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学术研究 方向最近有哪些内容值得看

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学术研究资讯
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微软

微软与东南大学联手:让AI助手真正学会“拖拽”和“画图”,不再只会点击鼠标

微软与东南大学联手:让AI助手真正学会“拖拽”和“画图”,不再只会点击鼠标

这项由东南大学、微软研究院、武汉大学、中山大学及阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学联合完成的研究,以预印本形式于2026年5月发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.12501v1。感兴趣的读者可通过该编号在arXiv上找到完整论文。 **鼠标不只会点击——A...

合作

UC Berkeley、Mila与UT Austin联手打造“双轨学习”AI:让大模型既会快速适应又不忘老本

UC Berkeley、Mila与UT Austin联手打造“双轨学习”AI:让大模型既会快速适应又不忘老本

这项由加州大学伯克利分校、蒙特利尔学习算法研究所(Mila)和德克萨斯大学奥斯汀分校联合开展的研究,于2026年5月12日以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.12484v1,有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 **研究概要** 你有没有遇...

Google

谷歌DeepMind让AI学会“主动查资料”——闭门造车的AI助手终于开了一扇窗

谷歌DeepMind让AI学会“主动查资料”——闭门造车的AI助手终于开了一扇窗

这项由爱丁堡大学与谷歌DeepMind联合开展的研究,以预印本形式发布于2026年5月13日,论文编号为arXiv:2605.13050v1,有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 **研究概要** 假设你有一位助理,学识渊博,但所有知识都来自几年前读过的书。如今你让他...

学术研究

大语言模型里藏着一个“总开关”?路特格斯大学研究团队找到了巨大激活值的诞生地

大语言模型里藏着一个“总开关”?路特格斯大学研究团队找到了巨大激活值的诞生地

这项由路特格斯大学(Rutgers University)、韦克福里斯特大学(Wake Forest University)与Meta AI联合开展的研究,发表于2026年第43届国际机器学习大会(ICML 2026),会议地点为韩国首尔,论文收录于PMLR第306卷。有兴趣深入...

2026-05-19 18:20
混元

腾讯混元与北京大学联手:让强化学习机器人“既见树木,又见森林”的新方法

腾讯混元与北京大学联手:让强化学习机器人“既见树木,又见森林”的新方法

这项由腾讯混元、麦吉尔大学与北京大学计算机科学学院联合开展的研究,发表于2026年第43届国际机器学习大会(ICML 2026),会议地点为韩国首尔,收录于PMLR 306论文集。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv编号2605.11711查询完整论文。 强化学习,说白了就是一...

学术研究

城市里每一张随手拍的照片,都在悄悄告诉AI:这座城市是否充满活力?奥克兰大学等机构联合打造的Urban-ImageNet数据集,正试图让机器真正“读懂”城市空间

城市里每一张随手拍的照片,都在悄悄告诉AI:这座城市是否充满活力?奥克兰大学等机构联合打造的Urban-ImageNet数据集,正试图让机器真正“读懂”城市空间

这项由新西兰奥克兰大学、美国宾夕法尼亚大学、斯坦福大学及哈尔滨工业大学(深圳)联合完成的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.09936,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 **城市的"体检报告"为什么需要AI来写** 每当你走进一家...

2026-05-19 18:20
安全

人机对齐?不,是人正在向机器对齐

人机对齐?不,是人正在向机器对齐

全球顶尖AI实验室正倾注巨资,试图让人工智能的目标与人类价值观保持一致。这项工作被称为对齐。然而,就在工程师、哲学家们与模型的“内在倔强”角力的同时,相关研究显示,人类自身正在不知不觉地向AI靠拢,调整自己的思维、语言,乃至判断方式。 “当我们试图让AI对齐人类时,人类也在被AI...

2026-05-19 17:10
大模型

马克斯·普朗克智能系统研究所造出“多线并行大脑”:让AI同时读、想、说,彻底打破单线程枷锁

马克斯·普朗克智能系统研究所造出“多线并行大脑”:让AI同时读、想、说,彻底打破单线程枷锁

这篇研究来自马克斯·普朗克智能系统研究所、图宾根AI中心、ETH苏黎世、图宾根大学医院及ELLIS图宾根研究所的联合团队,于2026年5月12日以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.12460。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 你有没有...

2026-05-19 17:10
大模型

代码驱动的视觉感知:为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 |CVPR 2026

代码驱动的视觉感知:为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 |CVPR 2026

代码驱动的视觉感知,正在为大模型补上「看」这门必修课。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 如果把过去几年多模态大模型在STEM领域的进展放在一起审视,会发现一个相当微妙的错位。研究者们几乎把全部精力都押在了推理能力的提升上,强化学习、思维链、自我纠错……各种花式推理策略层出不穷,模型在...

2026-05-19 17:01
学术研究

Auto Research 时代,AI Scientist 的第一场药企实习考验

Auto Research 时代,AI Scientist 的第一场药企实习考验

过去一年,AI圈诞生了一位顶级“卷王”——AI Scientist。它从只会乖巧答题的大模型做题家,快速进化为自动化科研助手(Auto research):它可以自己提假设、查文献、写代码、跑实验、分析结果,甚至连论文都帮你写好。但从demo到应用,AI scientist领域却...

