导言
随着人工智能技术快速演进，越来越多过去依赖人的知识、经验与判断完成的认知任务，开始由可复制、可调用的AI系统完成。从文本生成、代码编写，到信息分析、辅助决策，智能正在成为一种可以被规模化生产、交易和使用的资源。
技术进步不断拓展AI能力的边界，而这些能力如何转化为经济价值，不仅取决于AI的定价和供给，也取决于人们如何将AI纳入自己的判断与决策。
当同一个AI模型可以服务于多种任务，而不同用户对这些任务的价值判断又各不相同时，智能究竟应该如何定价？当前大模型市场中，订阅制、按Token计费，以及不同额度和模型权限组合而成的套餐设计，背后有着怎样的经济逻辑？
进一步来看，AI定价不仅是价格问题，本质上是一种资源配置机制：它影响不同用户能够获得什么样的模型能力，以及多少计算资源。当不同能力的模型并存，闭源模型与开源模型展开竞争时，市场竞争又将如何影响用户对不同模型的选择和使用？
更为重要的是，随着AI越来越深地参与人的判断与决策，我们究竟能在多大程度上把判断托付给AI？当AI能够提供有价值的信息，却又无法被无条件信任时，人与AI之间的信任边界该如何划定？
本期《罗汉论道》，我们邀请到图卢兹经济学院经济学教授Alex Smolin。他将基于近期与耶鲁大学经济学讲席教授、美国艺术与科学院院士Dirk Bergemann等学者分别合作完成的两项研究，从AI的产品设计与定价、人机决策与信任两个视角出发，分享对上述问题的最新思考与洞见。
演讲嘉宾
Alex Smolin
图卢兹经济学院
Alex Smolin，图卢兹经济学院经济学教授、图卢兹人工与自然智能研究所（ANITI）“AI信任与责任”研究项目联席负责人，并担任经济学顶级期刊Review of Economic Studies编委会委员。
Smolin教授的研究聚焦机制设计、信息经济学、博弈论和AI经济学等领域。近期研究尤其关注算法、人工智能对齐，以及大语言模型的定价等前沿议题。
他的研究成果广泛发表于American Economic Review、Journal of Political Economy、AEJ: Microeconomics、Games and Economic Behavior等经济学领域顶级期刊。其他最新研究成果也正在Quarterly Journal of Economics、American Economic Review、Review of Economic Studies等顶级经济学期刊的修改后重新提交（Revise & Resubmit）阶段。
Smolin教授于2016年从耶鲁大学毕业，获经济学博士学位。
会议概述
演讲主题
"Pricing AI, Trusting AI"
相关论文链接：
Menu Pricing of Large Language Models (https://arxiv.org/pdf/2502.07736)
Robust Trust (https://arxiv.org/pdf/2602.09490)
北京时间
2026年10月20日，星期二，21:00 - 22:00
活动主持人
回翔（圣路易斯华盛顿大学奥林商学院市场营销学副教授）
Zoom会议入口
房间号：414 646 6469
密码：666888
如扫描不顺，可直接复制网址至浏览器进入会议室：https://luohanacademy.zoom.us/my/luohan?pwd=QS9EUWQ3YkxlcjZ5UzNSSkEyT0g1Zz09
会议指南
讲座为在线会议，持续 60 分钟。
建议实名入会，入会后请静音。
如有问题，请使用 Zoom 的提问功能。
罗汉论道官网页面
https://www.luohanacademy.com/en/webinar/
罗汉论道 是罗汉堂定期的学术交流活动。我们为全世界前沿的经济、金融以及其他社会科学学者提供平台，大家共同分享、交流、切磋并推动数字经济和数字社会等相关领域的启发性研究。
欢迎加入我们的研讨会，透过现象思考并把握技术对经济社会，以及科学研究本身的深刻变革，聆听国际前沿学者的洞见，共同切磋方法和观点，一起探索正在发生的未来
即将举办
Barry Eichengreen (UC Berkeley), Oct 27
Jiasun Li (GMU), Nov 24
Tobias Berg (Uni Frankfurt), Dec 8
Dong He (AMRO), Dec 17
