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AQuA:让量化研究 Agent 持续进化,也让回测结果经得起检验

AQuA:让量化研究 Agent 持续进化,也让回测结果经得起检验

量化研究员看到一条异常漂亮的回测曲线,通常不会马上庆祝。他们更可能先问:是不是哪里用了未来数据?测试集有没有被反复查看?收益是否只来自一段特殊行情? 这套职业习惯背后,是量化研究最朴素的一条经验:产生一个好结果并不难,证明它值得相信才难。 当 Agent 开始自己提出假设、运行实...

2026-09-03 21:07
2万亿美元IPO前夕打出组合拳!Anthropic Fable 5.1发布:基准测试“屠榜”、成本大幅削减、反蒸馏机制落地

2万亿美元IPO前夕打出组合拳!Anthropic Fable 5.1发布:基准测试“屠榜”、成本大幅削减、反蒸馏机制落地

Anthropic在IPO窗口临近之际,以一次全方位的产品更新向市场发出信号。 周二(9月1日),这家AI公司发布旗舰模型新版本Fable 5.1,在8项公开基准测试中全部夺冠,同步大幅削减企业使用成本,并推出针对模型蒸馏攻击的新安全机制,构成迄今最具分量的一次迭代升级。 性能层...

Fable 5.1来了,Anthropic再秀肌肉

Fable 5.1来了,Anthropic再秀肌肉

本文来自微信公众号:字母AI,作者:袁心玥,题图来自:视觉中国 Fable 5.1和Mythos 5.1,凌晨突然上线。 上一代Fable 5几乎成了SOTA模型的代名词,光环未退,Anthropic已经开始自己卷自己了。 两款模型同时发布,Fable 5.1面向普通用户和企业,...

AI看病居然比医生还强?未来医生还能干什么,JAMA最新论文炸锅了

AI看病居然比医生还强?未来医生还能干什么,JAMA最新论文炸锅了

本月《美国医学会杂志》登了篇挺有话题度的论文。 作者阵容也挺有看点:医学界大牛伊齐基尔・伊曼纽尔,联手风投圈老炮维诺德・科斯拉,俩人上来就抛了个问题: 自主AI会不会比“AI辅助医生”更会看病? 答案就俩字:会的。 图源:豆包AI生成 本来医疗圈默认的规矩是,医生搭着训练好的AI...

2026-09-03 19:43
Fable 5.1来了!Anthropic再秀肌肉

Fable 5.1来了!Anthropic再秀肌肉

文 | 字母AI Fable 5.1和Mythos 5.1,凌晨突然上线。 上一代Fable 5几乎成了SOTA模型的代名词,光环未退,Anthropic已经开始自己卷自己了。 两款模型同时发布,Fable 5.1面向普通用户和企业,Mythos 5.1则把同一套前沿能力开放给"...

上海交大连文昭:机器人进实验室,先把100件事做可靠

上海交大连文昭:机器人进实验室,先把100件事做可靠

"近些年,计算机、电子与 AI 发展迅猛,但生物医药研发效率提升相对缓慢。核心原因之一,是传统研发范式仍高度依赖人工实验与经验积累。" 这段话出自源络科技创始人、上海交通大学人工智能学院教授连文昭。他于2011 年本科毕业于上海交通大学,2015年获得杜克大学机器学习博士学位,此...

2026-09-03 19:43
SpaceX把20年造火箭的数据喂给Grok,马斯克真能训练出一个“AI总工程师”吗?

SpaceX把20年造火箭的数据喂给Grok,马斯克真能训练出一个“AI总工程师”吗?

本文来自微信公众号: 太空与网络 ,作者:毕星 SpaceX把20年造火箭的数据喂给Grok,马斯克真能训练出一个“AI总工程师”吗? 马斯克准备让Grok学习SpaceX二十多年的工程记录。本文把模型放进一次虚构的星舰阀门异常,从资料检索一路跟到仿真和试车,看看它提出的建议怎样...

当“未发布AI模型”进入法律视野

当“未发布AI模型”进入法律视野

本文来自微信公众号: Internet Law Review ,作者:张颖 2026年8月29日,欧盟委员会执行副主席维尔库宁(Virkkunen)证实,人工智能办公室已向来自不同地区的多家“最先进”的通用人工智能(GPAI)模型提供者正式发出信息请求函(RFI)。这是欧委会从8...

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这回真的找着暗物质了?一个诡异的探测信号

本文来自微信公众号: 心智观察所 ,作者:心智观察所 2026年9月1日,日本山形县天童市,TeV粒子天体物理学大会现场。LUX-ZEPLIN(LZ)实验团队的发言人走上讲台,在场的物理学家并不知道他们接下来会听到什么。他们只知道,这个世界上最大的暗物质探测器,似乎看到了什么不寻...

2026-09-03 19:32
中国大模型简史01:模型越做越大,却没人知道它该变成什么

中国大模型简史01:模型越做越大,却没人知道它该变成什么

本文来自微信公众号: AI资本观 ,作者:邵神 2026年夏末,AI早已无处不在。 站在今天回头看,很多事情已经显得顺理成章。大模型当然要越做越大,公司当然要抢算力、做产品、争用户;模型越来越便宜以后,当然会有人做开放生态、做Agent,再把AI带进真正的工作。 可这些“当然”,...