采访：“你有没有印象特别深刻的应用。”
潘越飞：“就是那个精神科的医生，通过AI的方式，帮助他的患者，更好的去做监测，跟踪，去follow，让他整个治疗效率提高。让原本非常小众，没有足够的资源和能量去开发去关注到的市场，得到关注的可能性。”
哇哦，我这眼光还行吧？第一名，提前押中了！
深圳企鹅岛，腾讯云黑客松全球总决赛，我来给别人打分，结果自己也交了份作业。
这一次作为评委来到这里，这就是来参赛的各个团队，有游戏的，智能体的，动画的，三个赛道。一万多人参赛，最让我兴奋的，是里面约三成是律师、餐饮老板这样的行业实战者。
这是我参加过杭州的那场活动，最懂需求的人，开始亲手做产品了。
以前，一个想法要等程序员、等预算，等着等着，热情都没了。现在，先用AI做个样子，拿给真正需要的人试试。
勺子这个项目，是我推荐参加的，很高兴他们能进入到总决赛。
潘越飞：“这次要拿第几。”
勺子参赛选手：“我觉得No1就拿第一。”
哈哈哈，这股想拿第一的劲儿，我喜欢。
AI原生人才就是学得快、用得快，还敢自己创造；没人布置作业，也愿意自己找问题；没做好，还肯回头接着改，高能动性、敏捷性、人机协同，这是他们的共同特质。
我忍不住发朋友圈夸：年轻的AI原生脑子就是好用，但当评委，我还得再严格一点：做出来了，用户买不买账？
提问和交流环节：“我想说的是现在基础的智能眼镜已经有很多的类似的功能了，你们的独特性会在哪里？”
一句这儿不好用，可能比一屋子掌声还值钱。用户夸什么、嫌什么，才告诉你下一步该改哪里。
AI越能干，人的判断越不能省，解决什么问题，做到哪一步算过关，都得有人负责。
这次智能体决赛，就要求从单岗位升级到多岗位协作。AI干到哪儿，人在哪儿把关，下一个岗位接不接得住，都得想清楚。
一个人省时间，和一群人把事办好，是两道题。
问着问着，我也手痒了。既然要评分，干脆给自己做个评分系统，我就用Rokid眼镜，现场搓了一个。
你看，本来坐在评委席，差点给自己加了个参赛席，做完我发现，学AI，不用等把工具都学明白，先抓住眼前一件麻烦事，做到哪儿不会，就补哪一课。
我需要评分工具，医生需要跟踪患者，餐饮老板有经营难题，我们每个人手里，其实都攥着一道应用题。
WorkBuddy等工具把开发门槛降下来，行业经验就有了新用处。你比别人多懂的那一点，可能就是产品真正有用的那一点。
那一个点可能就是你做出第一款AI爆品产品的起点。
