文｜晓静
编辑｜徐青阳
6月12日，腾讯云城市峰会落地长沙。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强披露，腾讯在湖南已服务超21000家客户、搭建超500家合作伙伴的生态网络，覆盖湖南民企20强中的65%和长沙头部工程机械企业的80%。
图：腾讯集团副总裁 政企业务总裁李强根据中国网信中心统计生成式AI应用用户突破6亿，国家数据局报告日均Token调用量超140万亿次、两年涨了100倍，普华永道对95个国家CEO的调研显示52%的中国CEO确认AI正在帮助企业增长，远高于全球均值。
这个数据背后，腾讯云副总裁吴永坚在峰会上点出了一个结构性落差：个人用AI已经很顺畅，企业级Agent的落地却远没到位，“个人很爽，组织很卡”。这场峰会也回答了一个产业落地的关键问题：企业级Agent从产品发布走向产业渗透，中间那段路怎么走？
01 Agent从“个人提效”到“组织提效”，中间差了什么李强在主论坛演讲中给出了两组第三方预测数据：IDC预计全球活跃Agent数量将从2025年的2860万增长至2030年的超过22亿，五年增长近80倍；Gartner预测，财富500强企业到2028年平均管理的Agent数量将达15万个，而2025年这个数字还不到15个。四年翻一万倍，意味着AI不只是提升效率，更对组织管理提出了全新要求。
李强也承认，当前Agent在个人端的提效价值已经明确——WorkBuddy上线不到三个月即成为DAU和增速最快的桌面效率智能体应用。但企业端的问题要复杂得多。
吴永坚在随后的演讲中将障碍拆成三类：应用瓶颈——用户需要下载新App、切换新系统，易用性不够；信任鸿沟——一旦进入开发、供应链、风控、财务等核心环节，企业担心安全性和数据风险；管理失控——Agent被员工批量使用后，ROI能否量化、消耗能否管控，是管理者绕不开的账。他举了一个例子：个人用Agent审一份200页合同只需10分钟，但到了组织层面，效率提升可能被流程断点、资产沉淀和治理问题抵消。
这正是腾讯推出“效率智能体工具集”要解决的问题。这套工具集由WorkBuddy企业版、办公智能体套件Agent Suite、智能体开发平台ADP 4.0，以及20多个垂直行业智能体方案组成。其核心逻辑是从“超级个体”升级到“超级团队”——不仅让每个人都用上Agent，更让人和Agent在同一个项目中协同，并且企业能管理清晰。
02 湖南的两类样本：重工与新消费为什么要在湖南重点谈AI的落地及效率？李强在演讲中用一句话概括湖南的产业特征：“既扛得起大国重器，也接得住人间烟火。”这不完全是修辞。他列举了湖南的“大国重器”清单：超高速轨道列车、北斗导航、超大直径盾构机、深海钻机，以及在工程机械领域与美国皮奥里亚并列全球两极的长沙。同时长沙也是一个新消费网红城市，各大品牌首店数量长期排在国内城市前十，茶颜悦色、鸣鸣很忙、绝味食品等品牌都扎根于此。
制造业一侧，李强重点提到了三一重工和中联重科。三一重工的AI应用已经从无人矿卡远程操控扩展到编码提效、知识库建设等环节，双方还计划构建集团统一的大模型Token调用平台。李强还分享了TCL的案例。TCL拥有2000多名软件开发人员和十几年的历史代码，新工程师入职后前半年80%的时间在读老代码和定位BUG。引入CodeBuddy后，修复视频卡顿BUG的时间从8小时压缩到2小时，安卓到iOS的功能迁移从2周降到2天，AI生成代码的提交率从不到20%跃升至90%以上。
三一集团CIO许国强在峰会上的分享则展现了制造企业的另一面。他说三一的数字化经历了从业务线上化、全面信息化到全面数字化三个阶段，现在进入第四阶段——AI深度嵌入业务。去年DeepSeek兴起后，三一董事长提出“全员AI强管控”计划，要求所有管理岗和成建制单位思考AI如何在各自业务上发挥作用。
许国强对AI在三一的定位很清楚：“我们不是追求技术先进性，一定追求价值的呈现。”
中联重科的需求则更偏向模型管理。这家拥有超60年历史的企业，产品覆盖15大类别、713个型谱，不同业务场景对AI模型的需求各不相同。过去模型接入分散、IT管理负担重。腾讯云TokenHub为其提供了统一的模型调度层，按成本、性能、智能三个维度做路由匹配，目前已覆盖工程图纸识别、文档检索、售后问答等场景。
