让AI从一个等待指令的工具，逐渐成为长期存在于用户身边的个人角色。
本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
据IPO早知道消息，AI情绪科技品牌Ora-Orb日前已完成由梅花创投领投、知名产业资本跟投的数千万元种子轮融资，向阳资本担任长期独家财务顾问。
Ora-Orb创始人兼CEO孙峰曾历任迅雷副总裁、蓝湖MasterGo联合创始人、字节飞书CMO等核心岗位，带领团队打赢过多场行业标志性的增长战役。同时，他也是国内极少数操盘过百亿规模全球市场投放的顶尖操盘手，熟悉全球各地市场环境、投放规则与合规要求，拥有完整的全球化商业化操盘经验。
此外，Ora-Orb核心团队由一批和孙峰相识多年、并肩作战过的行业老兵组成。核心成员均来自字节、小米、华为、京东等一线大厂。长期共事积累的默契，加上产品、技术、商业化能力齐备的完整配置，让这支团队快速完成了AI软硬件从0到1的研发落地，并在内测期间广受海外用户好评。
事实上，表面上看，这是一次“AI+占卜”的产品尝试，但实际上，Ora-Orb正在尝试以占卜场景作为人与AI建立信任关系的入口。通过AI角色Ora、水晶球硬件Orb与App，让AI从一个等待指令的工具，逐渐成为长期存在于用户身边的个人角色。
在孙峰看来，AI 陪伴真正的竞争，是谁能与用户建立长期、真实、持续的关系。
未来个人AI的核心价值，不只是回答一个问题，而是在长期相处中理解一个人：理解他的情绪如何变化，关系如何演进，又习惯如何面对选择、作出决定。
这种理解无法通过一次对话完成。它来自用户持续、真实的表达，也来自AI在长期互动中对个人上下文的积累。模型提供的是人人都可以调用的公共智能，而围绕一个人形成的记忆、理解与信任，才可能成为真正属于个人的智能。
水晶球和手链是最优产品形态
并不只是为了差异化，而是为了创造持续连接
Ora-Orb作为角色时代的产品主品牌，Ora在拉丁语里是祈祷、倾诉的意思，Orb是球的意思，品牌名字和AI水晶球的产品形态高度一致。
同时，Ora还是角色时代联合好莱坞编剧创作的角色，形象是一个精灵，擅长倾听、梳理、理解、分析人的情绪，还有占星、塔罗、解梦、合盘等技能，对于欧美女性用户来说，这是一个最符合心智的倾诉对象，在困惑迷茫的时候拥有Magic的角色更能抚慰内心，TA给的建议也更具备“信任感”
Orb是Ora和用户沟通的道具，把以前只能在影视剧里看到的能够显示图像和预兆的水晶球带到了现实世界，动态星盘、塔罗牌和梦境画面，配合 Ora 的语音讲述，让每次交流成为看得见、听得到、可以参与的仪式。
Orb 同时承载个人陪伴与社交互动两类场景。独处时，用户可以向 Ora 倾诉、探索自己；社交场景中，可以邀请朋友围坐在水晶球旁，一起抽塔罗、聊梦境、看合盘，由此成为话题的发起者和体验的组织者，快速成为朋友间的“社交中心”。这种共同参与的体验，也为产品带来更多使用和裂变传播的机会。
Ora-Orb App 将水晶球中的体验延续为可以回看、继续交流和自主分享的个人内容。App 中的“回声档案”保留过往话题的上下文，让用户随时接着聊那些意犹未尽的话题；心情日记和每日总结则基于用户实际分享的经历与对话生成，帮助用户回顾生活、梳理感受、看见自己的变化。随着互动积累，Ora 能够带着对用户过往经历的理解，继续提供更贴合个人处境的陪伴。
从另一个角度来看，仪式感是占卜体验不可或缺的一部分，而水晶球恰恰是最适合承载这种体验的硬件形态。
