中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道
Muse火了。Sensor Tower数据显示，Muse上线约两周后下载量已经超过250万次；另一家市场机构Apptopia统计显示，Muse上线12天全球下载量达到280万次。
上海侨贸科技有限公司董事长张礼立在接受《中国经营报》记者采访时表示，Muse 不应被看作普通AI聊天产品，它代表美国AI竞争转向个人智能代理与消费入口，目标是让AI能替用户执行任务。
Muse火了
传统聊天机器人仅负责回答提问，判断与执行仍由用户完成。而Muse接收目标后自行拆解步骤并动手：浏览网页、填写表单、发送邮件、预订餐厅、网购下单、安排行程。它可连接邮箱、日历、Spotify、Instagram、OpenTable等第三方服务，付款环节接入Stripe旗下Link，后续将整合Shop Pay。
以往人们使用ChatGPT时，AI更多承担的是“信息处理者”的角色。用户提出问题，AI检索信息、分析内容或者生成文本，最终仍然需要用户完成后续操作；而AI Agent希望把这条链条进一步向前推进。例如，用户不只是让AI“告诉我哪张机票最合适”，而是让它搜索航班、比较价格、完成预订，在涉及支付或者其他敏感行为时再交由用户确认。
Apptopia数据显示，超过95%的Muse用户同时是Facebook用户，63%为Instagram用户，引流路径与Threads早期高度相似。摩根大通分析师道格·安穆斯把40亿用户覆盖称为Meta的“显著竞争优势”，据此判断Meta处于向消费者推出AI产品的早期阶段，存在“显著上行潜力”。
谈及Muse未来是否仍会继续火爆，张礼立表示：“我觉得短期还会火。因为大家对AI的期待已经不只是‘陪我聊天’，而是‘帮我办事’。Muse这类产品正好踩中了这个趋势，AI 开始从聊天工具变成行动助手，所以市场关注度还会继续。但长期能不能火，关键还是信任。它替你发信息、下订单、做选择，每一步你是不是真的知道、是不是真的同意？如果出问题，谁负责？这些问题解决不好，越火风险越大。所以我觉得，Muse 会热一阵，但真正能走远的AI，一定要是让人看得懂、管得住、放心用的AI。”
Muse背后的模型是Meta自研的Muse Spark。模型之外，Muse背后还有Meta自己的整套产品生态。它能接入Instagram、Facebook等平台，也可以直接在WhatsApp里使用。
Meta官方给出的案例是，如果你准备请朋友来家里吃饭，Muse可以翻你在Instagram里收藏过的菜谱短视频，帮你挑菜、列购物清单，还能记住朋友有没有忌口，最后再帮你把邀请发出去。
业内认为，Muse能快速走红，靠的不只是模型本身，还包括Meta一直很擅长的几件事——把复杂技术做成普通人能用的产品，把产品迅速推到大量用户面前，以及理解用户到底喜欢什么、需要什么。
德银方面认为，Muse长期变现重点或从订阅转向交易佣金、支付和广告，乐观情景下2030年收入超360亿美元。高昂推理成本仍是规模化挑战，可穿戴设备和企业智能体有望进一步扩大Muse的使用场景。德银维持Meta“买入”评级，并将目标价从750美元上调至820美元。
不过，AI从对话走向行动会带来风险：简单授权下系统可自主操作，模糊边界与责任。张礼立认为，Muse短期会受到关注，但长期成败取决于能否解决知情、授权、边界、责任问题；AI 代理的价值是在人的管控下辅助处理事务，只追求效率而缺乏约束，能力越强风险越高。
国内开始跟风
据悉，从今年4月起，字节跳动豆包内部已经开始内测个人助理方向的探索产品。据了解，该探索项目当时代号为“Spell”，主要由豆包手机助手团队主导，但由于豆包手机发布的原因，一直未正式对外。
最近，Muse、Instinct等个人助理类产品在海外获得关注与大量下载后，豆包也在加速personal agent能力的对外发布，计划将此前的Spell项目与豆包产品更深度结合。新产品将由Spell项目与豆包对话团队共同负责，预期较快会对外推出。
除此之外，北京时间9月30日凌晨，OpenAI在开发者大会上发布全天候智能体Dots。用户可以直接在ChatGPT网页里创建自己的Dot，让它用云端电脑浏览网页、调用应用，同时处理多个任务；离开聊天窗口后，它也能继续工作，遇到需要确认的事情再来找你。
谈及国内是否适合做类似产品，张礼立认为，中国当然适合做类似 Muse 这样的 AI Agent，但我们没有必要简单复制一个“AI 聊天代理”。中国不缺聊天软件，也不缺流量入口，更不缺各种超级 App。真正的问题是，这个 AI 到底解决什么？是让人多一个聊天对象，还是帮助企业、产业、城市和个人在真实场景里提高判断力、组织力和协同效率？美国的 AI 产品很多是从个人消费、社交入口和平台生态切进去，这是它的优势；但中国的优势不完全在这里，中国最大的优势在于我们有非常丰富的产业场景、供应链场景、生活服务场景和社会治理场景。一个 AI Agent 如果不了解中国企业怎么运转、产业链怎么协同、消费者怎么决策、服务体系怎么落地，只是把国外产品形态 copy 过来，价值非常有限。
“所以中国要做的不是‘中国版 Muse’这么简单，而要做真正懂中国场景的智能代理。它不应该只是更会聊天，而要能进入跨境贸易、供应链管理、企业服务、职业教育、健康养老、金融风控、政务服务这些真实问题里，帮助人把复杂信息理清楚，把流程组织起来，把风险提前看见，把决策做得更稳。AI 的价值不是替人盲目加速，效率提升也不一定天然正确，关键是方向对不对、边界清不清、责任谁承担。未来中国真正有机会的 AI Agent，一定不是简单把流量变成入口，而是把场景变成能力，把工具变成服务，把智能真正嵌入实体经济和真实生活。”张礼立说。
（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：翟军）
