本文来自微信公众号： 心智观察所 ，作者：心智观察所
经济合作与发展组织（OECD）近日发布《PISA 2025结果（第一卷）：面向未来的学生》。PISA是全球最具影响力的关于15岁学生能力的国际评估，通常每三年发布一次，2025年为第九轮。本轮评估覆盖91个国家和地区、超过76万名15岁学生，代表约3300万青少年，主测科学，同时评估阅读、数学和计算问题解决。
报告的核心结论显示，全球教育面临着挑战：阅读成绩出现历史性大幅下降，数学成绩持续下滑，科学成绩虽相对稳定但也呈长期下降趋势。同时，该报告首次以大规模实证数据，深入剖析了AI在青少年学习生活中的渗透现状、复杂影响以及由此引发的教育公平与人类核心能力重塑等深刻议题。
在生成式AI迅速普及的三年后，PISA 2025的数据为全球教育政策的制定者敲响了警钟，也提供了极具价值的行动指南。报告明确指出：AI已被多数学生用于完成课业，而AI与学习成绩之间的关系远比人们想象的要复杂得多。在AI时代，教育必须重新定义面向未来的学生究竟需要怎样的核心素养。
AI与成绩之间的复杂关联
报告中关于AI的核心发现，集中在第四章“学生的校园生活及未来”。数据显示，到2025年，AI聊天机器人（如ChatGPT）已在多数参与国家和地区的学生中普及。然而，报告揭示了一个令人不安的现象：使用AI完成特定学业任务，如总结阅读文本、起草写作作业的学生，其科学成绩反而低于那些不使用AI的学生。
但这一结论并不绝对。报告进一步细分了使用目的：如果学生用AI是为了“协助学习”，每周使用AI的学生与完全不使用AI的学生表现相差无几。这就说明，如果AI被当作替代思考的捷径，如直接生成摘要或论文，往往与较低的学习表现挂钩；如果将其作为辅助学习的工具，适度且有目的地介入，负面影响便会减弱。
PISA 2025数据描绘了一条“倒U型曲线”：适度使用（如每周或每月一两次）AI学习的学生，成绩往往略高于完全不使用或高频（几乎每天）使用的学生。这一点印证了PISA之父安德烈亚斯·施莱歇尔在报告前言中的论断：“这就好比观看体育比赛是毫无健身效果的，只有运动起来，才能健身一样，学习并不是通过吸收内容而发生的，学习是通过思维与新材料的‘生产性认知挣扎’而发生的。”
如果AI把这种“认知挣扎”的学习过程搞短路了，学习实际上就没有真正发生。报告指出，那些直接让AI代劳总结或起草文本的学生，恰恰剥夺了自己锻炼批判性思维和深度理解能力的机会。
非AI之过：成绩下滑的深层根源早已存在
在将矛头指向AI之前，PISA数据提供了一个至关重要的历史视角：学生成绩的下滑趋势早在生成式AI普及之前就已开始，AI并非导致教育困境的“元凶”。
这一发现对于理解当前的教育挑战至关重要。PISA长期追踪数据显示，全球学生成绩的下滑是一个持续多年的趋势。阅读成绩在2012年左右达到顶峰后便开始下滑，到2018年下降趋势已十分清晰，OECD平均阅读成绩从2018年的489分降至2022年的476分，并在2025年进一步跌至461分。数学成绩在2003年至2018年间基本保持稳定，但之后急剧下滑：从2018年的489分降至2022年的472分，再到2025年的463分，仅2018至2022年间的15分降幅就相当于四分之三学年的学习损失。科学成绩同样呈缓慢下降趋势，从2015年的489分降至2025年的482分。
换句话说，ChatGPT在2022年底才刚刚问世时，全球教育系统已经经历了至少十年的成绩滑坡。这一时间线清晰地表明，将教育困境简单归咎于AI是一种误判。疫情冲击、数字化干扰、智能手机和社交媒体的普及、阅读习惯的改变、教育系统本身的问题（如教师短缺和课堂纪律恶化）等多重因素，才是导致下滑的深层根源。
当然，这一历史视角并不否定AI带来的新挑战。相反，它提醒我们，在一个已然脆弱的系统中，AI是加剧因素，而非根本原因。报告数据显示，“匆忙读者”，即那些没有仔细阅读文章就匆匆给出错误答案的学生比例几乎翻倍，从2018年的6.6%升至2025年的11.4%，反映了深度阅读和持续专注能力的长期下降，这种下降在AI普及前就已开始，而AI的某些使用方式可能进一步加速这一趋势。