而手链则是占卜穿戴设备的最优形态。手链承接幸运饰品、守护的文化寓意，让“把自己的情绪精灵戴在身边”变得自然。手链既能融入穿搭，也能通过个性化设计表达身份、引发交流，成为用户愿意展示的个人社交符号。饰品的吸引力支撑日常佩戴，随身可用降低交流与反馈门槛，持续积累的共同经历再加深用户与 Ora 的关系。
孙峰认为，硬件并不只是为了差异化，而是为了创造持续连接。
更高频的连接意味着更完整的交互链路，也意味着软件订阅、角色内容与硬件体验之间，可以形成相互增强的商业结构。
而当用户把现实生活中的结果和反馈再次告诉Orb时，产品又获得了新的数据，从而形成了“用户使用 → AI互动 → 现实反馈 → 数据沉淀 → AI持续优化 → 更好的下一次体验”的闭环。
这让Ora-Orb在占卜这一高度依赖个体反馈的场景中，形成了一套类似Harness Engineering的反馈闭环：用户越使用，Orb获得的上下文越丰富，对用户的理解越深，体验也就越个性化。
所以，水晶球和手链不是Ora-Orb的外壳，而是它建立仪式、创造在场、持续连接，并最终形成数据闭环的产品入口。
占卜不是终点，而是“有效关系”的入口
产品不追求“算得准”，而是争取“被信任”
这里需要指出的一点是，塔罗、占星、解梦等形式，某种程度上为情绪与不确定性提供了天然的对话抓手——用户不再需要刻意思考“我该和AI聊什么”，而是可以从一个正在经历的真实问题开始，讲述事情是如何发生的、涉及哪些人、自己有什么感受，又为什么迟迟无法作出决定。
与日常闲聊不同，这类对话往往来自用户当下真实的困惑。为了获得更贴近自身处境的回应，用户会主动补充事件背景、人物关系、情绪变化和决策考量。一个看似简单的问题背后，往往连接着一段完整的经历。
由此沉淀下来的，不是碎片化闲聊语录，而是真实性更强、上下文更完整、情绪与关系信息密度更高的高质量用户数据。在获得用户授权并充分保护隐私的前提下，这些数据能够帮助AI读懂用户当下的真实处境、情绪成因与决策困境。
人的困惑不是一次性的。随着人生阶段变化，新的选择、矛盾与情绪会不断涌现。随着对话一次次发生，原本零散的表达开始形成连续的上下文。AI看到的不再只是“用户今天问了什么”，而是一个人的动态情绪轨迹、关系演化脉络，以及底层的行为决策模式。
这些长期、真实且连续的交流数据，构成了Ora-Orb理解用户的基础。只有真正理解了用户，AI才有可能在下一次对话中提供真正不同的回应。
这也形成了Ora-Orb的长期产品逻辑：占卜场景作为低门槛入口，打开第一次对话；持续互动沉淀个人上下文；而长期理解，最终转化为人与AI之间的信任。
毕竟，如果每次对话都需要用户重新介绍自己，那么无论回答多么自然，本质上仍然是一次性服务。真正的陪伴，是今天的表达能够成为明天的背景，这一次的犹豫，不会在对话结束后被遗忘。
另一方面，Ora-Orb从一开始就没有把“算得准”作为产品的终极目标，而是把“被信任”放在更重要的位置。
在Ora-Orb看来，占卜不应该只是提供一个宿命式的答案，而可以成为用户与AI建立信任关系的入口。当人们面对情绪、关系和人生选择时，Ora更像一位情绪陪伴精灵，帮助用户剥丝抽茧地整理情绪，从另一个角度重新理解自己的经历。
这也是为什么，Ora并不是一个没有人格的AI助手，而是一个拥有独立身份、背景故事、人格特征和成长路径的AI角色。
这些设定并非单纯为了增加趣味，而是在帮助用户形成对“Ora是谁”的稳定认知：TA如何理解问题，如何表达关心，又会以怎样的视角陪伴用户面对关系、情绪与选择。
