品玩11月10日讯，Meta近日发布新一代轻量AI模型Muse Ember，专为Agent重复性推理任务设计，覆盖工具调用、编码子任务、信息提取及长文档解析等场景。该模型在Artificial Analysis榜单中位居效率前沿，以约0.14美元的每任务成本，在最高推理档位下用约三分之一的价格匹配Claude Haiku 5.5最优得分，并全面超越GPT-6 Luna各档位表现。
性能方面，Muse Ember在AutomationBench-AA（37.8%）、Agents' Last Exam（61.6%）、Terminal-Bench 4.0（40.9%）等多项基准中领先。模型原生支持文本、图像、音频与视频多模态输入，具备100万token上下文窗口及最高51.2万token输出。
定价为输入每百万token 0.10美元、输出0.50美元，缓存输入低至0.004美元。Muse Ember已上线Meta Model API，并登陆Google Cloud与Oracle Cloud，是Meta首个基于Muse Wonder Full训练的专用模型，与Muse Wonder、Muse Spark构成分层产品矩阵。
