想判断办公Agent是不是真机会，多数人卡在同一个地方：拿"聊天机器人能不能干活"去掂量它，而真正的门槛压根不在那儿，也不在模型分数。这份报告先给了一笔账：全球办公场景AI收入池，2026年约428亿美元，2030年增至约3368亿美元，报告第12页。门槛看错，这笔钱的走向就跟着看错，判断也会一路偏下去。以下按页拆，数字都出自报告原文。
出品方是申万宏源，GenAI系列深度之76，9月24日发布，30页，分六章：为什么是现在、技术栈、商业模式与空间、大厂为什么积极、玩家格局、估值与风险。立论就写在标题里：AI的价值，从生成内容走向交付工作，Chatbot那套评价标准在这失效。这篇只展开其中五页，按这条线拆：门槛、拐点、钱、玩家、空间。
第3页的目录把六章摆得很平，先看结构再挑页翻，不亏。
01 一组可以整段抄走的门槛清单
判断一件办公Agent产品靠不靠谱，第4页给了四个侧面，缺一个就落不了地。整段抄走，当验收清单用，市面上一大半产品倒在后两条：
侧面 | 要做到什么 |
|---|---|
| 输入侧 | 自然语言目标 + 自动补全缺失信息 |
| 执行侧 | 隐藏模型、连接器、工具选择、异常恢复 |
| 交付侧 | 直接生成 Word / Excel / PPT / 邮件 / 业务记录 |
| 治理侧 | 默认权限、审批、审计、回滚、企业模板 |
这张表也是全篇的尺子，后面讲的钱和格局，都压在这四条上。对照着读后面几节，一款产品卡在哪一条，一眼就能看出来。
02 拐点为什么是现在
第5页把两侧变化并排放着：模型侧，Gemini 3.5 Flash原生Computer Use，AI从调接口变成直接操作软件；工程侧，沙盒、长任务状态、MCP连接器成了平台标配。能力和落地条件同一时期到位，办公Agent才从演示稿变成能签合同的东西。
03 钱从哪来：省时间不等于赚钱
报告里最狠的一句在第11页：员工节省时间，并不天然等于企业利润。所以付费从高价值岗位起步：个人订阅尝鲜，部门拿ROI验证，企业才统一部署。产业侧已经给出数字，微软365 Copilot付费席位超3000万，ServiceNow内部自动化约37%的客服流程。
04 谁在抢入口
第21页把玩家分三类：办公软件型守文件和权限，微软、WPS；互联网生态型握IM和云，腾讯、阿里、字节；模型原生型拿能力上限，OpenAI、Anthropic。三类厂商从不同起点挤同一个位置：用户说出工作目标之后，谁来当默认执行的那一层。
05 空间：6480亿里Copilot只占三成
稳态6480亿美元里，传统Copilot只占约31%，其余69%在独立工作台、任务Agent和企业协作。第12页那张分场景表，五类场景、三个时点，量价摊开。
六章只展开五页。还有3页国内席位测算、3页大厂模型策略、1张重点公司估值表和4条风险提示，从第13页开始。
写在最后
四条门槛里，最难补的是交付和治理，它们要的是企业内部的真实上下文，模型分数换不来。下一步很明确：挑一件你每天最重复的办公任务，拿那张清单去套市面上的产品，缺哪条，它就还停在生成素材的阶段，离替你交付工作还差一层。
办公Agent：下一代工作入口争夺开启.pdf