看不见的鸿沟：AI时代的马太效应
除了成绩悖论，报告还尖锐地指出了AI时代的教育公平问题。PISA 2025数据表明，AI的使用存在显著的社会经济梯度：社会经济条件优越的学生更频繁地使用AI进行学习，而家境没那么优渥的弱势学生更可能成为AI的“非使用者”。
更令人担忧的是“AI素养”的鸿沟。报告发现，如果学校能提供学习机会，让学生学习如何评估AI所生成的信息质量，那些频繁使用AI学习的学生成绩会显著优于其他学生。然而，报告明确指出，这种机会多由那些社会经济条件优越的学生所拥有，恐将造成AI时代的新的数字鸿沟。
换言之，优势学生不仅用AI辅助学习，还在学习如何“批判性地驾驭AI”，从而形成良性循环；而弱势学生可能仅仅停留在盲目使用或完全无法接触的境地。报告警告，如果缺乏针对性的干预，AI可能会加剧现有的教育不平等。
在学校层面，数字学习的准备情况也不容乐观。与2022年相比，OECD国家中校长报告“教师具备将数字设备整合到教学中的必要技能”的比例有所下降。尽管各国政策差异巨大，如韩国、新加坡采取全面系统的数字学习政策，而日本、爱沙尼亚则相对保守，但整体而言，教育系统在拥抱AI方面仍显得步履蹒跚。
深度阅读的危机与“匆忙读者”的激增
PISA 2025报告对AI的审视将其置于更宏大的数字生态与认知发展背景之下。报告指出，阅读成绩的急剧下降与数字化的加剧密切相关，而这种关联的根源远早于AI的出现。
报告发现了一个令人警醒的趋势：“匆忙读者”的比例在2018至2025年间几乎翻倍，从6.6%上升至11.4%。这些学生倾向于快速浏览文本，给出迅速但错误的答案。阅读技能的下降，尤其是“评估信息、整合多源信息、批判性思考”等AI时代最核心的能力发生了下降，与生成式AI的兴起形成了危险的共振。
施莱歇尔在序言中感叹：“在一个信息日益泛滥的世界里，我们的学生更不可能深入思考，更难以从噪音中分辨出信号。”AI能瞬间总结长篇文档，社交媒体又不断打碎注意力，学生持续进行深度阅读的意愿和能力正在被侵蚀。报告认为，这是关乎“认知耐力”的衰退。
如果学生习惯了向AI索要答案，就不再练习“提出问题”和“评估证据”。报告指出，学生需要理解这一点：科学知识是基于证据、可检验且可修正的。而AI生成的内容往往显得权威且流畅，却可能包含偏见或虚构。只有那些有能力“评估信息可信度”的学生，才能在AI的洪流中保持清醒。
教育的未来：AI是脚手架，而非拐杖
面对AI带来的复杂挑战，PISA 2025报告提出了一种基于人类能动性的辩证视角。施莱歇尔强调：“如果我们做得对，AI就能成为脚手架，而不是拐杖。它是思考的工具，不是思考的替代品。”
首先，教育必须回归深度与专注。报告建议，学校需要保护阅读时间。法国改革国家课程，重新强调文学和阅读理解；新加坡在高度信息化的课堂中仍保留大量纸质文本阅读；瑞典通过图书馆和国家阅读运动促进深度阅读，这些国家的经验被报告作为正面案例提及。
其次，培养学生评估AI信息的能力至关重要。有机会在课堂上学会评估AI信息的学生，往往能更有效地利用AI进行学习。这种“AI素养”不应只是少数精英的特权，应当成为所有学生的必修课。这就要求教师从知识传授者转变为思维引导者，帮助学生学会质疑、验证和综合信息。
最后，重新定义AI时代的教育目标。报告指出，教育的最大挑战在于决定学生需要哪些知识、技能和价值观，才能在AI世界中茁壮成长。机器越来越擅长处理常规任务，教育就必须加倍重视那些“属于人类，不可被机器还原”的能力：元认知（思考自己的思考）、系统思维（透过症状看系统）、复杂的社交关系构建、在数据穷尽而之时做出伦理判断，以及创造前所未有的新事物。报告将这些能力称为数字时代的生存技能。如果教育不能保护和培育这些能力，下一代可能会沦为机器的替代品。
教育的困境并非始于AI。成绩下滑的曲线在ChatGPT诞生之前就已画下，AI是在施加新的变量。将教育危机简单归咎于AI，既不符合事实，也无助于解决问题。真正的挑战在于，如何在AI时代重建教育的根基。
