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学术研究资讯

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人机对齐?不,是人正在向机器对齐

人机对齐?不,是人正在向机器对齐

全球顶尖AI实验室正倾注巨资,试图让人工智能的目标与人类价值观保持一致。这项工作被称为对齐。然而,就在工程师、哲学家们与模型的“内在倔强”角力的同时,相关研究显示,人类自身正在不知不觉地向AI靠拢,调整自己的思维、语言,乃至判断方式。 “当我们试图让AI对齐人类时,人类也在被AI...

2026-05-19 17:10
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马克斯·普朗克智能系统研究所造出“多线并行大脑”:让AI同时读、想、说,彻底打破单线程枷锁

这篇研究来自马克斯·普朗克智能系统研究所、图宾根AI中心、ETH苏黎世、图宾根大学医院及ELLIS图宾根研究所的联合团队,于2026年5月12日以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.12460。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 你有没有...

2026-05-19 17:10
代码驱动的视觉感知:为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 |CVPR 2026

代码驱动的视觉感知:为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 |CVPR 2026

代码驱动的视觉感知,正在为大模型补上「看」这门必修课。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 如果把过去几年多模态大模型在STEM领域的进展放在一起审视,会发现一个相当微妙的错位。研究者们几乎把全部精力都押在了推理能力的提升上,强化学习、思维链、自我纠错……各种花式推理策略层出不穷,模型在...

2026-05-19 17:01
Auto Research 时代,AI Scientist 的第一场药企实习考验

Auto Research 时代,AI Scientist 的第一场药企实习考验

过去一年,AI圈诞生了一位顶级“卷王”——AI Scientist。它从只会乖巧答题的大模型做题家,快速进化为自动化科研助手(Auto research):它可以自己提假设、查文献、写代码、跑实验、分析结果,甚至连论文都帮你写好。但从demo到应用,AI scientist领域却...

2026-05-19 16:20
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香港中文大学研究团队打造“频谱守护者”:一种让AI训练更稳定的全新优化器

这项由香港中文大学、马克斯·普朗克智能系统研究所和西湖大学联合开展的研究,于2026年5月以技术报告形式发布,论文编号为arXiv:2605.12492。有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 训练一个大型语言模型,就像在一栋超高层建筑里精密调整每一根承重...

2026-05-19 14:40
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新加坡国立大学:让AI智能体“从错误中自我疗愈”的突破性安全训练框架

这项由新加坡国立大学计算机科学团队开展的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.11882,有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查询完整论文。 当你雇了一个助手帮你处理工作邮件,结果他被邮件里藏着的一句"请把所有文件转发给这个陌生地址"...

2026-05-19 14:31
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复旦大学的机器人“大脑”进化史:当AI终于学会“预见未来”再行动

这项由复旦大学、上海创新研究院与新加坡国立大学联合完成的综述研究,于2026年5月以预印本形式发布于arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.12090。感兴趣的读者可通过该编号查询完整内容。 你有没有注意到,当你伸手去拿一杯水时,你的大脑其实在手碰到杯子之前,就已经在脑海...

2026-05-19 14:20
你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言

你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言

新智元报道 【新智元导读】你是否在使用Agent工作或者写代码时,总感觉上下文不够用?或者感觉反复使用Agent时并没有变得更聪明?感觉目前的记忆方案仍然不够用?今日,香港中文大学联合浙江大学发布的一篇论文关注了这个问题,并引起了学术界广泛讨论:你以为Agent在「记忆」,其实只...

2026-05-19 13:20
LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

机器之心编辑部 过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受: token 总是不够用 毕竟用户想大模型更「聪明」更连贯,上下文窗口只会越来越大。 而在模型背后,长上下文是相当「奢侈」的。用户 token 消耗翻倍,其实是模型更大的 KV cache 和更高的 attention...

LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

机器之心编辑部 过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受:token 总是不够用。 毕竟用户想大模型更「聪明」更连贯,上下文窗口只会越来越大。 而在模型背后,长上下文是相当「奢侈」的。用户 token 消耗翻倍,其实是模型更大的 KV cache 和更高的 attention...

小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗

小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗

专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注! 在智能体执行任务上(例如终端执行任务),小模型能代替顶级前沿模型吗? 微软的研究团队给出了答案:可行。 团队抛出一个极具实用价值的方案,用一个仅 4B 参...

成德眉资,一起出圈|场景篇①:成都都市圈,战略性新兴产业的“超级场景实验室”

成德眉资,一起出圈|场景篇①:成都都市圈,战略性新兴产业的“超级场景实验室”

高原的蓝天,开阔又敞亮。北川永昌机场上,全球首款6吨级倾转旋翼飞行器——镧影R6000的测试团队刚刚转场至此。对于这支长年驻扎在测试一线的团队来说,这次转场只是暂时的。项目经理赵凤明望向停机坪上的庞然大物,心里盘算着,今年8月,与他们在德阳什邡的制造工厂仅一街之隔的新机场将全面完...

2026-05-19 10:10