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奕行智能再获20亿融资、半年融3轮:国内少有能实现系统级全栈能力的AI芯片企业

更新时间 2026-09-18来源 IPO早知道正文 1597字阅读约 5分钟2 张图片
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加速RISC-V云端AI算力商业化落地与生态引领。
本文为IPO早知道原创
作者|Stone Jin
微信公众号|ipozaozhidao

据IPO早知道消息,奕行智能(北京)科技股份有限公司(EVAS Intelligence)完成新一轮近20亿元融资,投后估值接近150亿元。

本轮融资阵容豪华,汇聚了华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电子、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等超20家知名投资机构。

值得注意的是,今年4月和5月,奕行智能刚刚宣布完成15亿元B轮融资和中国移动数亿元战略投资。换言之,奕行智能在半年内连续完成3笔大额融资,展现了资本市场对其产品实力与商业化进展的高度认可。

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据了解,奕行智能的第一代Epoch算力芯片系列产品已实现规模化量产交付,其浮点计算性能、互联带宽以及针对大参数量模型的Token(词元)吞吐性能,均处于国内量产产品第一梯队。该芯片已完成与相关超节点解决方案的相互认证,验证了其在万卡集群部署的可行性与稳定性。

同时,奕行智能联合产业伙伴打造的64节点正交无背板超节点集群,搭载其E200-L液冷OAM模组,现已在运营商数据中心上线,是业内首款量产交付的RISC-V超节点,也是行业首个量产上线的正交无背板超节点。该集群实现了64颗Epoch算力芯片百纳秒级低时延互联,将多个专家路由分布在64颗芯片协同计算,大幅提升MoE系列模型的推理吞吐性能。

据悉,奕行智能新一代云端算力芯片已经实现流片,相较一代产品,计算、互联性能都实现数倍提升;结合其第二代超节点系统能力,大模型PD分离场景推理性能可提升10倍以上。奕行智能芯片与超节点产品采取“一年一代”迭代节奏,依托芯片、互联、软件、集群系统全栈布局,可依据客户的模型工作负载、部署环境、功耗约束、集群规模等灵活交付方案,降低客户从芯片导入到系统部署的工程衔接复杂度,提升算力利用率与部署效率。

近期,工信部、国家发改委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》,强调要加速推进RISC-V研发与产业化,支持RISC-V芯片在人工智能领域的应用。作为开源精简指令集,RISC‑V凭借其开放、灵活、无需授权费的特性,已成为AI时代全球算力生态的重要基石,也是我国实现算力自主可控的关键路径。

奕行智能率先将RISC-V开放架构应用于云端及数据中心AI计算,自研基于RISC-V的EVAMIND计算核心及类TPU专用AI芯片硬件架构,围绕大模型训练、推理及相关AI工作负载,实现芯片、软件及系统层面深度优化。在2026世界人工智能大会,奕行智能发布业界首个RISC‑V AI算力超节点,仅两个多月即在运营商数据中心完成集群部署。“发布即交付”的落地节奏,有力印证了奕行智能在RISC-V云端智算场景下成熟的工程实现与规模化量产交付能力。

立足开源RISC-V指令集架构,奕行智能持续推进软硬件协同创新,积极参与国际标准制定,提升中国企业在全球开源算力生态中的技术话语权。软件生态方面,奕行智能推进VISA虚拟指令集开源,联合国内RISC-V开源组织共同维护迭代,推动VISA成为RISC-V接入上层AI生态的事实开源标准;同时将EVACA软件栈融入全球AI生态,联动FlagOS等国产AI生态开展适配优化,原生兼容主流 AI 框架与国产大模型,降低客户模型迁移成本。

事实上,国内能够实现系统级全栈能力的AI芯片企业为数不多,这成为奕行智能核心的差异化竞争优势。作为国内云端算力新锐标杆与RISC-V云端算力芯片领跑者,奕行智能产品已深度应用于AI数据中心、AI词元工厂等新型AI基础设施场景,在互联网、金融、通信、能源等行业加速规模化出货。依托核心客户深度合作,奕行智能从商用场景沉淀部署运维经验,将业务一线反馈反哺芯片、软件栈与超节点迭代,持续巩固国内云端算力芯片第一梯队地位。

文章标签融资芯片应用落地
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