编者按
更值得留意的，是这份发布里透出的审慎。开源意味着能力向更广的人群开放，随之而来的安全责任也更加沉重。混元主动区分攻防数据、剥离攻击性网络安全训练素材，并公开生物安全测评结果，坦然说明自身短板，把风险评估置于台前。这种不回避、不夸大的姿态，正是开源生态走向成熟所需要的自律：先进的能力值得分享，但技术的缰绳不能松开。
我们也清晰看到差距。团队并未将 Hy4 视作终点，坦诚它距离顶尖闭源模型仍有不小距离，同时已经在规划后续迭代。开源的魅力，本就不在于一步登顶，而在于持续爬坡、互相参照，在开放中共同试错、共同进步。
技术向前狂奔之时，更需要守住边界。期待越来越多的大模型，既能不断打磨实用能力，让普通人、开发者、企业都能从中获益；也始终把安全透明放在重要位置，让开源的活力，生长在可控、负责任的土壤之上。
11月4日，腾讯混元发布最新一代大语言模型Hy4。腾讯表示，随着模型能力的再次全面跃升，Hy首次跻身最强开源模型之列。Hy4将于近期开源模型权重，发布模型系统卡片，并积极推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。
相比于Hy4 preview，Hy4在预训练和后训练上显著扩展了数据和训练规模，首次引入视觉理解能力，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程智能体等综合效果。
图/腾讯混元
通过视觉理解、推理和工具调用能力，Hy4可以完成细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理等任务。
Hy4也首次支持电脑操作（Computer Use），可以结合命令行和图形界面，处理工作和生活中的各类任务。针对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务，混元开展专项训练，大幅提升了专业任务的规划与执行能力。
在办公协作方面，Hy4全面提升了WorkBuddy的用户体验。Hy4在视觉创意、3D场景构建和网页开发等任务上兼顾效果与效率。同时，针对WorkBuddy的人机双写特色功能，Hy4在文档美观度、稳定性和可用性上均有明显提升。
伴随Hy4上下文学习能力的持续提升，模型能更好地理解多源复杂信息，成为用户的长期个人助理。借助WorkBuddy的企业微信套件，Hy4可以连通聊天记录、邮件、文档、日程与会议等日常工作信息。多个项目并行推进时，Hy4能理清各项目的推进历史与最新进展，识别待跟进的任务、需要准备的会议和临近截止的事项，及时提醒用户并协助安排优先级。此外，由Hy4支撑的团队协作功能将随新版“项目”在Workbuddy上线。
值得注意的是，混元大模型重点披露了安全方面的能力：网络安全方面，Hy4在训练中仅纳入与PoC生成、漏洞修复相关的防守性网络安全数据，同时剔除漏洞利用、逆向、渗透等攻击性训练内容，力求避免潜在进攻性能力的提升。混元组织来自腾讯玄武和科恩实验室的安全专家，围绕密码分析、逆向工程、漏洞利用等方向进行了审计，结果表明：Hy4在加密算法的逆向求解、对抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上未展现出突出风险。
生物安全方面，Hy4的开放式实验设计能力与前沿模型存在明显差距（Hy-BioExperimentBench:30.4/100）。混元组织了内部专家对轨迹进行审计，发现模型基础生物知识的掌握能力较强，但将知识转化为可执行实验方案的能力仍然有限，尚未发现其能够显著降低实施生物化学危害行为的门槛。
目前，Hy4已经在腾讯云Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品上线，API同步接入 OpenRouter、 Hermes、OpenCode等平台。QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品也在持续接入中。
在定价上，Hy4与此前发布的Hy4preview保持同步：输入6元/百万tokens，输出18元/百万tokens，缓存命中0.3元/百万tokens。
Hy4 flash也将于近期发布，据介绍，Hy4 flash在继承Hy4能力的基础上，大幅减低任务成本，为用户提供极致性价比的模型。同时，混元在参数规模和数据规模上持续爬坡，Hy3系列参数不到300B，Hy4系列达到770B。据悉，下一代Hy5规模将进一步扩大。
混元团队表示，尽管Hy4已经是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍然存在较大差距。混元将持续稳健地扩展预训练和后训练规模，努力缩小和顶尖闭源模型的差距。
九派新闻财经记者 闫华阳
编辑 任卓 肖洁
【来源：九派新闻】
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