新消费一侧，茶颜悦色CEO刘沈博在峰会上分享了两个AI应用案例。一是AI面试系统：过去高峰期从简历投递到发放offer最快需要2天，现在应聘者走进门店、用iPad完成AI面试流程，30分钟即可拿到结果。二是内部称为“茶颜小诸葛”的AI店长助手，它整合了门店经营知识库、经营质量分析和实时数据看板三项功能，让不同经验水平的店长在突发情况下都能获得统一的决策支持。
刘沈博提到一个细节：过去经营分析报告依赖分析师逐店制作，时效滞后且标准不一；用AI后，分析质量可以收拢到一致，并且能融入公司当期经营重点——比如这阶段关注人工成本，报告中关于人力的建议就会增多。
03 怎么选模型？腾讯给出的实用主义答案在这样丰富的应用场景背后，模型能力是不是够、企业是否能够用得起？李强在演讲中用了一个直白的对比来定位混元大模型的竞争策略。他说，今天最领先的大模型是Claude，混元的性能可能只达到Claude的85%-90%，“但混元的成本今天能做到只有Claude的1%”。
这种“实用主义”定位也体现在数据上。混元Hy3 preview采用2950亿总参数的MoE架构，激活参数仅210亿，推理效率较上一代提升40%。在OpenRouter上，Hy3 preview上线后以单周3.71万亿Token的调用量拿下周榜总量和市占率“双第一”，已连续霸榜4周。在腾讯自有产品端，元宝App中Hy3 preview的调用已超过80%。
TokenHub是腾讯在模型服务层面的另一个关键产品。它定位为开放的Token服务平台，接入了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、Minimax等多个模型，通过智能路由帮助企业按需切换。吴永坚披露，TokenHub上线3个月，日Token消耗已突破5万亿，保持月度翻倍增速。
李强将腾讯AI的能力结构总结为“模型驱动力、工程驾驭力、场景连接力”三层。他用F1赛车做类比：模型是引擎，决定性能上限；工程能力是底盘和操控系统，决定跑多远、跑多稳；场景连接则是让赛车上路的条件——微信、企业微信、QQ、小程序等入口，以及腾讯文档、腾讯会议、乐享等办公工具，构成Agent进入工作流的现成通道。
04 圆桌上的真话：AI提效之后，钱从哪来峰会的圆桌论坛邀请了四家企业负责人，话题从AI提效很快延伸到了一个更尖锐的问题：AI能让产能暴增，是否也能创造利润？
长沙丁丁文化联合创始人刘卉给出的数据很有代表性。这家MCN机构和短剧公司，去年还在做真人拍摄，每月产量20到30部。今年全面引入AI短剧制作工具流后，公司人数不变，单月产量已达120部甚至更多。但她也直言，国内14亿人口的注意力是有限的，内容过剩已经可以预见，“成本是一方面，创收也是一方面”。丁丁文化的应对方式是出海——旗下海外APP miniTV已上线运营。
不鸣文化董事长夏雷的感受更直接。他说公司最近做出了多个破亿播放的内容，但上个月变现“快斩到脚踝了”。他的破局思路是从批量生产故事内容转向AI孵化IP，“未来AI漫剧和短剧赛道，大概率走向IP化”。
做零售SaaS的希泰创始人毛若江则从另一个角度感受到了AI带来的效率跃升：过去需要2年开发的系统，现在3个月可以完成；客户端的变化同样显著，有客户从30个客服降到10多个，从8个财务缩减到2个。但他也坦言，AI刚出来时SaaS公司普遍焦虑，“我们还有没有存在的必要？”现在心态转向乐观，因为SaaS公司积累了行业经验和客户数据，AI反而让原来“不敢做、做不了”的事情变得可行。
做电商AI内容的三象智能创始人莫智帆分享了一个有意思的数据：在他们的平台上，做图岗位中运营和老板的占比已达71%，设计师只占22%。AI正在改变组织中“谁来做图”这个基本问题。
关于工程能力和速度之间的取舍，圆桌上出现了分歧。莫智帆认为“harness是基本功”，但也不赞成关起门来造半年产品再去市场验证，主张“单点打透、快速迭代”。刘卉的态度则更谨慎，她说内容制作可以快，但投放工具“一定不能图快”，因为“每天在烧人民币，工具如果出问题是非常焦灼的事”。
夏雷的发言多少有些代表性。他说AI最让他兴奋的不是做内容更快了，而是“我可以把脑子里想要实现的创作工具都做出来了”——创始人对自己企业的规划，过去讲给产品经理还要翻译半天，现在可以让AI一步步写出来。
李强在演讲结尾将话题拉到了更宏观的层面。他提到腾讯云的出海能力——全球3200个加速节点、过去3年海外可用区开设速度在中国云厂商中领跑——并以“每周中东发生的事情”提醒在场企业：“我们今天依然身处不确定的时代。越是在不确定的环境下，越需要找到确定性力量。AI，是当下最大的确定性变量。”
