本文来自微信公众号： BusinessCreator ，作者：爱思考的瑞
我在Obsidian里做了大量学习笔记。
但后来我发现，它们几乎没什么用。
我提取不出里面的知识，甚至不记得自己曾经记过什么。
现在有了AI。把AI接入笔记库，就能很快找出关键信息。
这是否意味着，我过去学的那些东西并没有白费？
不是。
因为当我真正需要某个知识时，仍然无法立刻把它用出来，还是要重新去查。
这恰恰说明：我并没有真正掌握它。
真正掌握的知识，不应该每次使用前都依赖外部检索。至少在关键场景里，你应该能迅速调用它。
于是我意识到：我一直把“学习”和“信息存储”混为一谈。
学习笔记也好，读书笔记也好，本质上都只是在存储信息。
误以为只要把信息放进“第二大脑”，它就已经成了自己的知识。
你也可以想一想，自己是不是也这样：
看到一篇可能有用的文章，先收藏；读一本书，一定要做笔记；遇到一个观点，第一反应是把它记下来。
这些行为本身没有错，但它们只是信息存储，不等于学习。
发现这个问题后，我回想了过去那些能让我在短时间内掌握一项知识或技能的经历。
它们都有一个共同点：我不是在“准备以后使用”，而是在当下解决一个具体问题、完成一个真实结果。
比如刚毕业的前一两年，是我认为成长最快的时期。
每天都要接触大量新东西，而且必须迅速熟悉，马上用到工作中。
再比如学CAD，大学里教了一个学期，我还是用不熟练。
但到了实习时，第一天就被要求按标准画图、修改图纸。
工作中，没有时间等我先把软件系统学完，只能一边做，一边查。
可一张图画完，我基本也就会了。
之后要做的，只是不断重复，让它变得更熟练。
这些经历的共同点，不只是学了，而是在构建，用知识做出了点东西。
可能是一份更好的作品，可能是通过一次考试，也可能是胜任一份真正想做的工作。
如果你的学习没有导向任何结果，它很可能还停留在信息输入，而不是真正的学习。
所以我得出一个结论：
知识不是被装进大脑的，而是在使用中被构建出来的。
完整的学习过程，应该从获取信息开始，经过重新编码，再到实际调用和使用。
而大多数人缺少的，恰恰是后面两个环节。他们只是接收了信息，却误以为自己已经学会了。
但当我尝试补上重新编码和实际使用之后，又发现一个问题：
我还是会卡住，还是可能陷入无效学习。
为什么？
因为我学的东西，未必是自己当下真正需要的。
我们有一个很常见的思维习惯：总想提前把所有东西学会。
比如，我不会画图，所以要先系统学画图软件。
我想做短视频，所以要先学习拍摄、文案和剪辑。
这种思路并不一定错，有些时候，我们确实需要进行系统学习。
但如果从解决问题的效率来看，它往往会让事情变得更复杂。
因为你会试图提前掌握所有可能用到的知识，而不是只学习当下最有用的那部分。
以文案写作为例。
一本书或一门课程，可能涵盖了这个领域的大量知识。然后我们会要求自己把它全部学完、全部记住、全部整理成笔记。
结果又回到了老路：把所有看起来有用的信息都存下来。
如果你一开始只是按照“以后可能有用”的标准收集信息，那么存下来的大部分内容，也很难真正变成高质量的知识。
所以，对绝大多数人来说，只学那些马上能用得上的东西，往往是效率最高的自学方式。
这种功利性的自学，本质上遵循二八定律：
找到那20%的关键知识，先解决你80%的问题。
这样才能学得更快、理解得更深，也更容易立刻用起来。
我猜很多人都知道28定律这个知识点，但你并不一定真正的有用起来。
那么，哪些知识属于那20%？
我认为不是绝对的，每个人都有所差别。
因为，学习真正的考验，不在于你掌握了多少知识，而在于它具体改变了什么。
每个人正在做的事不同，所处的阶段不同，需要解决的问题也不同。
真正关键的知识，是那些与你当下的问题直接相关，并且能够推动你迈出下一步的知识。
你现在在做什么？
你处在哪个阶段？
眼前最需要解决的问题是什么？
为了跨过这个问题，你具体需要知道什么？
这些问题，能帮你定位真正需要的关键知识。
当然，很多人之所以抓不住那20%，不是因为不够努力，而是因为没有定义清楚自己的问题。
比如：
“我该选择什么职业？”、“我该怎样构建一份赚钱的事业？”
这些问题太大、太模糊。
哪怕你去问最强的AI，它也只能给你一个模棱两可的方向，很难直接转化成下一步行动。
只有把问题定义清楚，你才会知道自己究竟该找什么、学什么、做什么。
而问题是否清楚，又与你当下所处的阶段密切相关。
如果你现在是一年级，那么最关键的知识，就是帮助你顺利升到二年级的知识。
大学的知识也许同样重要，但对当下的你来说，它不是关键知识。
如果你想开始写作，那么眼下最该学的，是那些足以让你发布第一篇文章的知识，而不是先把写作、自媒体、营销这些系统性学完。
先明确当前阶段。
再定义一个具体问题。
找到能解决这个问题的关键知识。
然后，立刻把它用出来。
这里最重要的，是跑通一个最小闭环。
这个闭环不需要很大，最好5分钟、10分钟就能启动：
输出—反馈—迭代—重复。
比如，你能看到这里，说明你也想找到一种更有效的自学方式。
那么看完之后，不妨立刻把它用在自己当下最想做的事情上。
问问自己：
我现在处在哪个阶段？
这个阶段最重要的目标是什么？
为了完成它，我眼下必须解决的具体问题是什么？
然后，立刻去搜索，或者让AI帮你找到那部分关键知识。
找到之后，马上用起来。
如果没用，问清楚为什么；如果卡住，找出问题在哪里；然后继续调整、继续尝试。
重复这个过程，直到问题真正被解决。
