11月2日，Palantir（NASDAQ PLTR）交出一份收入结构发生重要变化的财报。2026年三季度，公司收入23.13亿美元，同比增长96%。美国商业收入增长148%至9.84亿美元，首次超过美国政府业务的9.53亿美元；全球商业收入也在当季略高于政府收入，增速分别为113%和81%——政府业务依然在高速增长，商业客户却成了这一季更大的收入来源。
Palantir的订单为何随工作流扩张
电话会上，CEO亚历克斯·卡普（Alex Karp）批评了把模型用量做成转售生意的做法，并强调Palantir的生意在应用层。他指出，企业接入模型之后，还要把它接到内部系统和数据上，按自己的权限和规则运转，模型公司扩大了企业能做的事，而应用公司负责把其中一件做成日常业务。
同场，CTO希亚姆·桑卡尔（Shyam Sankar）把这层意思说得更具体："企业的基本单位是工作流。"拿保险公司来说，员工处理材料快了几分钟，企业未必能多做一笔生意，但如果AI能把原先来不及分析的业务组合纳入承保评估，才有可能带来新的业务量。
桑卡尔还谈到，企业可以用业务运行留下的数据评估和训练模型，再把改进后的模型部署回原来的流程。以核保为例，每一次判断用了哪些资料、人工复核改了什么、后续结果如何，都会为下一轮评估提供依据。每个环节都能单独提速，但只有把判断、执行和结果连起来，企业才知道该改模型、补数据，还是调整业务规则。
这也能解释一些合同为何会在试点后迅速变大。Palantir披露，一家全球家电企业从100万美元的试点起步，二季度转为年化合同价值300万美元的项目，三季度扩至1500万美元，覆盖商业、财务和供应链流程。这背后正是原先为一个项目接入的数据、权限和业务规则，有机会被迅速复用到下一个项目。数据回流在保障AI产品可靠性的同时，也为Palantir筑起了护城河。
深演智能把AI接进营销与销售决策
把流程中积累的数据和业务知识用到下一流程，也可以从营销和销售做起。这正是中国AI企业深演智能（DeepZero，02723.HK）选择的切口。"在这条业务链上，客服听到的产品反馈，研发和销售也用得上。"创始人兼CEO黄晓南在署名文章中主张，AI要"进入核心工作流，连接数据、知识、内容与组织规则"。她在接受采访时谈到，真实业务的数据可以反哺模型，改进后的智能体再进入更多场景。据公司对电视访谈的整理，她把这个方向概括为"AI for Growth"。她举的例子是从客服、电商和社交媒体反馈里找出尚未被满足的需求，让原本留在客服系统里的信息进入新品决策。
这条路径在消费品导购里看得很清楚。顾客说想找一款抗衰产品，智能体需要理解诉求，关联成分、功效和商品，再按品牌规则给出推荐。深演智能的DeepRag知识中台把这些关系和规则整理出来，供导购和客服共用。遇到答不上来的问题，团队可以用真实对话找到知识缺口，审核更新后再供智能体调用。这与Palantir本体的思路相通，两者都把企业独有的业务知识变成软件可以调用的规则。到了客户现场，深演智能由AI产品经理与前线部署工程师（FDE）协作，把这些能力接进实际流程。
在2026年中报中，深演智能以DeepAgent为统一平台，把业务梳理为智能体产品与智能体营销服务。前者部署到客户内部，后者由公司参与运营、交付业务成果。上半年公司收入3.98亿元，同比增长43.6%，其中智能体产品收入增长52.9%；在新签产品合同涉及的客户中，约30%采购了多个智能体。
中报后，IDC将深演智能列入了2026年全球B2C企业智能体营销评估的“领导者”类别。其要求参评厂商提供可量化的使用数据，证明智能体已在客户的实际业务中自动执行多条营销流程，并支持人工监督和审计。全球19家参评厂商中，只有7家进入“领导者”类别，其中包括Adobe、Salesforce、Oracle和SAP等行业巨头。深演智能是这一类别中唯一的中国厂商。
企业决策AI的商业化前景
回看Palantir的三季报，商业收入反超政府收入，客户从一项试点扩展到多个部门，应用合同也随业务范围扩大，为企业决策AI商业化提供了增长范式。在营销与销售决策领域，深演智能已经呈现出“中国版Palantir”的商业轮廓。它把智能体接进客户的核心流程，客户在使用中积累的业务知识、人工修正和执行结果，又回到自己的智能体软件里，用来更新知识、校正判断，让同一条流程下一次做得更好。两家公司的业务范围各有侧重，共同点在于软件进入企业之后，仍能随着经营活动持续改进。
放眼全球AI应用市场，随着模型能力普遍提升，能够让AI在具体行业里长期参与决策、改善经营结果的厂商，才有机会进入企业的常规业务预算。全球AI商业化的竞争机会，或许就藏在左右企业决策的每条工作流里。
