ITCOW牛新网 11月10日消息，Meta发布Muse Ember，为其目前体积最小、效率最高的AI模型，主打复杂推理与智能体高频重复任务。
第三方Artificial Analysis评测显示，模型综合跑分与Claude Haiku 5.5持平，单任务成本仅后者1/3，多项智能体、编程、多模态项目得分优于GPT‑6 Luna。该模型拥有100万Token上下文窗口，最大输出51.2万Token，单次调用可处理整套代码库、长文档，支持单会话执行数百项编程子任务。
原生支持文本、图像、音频、视频多模态理解，可直接解析截图、扫描文档、录音视频，无需额外调用其他模型。安全层面经过Meta SI扩展框架评估，风险低于高风险阈值。
该模型定价为每百万Token输入0.10美元，输出0.50美元。现已登陆Meta Model API、谷歌云、Oracle Cloud对外开放调用。
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