微软研究院教会AI“感受”终端:让失败的操作也能产生学习价值的训练新方法
这项由微软研究院(Microsoft Research)主导的研究成果发表于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.24517,有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 **研究概要** 每天,全球数以百万计的程序员和系统管理员都在使用命令行界面(也就是那个黑底白...
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这项由微软研究院(Microsoft Research)主导的研究成果发表于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.24517,有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 **研究概要** 每天,全球数以百万计的程序员和系统管理员都在使用命令行界面(也就是那个黑底白...
这项由不列颠哥伦比亚大学、Vector研究所与亚马逊联合完成的研究,于2026年5月发表于ICML 2026"野外智能体:安全、保障与未来"研讨会(AIWILD @ ICML 2026),论文编号为arXiv:2605.25189。有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台...

作者:李宝珠 编辑:yudi 转载请联系本公众号获得授权,并标明来源 HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块已经上线了「LocateAnything-3B:快速高质量视觉语言定位模型」,以 Notebook 的形式降低部署门槛。 随着视觉语言模型(VLM)持续向 Ag...

编辑|冷猫 今年,我们正在打开 AI 自我进化的大门,按下了通往 AGI 的加速键。 我们相信,AI 的自我进化是突破当前 Scaling 瓶颈的关键路径,这一点也是硅谷在去年年末就已经形成的共识。 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发帖称,他认为到 2028...
这项由荷兰阿姆斯特丹大学研究团队完成的研究,以预印本形式于2026年5月24日发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.25191v1,研究方向归属于计算机视觉领域。任何对原始论文感兴趣的读者,均可通过该编号在arXiv上查询完整内容。 一、从"说不清楚"到"一图胜千...

智猩猩AI整理 编辑:没方 做科研、发论文这件事,太多人痛过了。 不是不能写,只是这流程太碎、磨人。 一个研究想法从冒出来,到真正变成一篇可以投稿的论文,中间要经历找方向、拆研究问题、查文献、筛文献、做综述、搭论文结构、整理引用、补图表、改格式,最后还要面对审稿意见,一轮轮修改、...

为提升芯片的性能,领域内长期采用的方法是不断缩小晶体管(处理信息的微型开关)尺寸,并在芯片上叠加多层器件。 但是,随着摩尔定律增速放缓,器件越来越接近物理的极限,芯片制造商面临的最大挑战之一是,进一步小型化的挑战越来越大。 近期,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)团队开...
这项由浙江大学与阿里巴巴集团联合开展的研究,于2026年5月以预印本形式发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.28732。研究提出了一套名为MemTrace的自动化故障归因框架,专门用于诊断大型语言模型记忆系统中的错误来源。 你有没有遇到过这样的烦恼:你告诉一个A...
这项由复旦大学数据科学学院主导的研究,发表于2026年第43届国际机器学习大会(ICML 2026,Seoul, South Korea, PMLR 306),论文编号为arXiv:2605.28293,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 你有没有遇到过这样的场景:你...
这项由谷歌云AI研究院主导完成的研究,于2026年5月25日以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.26340。有兴趣深入了解技术细节的读者可通过该编号在arXiv平台上查阅完整论文。 **一段关于"信任危机"的故事** 设想一下这样的场景:你的公司雇佣了一位助手,他工...
这项由中国人民大学高岭人工智能学院与北京人工智能研究院联合开展的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.24486,感兴趣的读者可通过该编号查阅完整原文。 设想一下这样一个场景:你是一名侦探,接到了一起极其复杂的案子,需要在浩如烟海的线索中找出真相...

本文来自微信公众号: 范阳 ,编辑:范阳,作者:范阳 今天的文章是来自伊万·贾亚普纳(Ivan Jayapurna)的客座投稿。伊万是英国高级研究与发明局(ARIA)的项目主任(PD)。本周,他主导启动了一项价值5000万英镑的项目—“通用制造器”(Universal Fabri...
这项由浙江大学、阿里巴巴集团、同济大学及MemTensor等机构联合开展的研究,于2026年5月27日以预印本形式发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.28773。研究提出了一个名为FluxMem的全新AI记忆框架,致力于让AI智能体的记忆系统像人类大脑一样,能随...

近年来, 混合专家模型(MoE) 已广泛用于云端大模型。但在手机端, 大语言模型(LLM) 仍以稠密架构为主。过去,手机设备对内存、算力和时延的约束更严苛,子十亿活跃参数范围内的端侧 MoE 一直缺少系统研究。如今,随着移动设备 DRAM 容量提升,MoE 也开始有机会部署到智能...

新智元报道 【新智元导读】中科院自动化所模式识别实验室开源MobileGym,运行在浏览器里的高并发安卓仿真平台,完全自定义,告别模拟器风控与真机成本,一个平台搞定Mobile Agent训练与评测,甚至还能玩原神! 项目主页 :mobilegym.dev | GitHub :g...

过去, LLM Agent 的研究更多关注模型能力本身,例如推理、规划、工具使用、记忆和多 Agent 协作;如今,随着模型能力提升, 任务执行的可靠性越来越依赖 harness 工程 。 近日,来自卡内基梅隆大学、耶鲁大学、杜兰大学、阿拉巴马大学伯明翰分校、亚马逊的研究团队及其...

专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注! AI 画图已经不稀奇了,画一张文字对、数据准、排版好看的完整信息图,才是真正的硬仗。 商汤日日新 SenseNova-U1-8B-MoT-Infograp...

编者按 材料研发的“试错时代”,正在被AI加速改变。5月21日,未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”,邀请了三位学界与产业一线嘉宾,共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。北京中关村学院首席材料科学家、开物纪创始人陆子恒,正带领团队用...

有投资者向 金螳螂(002081.SZ) 提问,问公司与华为共建智慧园区实验室的合作进展如何?目前是否有已落地的合作项目? 6月2日,公司回答表示,双方暂未共建智慧园区实验室。