2026-05-19 16:20
学术研究

比利时 Imec 公布 3D CCD 内存架构,结合 DRAM 速度与 NAND 密度提升 AI 推理性能

比利时 Imec 公布 3D CCD 内存架构,结合 DRAM 速度与 NAND 密度提升 AI 推理性能

IT之家 5 月 19 日消息,比利时研究机构 Imec 于 5 月 12 日发布博文,展示了一种 3D CCD 内存架构, 目标结合 DRAM 的高速度与 NAND 闪存的存储密度,提升 AI 推理性能。 针对当前 AI 加速器常见的“内存墙”(算力还在等数据,无法持续处理 T...

2026-05-19 16:20
学术研究

Imec 公布 3D CCD 内存架构,结合 DRAM与 NAND提升 AI 推理性能

Imec 公布 3D CCD 内存架构,结合 DRAM与 NAND提升 AI 推理性能

IT之家 5 月 19 日消息,比利时研究机构 Imec 于 5 月 12 日发布博文,展示了一种 3D CCD 内存架构, 目标结合 DRAM 的高速度与 NAND 闪存的存储密度,提升 AI 推理性能。 针对当前 AI 加速器常见的“内存墙”(算力还在等数据,无法持续处理 T...

2026-05-19 16:01
学术研究

代码搜索也能“说人话”?博洛尼亚大学教你用AI翻译让搜索准确率暴涨200%

代码搜索也能“说人话”?博洛尼亚大学教你用AI翻译让搜索准确率暴涨200%

这项由意大利博洛尼亚大学(University of Bologna)信息科学与工程系主导的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.08299,感兴趣的读者可通过该编号查询完整原文。 当程序员在代码库里找一段"能把列表里最小缺失正整数找出来"的代码...

2026-05-19 14:40
阿里云

阿里巴巴出手了:一套让AI“不敢乱说话”的工业知识考试系统

阿里巴巴出手了:一套让AI“不敢乱说话”的工业知识考试系统

这项由阿里巴巴集团淘宝天猫多模态与工业AI团队主导的研究,于2026年5月正式发布,论文编号为arXiv:2605.10267v2,发布于预印本平台arXiv的人工智能领域(cs.AI方向),目前可通过该编号查询完整论文,数据集同步托管于HuggingFace平台。 假设你是一家...

学术研究

香港中文大学研究团队打造“频谱守护者”:一种让AI训练更稳定的全新优化器

香港中文大学研究团队打造“频谱守护者”:一种让AI训练更稳定的全新优化器

这项由香港中文大学、马克斯·普朗克智能系统研究所和西湖大学联合开展的研究,于2026年5月以技术报告形式发布,论文编号为arXiv:2605.12492。有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 训练一个大型语言模型,就像在一栋超高层建筑里精密调整每一根承重...

2026-05-19 14:40
智能体

新加坡国立大学:让AI智能体“从错误中自我疗愈”的突破性安全训练框架

新加坡国立大学:让AI智能体“从错误中自我疗愈”的突破性安全训练框架

这项由新加坡国立大学计算机科学团队开展的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.11882,有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查询完整论文。 当你雇了一个助手帮你处理工作邮件,结果他被邮件里藏着的一句"请把所有文件转发给这个陌生地址"...

2026-05-19 14:31
机器人

复旦大学的机器人“大脑”进化史:当AI终于学会“预见未来”再行动

复旦大学的机器人“大脑”进化史:当AI终于学会“预见未来”再行动

这项由复旦大学、上海创新研究院与新加坡国立大学联合完成的综述研究,于2026年5月以预印本形式发布于arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.12090。感兴趣的读者可通过该编号查询完整内容。 你有没有注意到,当你伸手去拿一杯水时,你的大脑其实在手碰到杯子之前,就已经在脑海...

2026-05-19 14:20
学术研究

ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建

ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建

近年来,3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率,极大地推动了神经渲染技术的发展。然而,当研究者试图直接从 3DGS 中提取精确的 3D 几何表面(Mesh 等)时,往往会面临严重的几何失真问题。正如论文所...

2026-05-19 13:40
智能体

你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言

你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言

新智元报道 【新智元导读】你是否在使用Agent工作或者写代码时,总感觉上下文不够用?或者感觉反复使用Agent时并没有变得更聪明?感觉目前的记忆方案仍然不够用?今日,香港中文大学联合浙江大学发布的一篇论文关注了这个问题,并引起了学术界广泛讨论:你以为Agent在「记忆」,其实只...

2026-05-19 13:20
DeepSeek

LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4

机器之心编辑部 过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受: token 总是不够用 毕竟用户想大模型更「聪明」更连贯,上下文窗口只会越来越大。 而在模型背后,长上下文是相当「奢侈」的。用户 token 消耗翻倍,其实是模型更大的 KV cache 和更高的 attention...