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生物基础模型(Bio AI Models)训练数据的探讨:告别“大力出奇迹”。

生物基础模型(Bio AI Models)训练数据的探讨:告别“大力出奇迹”。

本文来自微信公众号: 范阳 ,编辑:范阳,作者:范阳 前言 Intro 今年人工智能领域最大的趋势之一,便是前沿实验室(frontier labs)在由外部合作伙伴生成的专属训练数据上投入了极其惊人的资金。虽然这些实验室的支出指标极少公开披露,但可以通过数据标注公司自身的数据来进...

2026-06-08 17:30
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AI 开始进入材料实验室:一家中国公司尝试让高分子研发从“经验驱动”走向“智能协同”

作者 | 冬梅 过去几十年里,高分子材料研发一直是一个高度依赖经验的领域。 无论是光刻胶、功能涂料、高性能树脂,还是各类特种聚合物,研发人员往往需要在庞大的配方空间中反复试验。一个性能指标的微小变化,背后可能涉及单体结构、添加剂比例、工艺参数等多个变量的耦合影响。大量知识沉淀在论...

2026-06-08 17:30
深度估计准确率冲上0.9,Meta提出VLM³,论证视觉模型天生会学3D,以Qwen3-VL-4B为基础实现多任务的统一建模

深度估计准确率冲上0.9,Meta提出VLM³,论证视觉模型天生会学3D,以Qwen3-VL-4B为基础实现多任务的统一建模

作者:田小幺 编辑:李宝珠 转载请联系本公众号获得授权,并标明来源 Meta 与普林斯顿大学联合提出了 VLM³,以标准视觉语言模型为基础,通过统一的数据组织方式和训练范式,实现了物体级三维理解、公制深度估计、像素匹配以及相机位姿求解四类任务的统一建模,并系统评估了标准 VLM ...

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当AI也搞不清楚“前左轮”和“后右轮”的区别——马克斯·普朗克信息学研究所等机构提出的SOCO基准测试

这项由马克斯·普朗克信息学研究所(隶属萨尔兰信息学园区)、CISPA亥姆霍兹信息安全中心以及弗莱堡大学联合开展的研究,于2026年6月以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.31597v2。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查询完整论文。 一、当AI认识...

2026-06-08 12:30
Anthropic万字长文:AI正在成为自己的“造物主”

Anthropic万字长文:AI正在成为自己的“造物主”

如果你觉得AI还只是帮你改改邮件、写写周报的小助手,那可能有点低估它了。Anthropic最近把自己家底翻了一遍,发现一个有点震撼的事实: AI正在成为自己的“造物主”。 简单说就是,从前AI怎么进化,每一步都得人盯着、人动手。但现在,Anthropic越来越多地把AI开发的工作...

2026-06-08 11:50
AI算法助力打击海洋野生动物走私,识别准确率达92%

AI算法助力打击海洋野生动物走私,识别准确率达92%

IT之家 6 月 8 日消息,提起野生动物走私,我们或许会想到犀牛角、被当作宠物贩卖的红毛猩猩幼崽。但海洋生物走私这类鲜为人知的犯罪活动,同样会严重破坏海洋生态系统。令人担忧的是,鱼翅等常见走私海洋野生物品极易藏匿在行李或包裹中跨境运输,往往难以被查获。为解决这一难题,科研人员借...

2026-06-08 11:41
让机器人行动更有依据:复旦等提出 GuidedVLA,提升 VLA 可控可解释能力

让机器人行动更有依据:复旦等提出 GuidedVLA,提升 VLA 可控可解释能力

GuidedVLA:以目标、阶段和空间约束,重塑 VLA 动作生成过程。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 机器人要进入更复杂的真实环境,真正的难点已经超出“能不能完成一个动作”。 更关键的问题是:当桌面变得杂乱、光照发生变化、任务步骤变长,或者目标物体变得透明、难以定位时,机器人能否...

2026-06-08 11:11
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腾讯等机构联合发布“图表竞技场”:终于有人统一了AI读图的混乱评分标准

这项由腾讯大模型部门联合深圳环线区域研究院、中国科学院信息工程研究所和南开大学共同开展的研究,以预印本形式于2026年5月31日发布在arXiv平台,编号为arXiv:2606.01348。感兴趣的读者可通过该编号查阅完整论文。 当你打开一份商业报告,翻到那页密密麻麻的柱状图,脑...