近期，行业传出新动向，DeepSeek 团队开始接触多家机器人企业，计划布局具身智能赛道。这个消息，也再次印证了当下行业的一个明显趋势：大模型企业正在集体向物理世界延伸。
在此之前，DeepSeek 创始人曾梳理过一套 AGI 发展路径，语言模型、思维能力、智能体迭代在前，具身智能被视作最终环节。按照当初的设想，当 AI 拥有实体载体之后，就可以走入日常生活，承担居家服务、养老陪伴等各类工作。当时他也坦言，直接从实体机器人起步难度极大，是一条充满挑战的道路。短短数月，原本放在路线图末尾的方向，如今已经提前提上规划。
放眼全球市场，2026 年各大头部企业都在加码机器人相关能力。OpenAI 持续深耕，谷歌新模型同样重点强化机器人操控能力。当纯文本大模型发展逐步进入平稳期，具身智能，已经成为行业公认的下一重要方向。
就在同一时间段，工博会上也传来行业声音。宇树创始人分享，使用新一代大模型适配多款机器人，实测效果表现亮眼。他预判，具身智能的关键拐点，有望在一两年内出现。
长期以来，行业探索实体机器人智能主要有两种主流思路。一种采用大小脑分离架构，大模型负责感知判断，底层系统控制肢体动作；另一种是端到端模型，将视觉、语言、动作信息融合统一处理。现在，依托通用大模型驱动智能体，成为全新的探索方式：AI 感知环境、拆解任务，调动机器人硬件完成动作，并且依据现场反馈不断优化操作。
小生来也团队长期扎根机器人领域，对这一轮技术变革深有体会。我们搭建了完善的产品矩阵，覆盖商用服务、康养陪伴、教育实训、四足机器狗等多个品类，支持硬件二次开发，同时提供租赁与售卖两种合作模式。在项目落地过程中能明显感受到，通用大模型的进步，大幅简化了机器人场景适配流程。以往需要耗费大量精力调试的逻辑，现在借助大模型理解用户需求，再结合硬件底层优化，落地速度得到明显提升。
但我们也要客观看待现状，技术落地依旧存在不少难题。真实环境变数多、传感信息处理、安全管控等，都是需要持续攻克的难点。不过可以确定，AI 与实体机器人的融合浪潮已经开启，未来实体机器人会慢慢走进更多场景。
