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学术研究 方向最近有哪些内容值得看

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学术研究 方向的重要产品、公司和事件变化,会在这里更集中地出现。

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Google

Google最新模型翻车?用户质疑“快是快,但不够聪明”

Google最新模型翻车?用户质疑“快是快,但不够聪明”

(世界模型工场关注AI圈内部消息,交流八卦请添加作者微信:lovelisa1005,获取更多一手消息) 导语:谷歌预估新模型可为企业用户每年节省超过十亿美元。 在Google I/O 2026上,Gemini 3.5 Flash拿到了非常靠前的位置:主舞台、默认模型、多条核心产品...

机器人

复旦可信具身智能研究院&上海交大:给自动驾驶装上可检索的「空间记忆」丨CVPR 2026

复旦可信具身智能研究院&上海交大:给自动驾驶装上可检索的「空间记忆」丨CVPR 2026

从街景到仿真,离线地理信息正在成为车辆理解复杂道路的新线索。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 大模型的发展表明,智能体不能只依赖一次性的上下文输入,还需要能够检索、利用和管理长期记忆。自动驾驶也正在走向类似的路径:车辆不应只是根据当前摄像头和传感器看到的内容做即时判断,而应具备一种可...

2026-05-21 12:01
学术研究

刚刚,谢赛宁团队放出第二代表征自编码器

刚刚,谢赛宁团队放出第二代表征自编码器

编辑|Panda AI 图像生成通常遵循「能力越强、代价越高」的铁律;与此同时,学界却在悄悄质疑另一个更根本的浪费:传统 VAE 对图像语义几乎一无所知,而 DINOv2、SigLIP 等视觉编码器早已从数亿张图片中习得了丰富的视觉常识。图像生成模型,真的需要从零开始「发明」对图...

2026-05-21 11:31
算力

VAST+清华提出3D生成新范式,空间智能密度控制「把算力花在刀刃上」| SIGGRAPH 2026

VAST+清华提出3D生成新范式,空间智能密度控制「把算力花在刀刃上」| SIGGRAPH 2026

如果把现在最热门的几条 3D 生成技术线放在一起看,你会发现它们正在遇到一个很像的问题。 做 3D AIGC 的人会发现,模型已经越来越会 “生成一个东西”,但生成结果的复杂度很固定,不够灵活;做图形学和渲染的人会更在意,3D 表示到底能不能把有限的计算预算用在最关键的地方;做游...

2026-05-21 11:31
智能体

三张图五千字,认真聊聊什么才是好的Skill

三张图五千字,认真聊聊什么才是好的Skill

2008年7月,苹果App Store上线,首批应用500个,一年后突破10万。后来人们把这一年称为“移动互联网的供给侧元年”,能力的生产者,第一次从科技公司转向了普通开发者。 十八年后,同样的曲线正在AI应用层重演,且门槛更低。截至2026年5月,仅SkillHub一家平台的S...

2026-05-21 10:40
合作

达拉斯大学等机构联手破解AI“话痨”难题:让大模型聪明地“少说废话”

达拉斯大学等机构联手破解AI“话痨”难题:让大模型聪明地“少说废话”

这项由德克萨斯大学达拉斯分校、埃默里大学、德克萨斯大学阿灵顿分校和佛罗里达大学联合完成的研究,于2026年5月以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2605.09806,感兴趣的读者可以通过该编号查询完整原文。 **当AI开始"说废话"** 你有没有遇到过这样的情况:向一个朋友...

学术研究

我国团队提出 AccLock 方案:借助 AirPods 等耳机解锁手机/门锁

我国团队提出 AccLock 方案:借助 AirPods 等耳机解锁手机/门锁

IT之家 5 月 21 日消息,来自中国苏州大学、北京大学的科研团队于 5 月 12 日在 arxiv 上发表论文,提出了 AccLock 方案, 可借助耳机内置加速度计捕捉心跳振动,完成身份验证,并用于解锁手机、电脑或智能门锁。 AccLock 方案并不依赖识别耳朵外形,而是借...

2026-05-21 10:31
Google

谷歌 IO 开完会,Google 自己人出来说 AI 不会抢你工作

谷歌 IO 开完会,Google 自己人出来说 AI 不会抢你工作

AI 不会很快让白领大规模失业——至少 Google 高管 James Manyika 是这么认为的。最近的一场访谈里,James Manyika 给出了一个更冷静的判断: AI 会让越来越多任务变得可自动化,但这并不意味着岗位会按同样速度消失。未来十年,更大概率发生的不是"工作...

学术研究

99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

本文来自微信公众号: 硅谷101 ,作者:硅谷101 人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生,正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现:不管在大学里学的是知识性课程,还是实用性技能,都难逃AI冲击,想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。 当知识可以被AI调取,技能可以被...

