日前，亚马逊（Amazon）宣布停用追踪员工 token 使用量的内部排行榜Kirorank。
负责电商技术基础设施的亚马逊资深副总裁Dave Treadwell向全体员工发信，解释了关停原因。
他表示，该工具出发点是推动AI落地普及，但结果却适得其反，部分员工刻意人为拉高AI token消耗量，公司算力成本暴增。
他提醒员工，切勿在没有明确工作目标的情况下滥用AI工具，不能“为了显得自己会用 AI，而去用 AI”。
今年以来，亚马逊裁撤了约30000个企业及技术相关岗位员工。与此同时，在 AI 今年计划投入2000亿美元。
在此背景下，不少员工为保住岗位、迎合管理层对AI使用率的考核要求，开始流于形式、表面应付，甚至用 MeshClaw 工具造假，疯狂冲榜。
今年三月，亚马逊一周内接连发生四起最高等级系统故障，服务中断时长约六小时。
当时《金融时报》曝光的一份内部文件提到，部分借助生成式AI完成的代码改动，和频发的系统故障存在关联。
亚马逊表示，将引导员工更有策略、更加审慎地把AI融入日常工作，核心目标转为切实提升工作质量，不再片面追逐使用量。
这种炫耀式消费形式，今年在硅谷比较流行，江湖称之“ Tokenmaxxing”。
有博主在 X 上爆料称，两个月前，在Anthropic内部，有人建议建立一个 token 排行榜。
随后爆发了一场激烈的内部辩论，最终决定“绝不”做这件事。
但很多大厂不是这样，比如Meta。
《The Information》报道称，Meta 员工想要展现自己玩转 AI 的实力，纷纷在内部榜单上比拼，争夺“Session Immortal”称号，若能获评更高阶的“Token传奇”，更是备受追捧。
榜单汇总超85000名员工的 AI 使用数据，但仅展示前250 名。
这份榜单由 Meta 一名员工依托公司数据搭建在内网平台，统计员工消耗的 token 数量。
榜单因主要基于 Anthropic 旗舰产品数据，被圈内戏称为“Claudeonomics”。
据《The Information》统计，Meta 员工在30天内总计消耗60.2万亿枚 AI token。
按照 Anthropic API 定价，总成本达到9亿美元，其中绝大部分都来自毫无意义的 Tokenmaxxing。
在社交媒体曝光后，Meta 也已上周下架了该排行榜。
还有微软。
今年1月起，公司也上线了内部token数据面板，展示员工使用排名，以鼓励大家使用 AI、尝试各类 LLM。
有趣的是，平日里基本不亲自编写代码的资深首席工程师，稳居全公司榜单前五；大部分时间忙于会议、极少动手编码的副总裁级管理者，也跻身榜单前十、前二十。
有软件工程师坦言，自己全力 Tokenmaxxing 业并非为了冲榜，而是不想被贴上“AI 使用量偏低”的标签。
他还在社交媒体透露，自己会用一些方式抬高自己的 token 数据。
比如，对着文档中已有的内容向 AI 提问，AI 会反复解析文档，执行效率大幅降低，却会消耗大量 token。
再比如，让 AI 开发自己完全不会落地的功能原型，反复输入提示词后就直接废弃；明明手动完成工作效率更高，却依旧默认调用 agent，任由程序运行甚至报错……
Salesforce 则更甚。
公司通过一款桌面组件，每15分钟刷新一次个人 token 消耗数据，同时标注官方要求的最低使用额度。比如， Claude Code 月度消耗折算100美元，Cursor 折算70美元。
而且员工可通过网页工具，查看任意同事的 token 消耗情况，团队成员也会互相参照彼此的使用数据。
不仅如此，月度用量还没有上限，以“消除开发流程中的阻碍”。
受此倒逼，工程师同样会让 Claude 或 Cursor 开发和本职工作无关、永远不会上线的项目，单纯只为消耗 token。
但 Tokenmaxxing 也有模范案例。
早在 2025 年，Shopify就在公司搭建了 token 排行榜 ，很可能是业内首个。
Shopify 工程负责人 Farhan Thawar 在《务实工程师》播客中称，对于榜单头部的员工，公司会去了解具体原因，并做出及时评估。
同时，他们还增设了熔断机制，拦截失控的 agent。
Farhan 还分享了一个有趣的观点，即比起单纯统计“谁的 token 总消耗量最高”，关注“谁的单位 token 成本价值更高”会更有意义。
现在来看，企业推行单纯的Tokenmaxxing 激励，几乎不存在任何合理价值。
不仅大幅推高了AI 相关开支，同时也不能产出有效成果，还拉低了整体工作效率，败坏了公司风气。
这和多年前流行的代码行数指标如出一辙。而顶尖的开发者，从来不是代码写得最多的人。
好在不到半年内，以亚马逊为代表，各大科技公司开始意识到问题，开始刹车。
以后，Tokenmaxxing可能只会被当做 AI 高歌猛进狂潮中的花絮和插曲，被人提起和戏说。
