Kimi 决定，要用 300 个 Agent 解救非程序员们

OpenAI 今年最重磅的产品 Codex，一开始主打编程，但后来他们发现：增速最快的用户群体，居然不是程序员……官方报告说，知识型工作者的增速是程序员的3倍。 越来越多人拿它来跑数据分析、做研究、自动化日常工作流，甚至搞出以前得找工程师才能做的各种工具。

Anthropic 也基于 Claude Code 衍生出了 Claude Cowork，成为专门服务知识工作者的通用 Agent 桌面产品，能直接操作桌面上的应用。

两家公司同时这么做的原因在于：Coding Agent 的能力，正在往非程序员群体溢出。

月之暗面最新推出的 Kimi Work（Beta 版），也正冲着这个方向而来（也同样是基于 Kimi Code 衍生出的 Kimi Work）：原生中文、带本地能力、界面简洁开箱即用、最多支持 300 个 Agent 并行工作。

Kimi 看中的，也正是这一趋势。

全球 0.3%

这里有一个数字：

据统计，在地球上的 81 亿人中，付费使用 AI 的只有 0.3%。点进这篇文章的你，已经站进了 0.3% 的位置了。而在这 0.3% 不断扩大的过程中， 知识工作者比程序员具有更广泛的 AI 应用场景。（或许还有更精彩多样的能力）

整体来说，对于白领朋友们我更推荐的是 Kimi Work。原因在于：

除了与和 Codex 和 Claude Cowork 的桌面端几乎同功能以外，它在定位上更加友好。

毕竟对于国内用户来说，Kimi Work 没有魔法使用门槛，而且国外这两货确实也太特么贵了……

以及，比较特殊的是，Kimi 还有一支 Agent 数量高达 300 个的集群随时听候你的差遣。

能调用多 agents / subagents / Agent teams / Agent 集群。

这些名字其实都是一个意思，就是你能 「指挥多个 Agent > 指挥一个 Agent」

在 Claude 和 Codex 中，想要指挥高度多个 Agent，你需要在 prompt 中进行人为编排，还是略有点儿复杂。

但在Kimi Work里，你只需点一个按钮，就能直接启用。

这里容我再快速解释一下：什么是 Agent 集群？

传统的 Agent 是「一问一答」的 「可燃型员工」，你踢一脚它动一下，然后，就每天忙着踢它们的屁股了……

而 Agent 集群则属于 「自燃型团队」：你一声令下，便会有一大群 AI 同时替你干活，每个 Agent 各自领一块任务，并行推进。

如果你需要多种文件，比如：PPT、Excel、Word、html、md……

那么这几种文件可以并行开工、让Agent集群一次性做完，它不像我们碳基一样，只能一件事做完再做下一件……

如果 Vibe Coding 是用自然语言指挥 AI 写代码，那 Vibe Working 就是：

你说了句话，一整个办公室的人（AI）开始同时动起来了。（这种感受，当老板的可能体会更充分……

Kimi Work 能做什么

那 Kimi Work 能做些什么呢？我们来看几个案例。

炒股分析： 给 Kimi Work 一个包含 126 家 A 股低空经济公司的文件，让它用同花顺 Skill 读取财务数据、天眼查穿透子公司和工商信息，最后输出概念真实性评分表、证据包、复核优先级清单和 PDF 主题审计报告。

它分配了 5 个专业 Agent：财务分析官（读同花顺）、合规审计官（查天眼查）、总编辑撰写报告、业务关联官分析主营关联、证据核验官检索专利和招投标……全部并行推进。

邮件+PPT： 让 Kimi Work 去读邮箱里的会议通知，根据自己负责的议程时长，把分析报告做成汇报 PPT。

它先打开邮件客户端读取了 Q2 业务总结会的通知，然后自动规划 PPT 结构，产出了一套完整汇报 PPT。

而以上这些，全都是在同一个桌面应用里完成的，调用Skill、查数据库、登录邮箱、写文件、保存到本地，全部由 Agent 集群并行调度。

商机挖掘

我还跑了几个实测。

我一直想每天来一次大规模的 AI 商业机会挖掘（基于我每天用各种方式积累的一些数据，下文有所透露），为我找到更多的赚（利）钱（他）路子。

我的指令大概就是：我是独立开发者，完全不懂怎么研究商业机会，请帮我在尽可能多的行业和领域里搜索适一个独立开发者能完成的AI项目，每个要给出问题描述、目标用户和为什么适合的理由，产出至少 100 个方向。