2026-05-21 09:31
学术研究

比DRAM快1000倍的存储

比DRAM快1000倍的存储

东京大学的研究人员表示,他们已经展示了一种非易失性磁性开关装置,该装置能够在短短 40 皮秒内翻转状态,同时消耗的功率异常低,产生的热量也比许多以前的超快开关方法少得多——这有可能解决现代人工智能硬件面临的最大问题之一:移动和存储数据所产生的巨大能源和冷却需求。 研究人员利用一种...

2026-05-21 09:10
学术研究

99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

本文来自微信公众号: 硅谷101 ,作者:硅谷101 人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生,正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现:不管在大学里学的是知识性课程,还是实用性技能,都难逃AI冲击,想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。 当知识可以被AI调取,技能可以被...

2026-05-21 08:50
学术研究

《环球时报》记者探访怀柔“极限挑战”实验室:国际首个综合极端条件实验室装置助力量子科技研究

《环球时报》记者探访怀柔“极限挑战”实验室:国际首个综合极端条件实验室装置助力量子科技研究

【环球时报报道 记者 冷舒眉 梁睿】在什么情况下,信息处理和传输的能耗最低?在什么情况下,特定的材料可以实现超导?要解答这些问题,往往需要在极端条件下进行实验。这就是推动北京怀柔科学城的综合极端条件实验装置(SECUF)建设运行的原因。近期举行的2026中关村论坛年会上发布了《开...

2026-05-21 07:10
Google

谷歌对自己开了一枪,逼死对手,先革己命!

谷歌对自己开了一枪,逼死对手,先革己命!

出品 | 网易智能 作者 | 小小 编辑 | 王凤枝 Google I/O今日凌晨开幕,谷歌打了两枪。 第一枪,先打向自己。 谷歌把存在了25年的搜索框重写了。过去,搜索的核心是把用户带到网页;现在,AI直接住进搜索框里,替用户比价、追踪降价、生成仪表板,甚至跨商店统一结账。搜索...

学术研究

毕业季必备 AI 工具!论文写到崩溃,我把它丢给了 Tabbit 浏览器

毕业季必备 AI 工具!论文写到崩溃,我把它丢给了 Tabbit 浏览器

" 工具应该 放大你的能力,而不应该 替你思考 。 —— Tabbit浏览器 大家好啊,我是甲木。 之前我时不时地在朋友圈分享 AI 相关的内容,很多家里的亲朋也知道我搞 AI 的,一周前在上海出差的时候,我表妹就突然给我发微信。 问有没有 AI 辅助论文向的应用,然后我详细追问...

2026-05-20 23:00
阿里云

当AI探索遇上“探险队困境”:阿里巴巴AMAP团队找到了让AI智能体自主学习的新钥匙

当AI探索遇上“探险队困境”:阿里巴巴AMAP团队找到了让AI智能体自主学习的新钥匙

这项由厦门大学、阿里巴巴AMAP(高德地图)研究团队和南方科技大学联合开展的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.12004,感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台检索完整论文。 要理解这篇研究解决了什么问题,不妨先考虑这样一个场景:你雇了一支...

OpenAI

OpenAI承诺投资逾3亿新元,在新加坡设立其海外首个应用型AI实验室

OpenAI承诺投资逾3亿新元,在新加坡设立其海外首个应用型AI实验室

5 月 20 日消息,新加坡数码发展及新闻部于当地时间周三宣布,OpenAI 将在新加坡设立其首个美国境外应用型人工智能实验室。 OpenAI 表示,未来数年其在新加坡的岗位规模将扩充至约 200 个,并计划向新加坡投入超 3 亿新加坡元(IT之家注:现汇率约合 15.97 亿元...

2026-05-20 21:30
学术研究

港大联合团队发现:AI图像分割模型其实“看图不识物”,认出位置却不懂概念

港大联合团队发现:AI图像分割模型其实“看图不识物”,认出位置却不懂概念

这项由香港大学电子与计算机工程系、中山大学计算机科学与工程学院及香港大学CASIC联合完成的研究,以预印本形式发布于2026年5月,论文编号为arXiv:2605.09591,感兴趣的读者可以通过该编号在arXiv平台检索到完整论文。 一、当AI圈出了物体,它真的"认识"那个物体...

2026-05-20 20:30
大模型

印度AI公司Adalat AI的“反向课程”训练法:用更难的数据打头阵,小模型如何逆袭大模型?

印度AI公司Adalat AI的“反向课程”训练法:用更难的数据打头阵,小模型如何逆袭大模型?

这项由印度人工智能公司Adalat AI主导完成的研究,以预印本形式于2026年5月13日发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.13087v1,研究方向涵盖语音识别、课程学习与印度语言处理等领域。 **一个藏在"优等生"外表下的问题** 假设你花了大量时间教一个学...

2026-05-20 18:31