【环球网科技报道 记者 郑湘琪】随着AI向边缘和终端加速渗透，FPGA因其可编程、低延迟、低功耗的特性，正在边缘推理、数据中心安全等场景中扮演越来越重要的角色。近日，莱迪思推出了两款全新产品：Lattice Mach-N2 FPGA系列和面向中小型FPGA的AI驱动型开发工具Lattice Prompt。两者分别从“安全底座”和“开发效率”两个维度，回应了FPGA行业长期面临的重要课题。
从开发效率来看，FPGA以灵活可编程著称，但传统开发流程对工程师要求极高。莱迪思半导体亚太区应用工程高级总监谢征帆举了一个例子：有客户正在做量子纠错编码相关的应用，整个逻辑资源规模达到几十万级。“如果代码不做任何优化，在实际应用中就会遇到巨大挑战，尤其是在时序能否收敛这一点上。”过去，工程师需要先熟悉开发工具，再深刻理解FPGA架构中资源的最优使用方式，然后分析关键路径，逐层实施优化。
莱迪思此次发布的Lattice Prompt，试图改变这一过程。它将莱迪思软件工程师和应用工程师数十年积累的FPGA开发与调试经验，浓缩为技能包集成到工具中，基于莱迪思文档、数据手册和知识库，为AI响应提供可靠支撑，帮助开发人员作出更准确、更智能的设计决策。工程师可以用自然语言描述设计意图，工具在后台自动调度Lattice Radiant运行，完成仿真、综合、映射、布局布线、时序分析和比特流生成等环节，从而大幅加速FPGA开发，同时优化设计性能和功能。
实测数据也印证了效率提升。据谢征帆介绍，一个CUDA代码迁移至FPGA的案例仅耗时30小时，以往需要数月；时序问题排查与修复仅需4小时，以往需要数天，整体生产效率可提升10倍甚至更高。莱迪思方面表示，借助贯穿完整设计流程的AI辅助，Lattice Prompt帮助开发人员节省时间，专注于差异化系统。
Lattice Prompt的另一特点是开放。谢征帆谈到，Lattice Prompt可与开发人员现有的AI智能体工具配合使用，它通过模型上下文协议连接开发人员自选的大语言模型和AI智能体集成开发环境，已测试的模型包括海外的Claude、ChatGPT，以及国内的DeepSeek、Kimi等。
在验证与安全合规层面，谢征帆将Lattice Prompt定位为一个“中间层”：“底层安全与合规要求，可以由客户根据真实场景自主选择，有的客户在私有云部署大模型，有的完全在企业内部部署。莱迪思希望将AI辅助工具定位为通用型工具，以此与客户合作，将产品适配到客户自主选择的集成开发环境和大语言模型上。”
此次同步发布的Mach-N2系列则专为现代基础设施中的系统控制与安全需求打造。Mach-N2基于Lattice Nexus 2小型FPGA平台，将集成式闪存、硬件可信根以及符合CNSA 2.0要求的后量子加密与密码敏捷性相结合，为下一代系统提供可信、始终在线的系统控制与安全能力。
谢征帆透露，在整板上面，FPGA承担着“最早上电、最晚下电”的角色。当FPGA的上电安全得到保障，安全性才能逐级传导到后续上电的器件，形成逐级传递的“安全链”。为此，Mach-N2将上电时间控制在30毫秒以内，足以完成自启动且不影响板上其他器件。
“如果FPGA产品用于安全相关应用领域，后量子加密肯定是一项必须具备的功能。Mach-N2在逻辑密度和带宽方面实现了显著提升，同时为长生命周期系统提供了完整的后量子安全套件，可兼顾当前和未来的安全需求。”谢征帆说，从市场信号看，AI服务器和云与计算市场是最早启动采购的细分市场。但他判断，CNSA 2.0标准未来不会局限于AI服务器：“更广泛的通用设备、工业设备，乃至机器人等与人交互较多、有安全性考量的应用场景，都将受益。”
AI终端和边缘计算的普及，正在给FPGA带来新的应用空间，同时也提出了更高要求。开发工具要更智能，安全能力要更前瞻——莱迪思此次的两款产品，正是沿着这两个方向展开。把开发门槛降下来、把安全底座做扎实，FPGA在AI时代的角色也将更加清晰。