而以我对 AI 的知根知底程度来讲……这是一个非常容易让 Agent 抄近道作弊的任务，单 Agent 估计还没干完 20 个就放弃了，反正它就说它干完了。

然后好几次，我就会喷他说你妹的怎么偷懒了，你说你根本就没干完啊！！！然后它就会说：“卧槽，用户彻底怒了。”

而 Kimi Work 在接到指令后，它先是很诚实地进行了任（预）务（期）拆（管）解（理），告诉我并行 122 个有点难，甚至一度想要偷懒：

我一看这不歇菜了……好在，它最后其实是满打满算交付的。一共调研了 1224 个项目（惊呆）、分成 97 组机会、发起了 122 个子 Agent 来并行处理（每个看了 10 个项目）。

它干活时给我都看累了……害我还冲了杯浓缩边喝边看：）

最终，Kimi Work 给出了最终的 50 个精选机会：

（这里就也是我程序员惯性了，习惯性的要了个 md 文件，当然你也可以让它做成表格、Word、或者 PDF、甚至是带交互的 html）

PPT 制作

拿到 50 个精选机会之后，我又给了一条指令：帮我把这份结果做成一个有设计感的 PPT，我要演讲时使用。

Kimi Work 读取了产出的任务文件，自动规划配色方案（它选了个叫「Executive Warmth」的主题，灵感来自 Ralph Lauren 和 Cartier），然后逐页生成内容。

成品长这样：

<<< 左右滑动见更多 >>>

985 个原始机会 → 291 个初筛入围 → 50 个最终精选。用一页把整个精选漏斗作了介绍。一共 12 大主题领域、关键指标、核心发现。

最后一共 8 页 PPT，有自定义的配色和排版，还是颇具设计感的。不过，你可不要被光鲜的设计吸引而忽略了里面的内容，建议可以放大图片、逐字阅读、自行挑选（有几页内容太干我先私藏了……）。

最终，Kimi Work 给我交付了一份千级机会的筛选报告，外加一套完整 PPT。

并且做好之后，帮我在本机里保存到了指定文件夹、帮我在电脑上自动打开了。

别看这里的字写得挺多，但整个过程，我主要做的事情是开头的几个字、后面的喝咖啡、以及最后索性去吃了个饭……

WebBridge

随 Kimi Work 这次一起推出的，还有个叫 WebBridge 的功能，它可以直接操作你的浏览器：读网页、点按钮、填表单、截图、下载资料，都能用自然语言指挥。

我自己用它做了些小某书的数据采集（仅少量研究使用）。

而采集过小某书的人应该都知道，一旦你上传统爬虫方案，账号可能不用多久，就没了……而 WebBridge 走的是完全模拟真人操作浏览器的路线，要安全不少（当然你要是拿来做压力测试，那……你就是在玩火）。

具体过程我就不展示了，确实不太适合公开，我就手动给码了……

同样的，Claude Code 有 Computer Use 的能力，Codex 也支持桌面操作和浏览器控制，

不同的是，Kimi Work 还额外接入了同花顺、天眼查、Yahoo Finance、arXiv 等专业数据源，金融投研和学术检索的场景，在这里直接无缝使用。对炒股用户们也非常友好！这个就确实好像是 Codex 和 Claude Code 的短板了……

自家 AI 开发

值得一说的是，Kimi Work 的底层内核是 Kimi Code，也就是月之暗面自己的 Coding Agent。

定位上，Kimi Code 是 Coding Agent，Kimi Work 是它的能力往通用工作场景的延伸。

这也正是一方模型公司做 Agent 产品的天然好处：模型是自己的，调用延迟、稳定性、成本控制，比套壳第三方 API 要可靠得太多了。

而 Kimi Work 本身，也正是由 Kimi Code 辅助写出来的。据团队介绍，其中 90% 以上的代码由 Kimi Code 自主生成。

Vibe Working 时代来临

需要注意的是：Kimi Work 目前还是 Beta 版。

我实际用下来，确实会出现执行不够稳定的情况（若有碰到，新开个会话重新再来一遍就好。

但 Kimi Work、Claude Cowork、Codex 们的共识方向是，要让 Coding Agent 的能力往更广泛的知识工作领域延伸，让 AI 从写代码的程序员们，走向写报告、做 PPT、查数据、操作浏览器等更急切需要 AI 的人群。

Vibe Coding 可能已经过去了，而用一句话下达最终指令、中间全部让 AI 自行推理、拉齐、干活、交付。

这种 Vibe Working 时代，正在到来。

◇ ◆ ◇

Kimi Work 的 Mac 版，需要 Apple 芯片，MacOS 12 及以上系统；Windows 版，则需 Windows 10 及以上系统。

然后，

就可以让 Kimi Work 帮你下载一切了。