因为工具解决的是“事情”，而角色建立的是“关系”。
工具的价值在于高效、准确地完成任务，但也因此容易被更强、更便宜的工具替代；而角色的价值，则来自持续互动中形成的信任与连接。
用户在意的不再只是“它能回答什么”，而开始在意“Ora是谁“TA会怎么回应我”，以及“TA还记不记得我们曾经聊过什么”。
随着互动不断深入，在用户授权的前提下，Ora会逐渐理解用户的历史情绪、重要经历与人生脉络。那些原本散落在一次次对话中的冰冷数据，开始沉淀为共同经历过的记忆；而一次次被理解、被回应的体验，则逐渐转化为信任。
这正是Ora-Orb想建立的核心关系：不是让AI变得无所不知，而是让AI越来越懂“你”。
需求、信任、记忆与物理形态逐渐咬合
终局是要争夺 AI 时代的“个人数据入口”
当然，要让用户愿意长期表达，仅有角色设定和硬件形态还不够。真正决定体验的，是AI能否听懂用户话语背后的情绪，也能在具体的占卜场景中给出有专业度的回应。
因此，在技术架构上，Ora-Orb的App底层采用了双模型架构。
第一层是情绪大模型，负责理解“用户现在是什么状态”。它不仅识别用户说了什么，还尝试理解语言背后的焦虑、犹豫、期待与防御，并在长期互动中逐步建立对用户情绪模式的理解。
第二层是灵性大模型，负责理解“这个场景应该如何回应”。据团队介绍，该模型基于与北美500多位资深占卜师合作构建的独家知识库进行后训练，覆盖塔罗、占星等具体内容，为用户提供专业的占卜解读与表达。
前者解决“如何理解这个人”，后者解决“如何回应这个人”——情绪大模型让Ora具备共情和理解能力，灵性大模型则赋予她垂直场景下的专业度。两者协同，才构成了Ora真正的交互基础。
先接住情绪，再给出解读；先理解一个人，再回答一个问题。
这也是Ora-Orb与传统AI问答产品最本质的区别：它不是急着给用户一个答案，而是试图先理解这个人为什么会问这个问题。
进一步来讲，Ora-Orb 真正的野心，在于争夺 AI 时代的“个人数据入口”。
在基础大模型能力迅速普及、走向同质化的今天，孙峰洞察到：行业下一阶段的核心价值，不再是打造一个冷冰冰的“效率工具”，而是创造一个真正理解具体用户、并愿意长期陪伴的专属角色。
而“占卜”，恰恰是建立这种深度理解与信任关系的一个极佳入口。
它为用户提供了一个天然的倾诉和探索场景，让人们在面对未知、情绪和人生重要节点时，自然而然地袒露自己的真实想法、处境与需求。当Ora-Orb在占卜场景中建立起用户信任，它所获得的就不只是一次占卜结果，而是一层其他场景很难获得的用户理解深度。
为了实现这一跨越，Ora-Orb构建了一个精妙的产品闭环：
“占卜”是破冰的钩子，建立需求与信任；“角色”承载用户长期的上下文与记忆，将用完即走的工具转化为持续的情感连接；“硬件”则赋予这种关系一个物理在场的锚点，让陪伴从被折叠在屏幕里的应用，变成现实中触手可及的存在。
当需求、信任、记忆与物理形态逐渐咬合，Ora-Orb真正积累的，就不再只是一个占卜产品的用户，而是对一个人的持续理解。
而这种理解，本身就是AI时代最稀缺的资产之一。
在占卜场景建立信任只是起点。当Ora-Orb足够了解一个人，它就有机会从占卜进一步进入情绪陪伴、生活决策、健康管理、个人成长等更多用户场景，最终争夺的，也不再只是某一个垂直品类，而是“个人AI”的入口。
因此，Ora-Orb的终局并不是做一个更酷的智能占卜设备，而是成为一个真正懂你的AI——它正在超越传统智能设备，定义个人AI时代一种全新的“关系界面”。不是用户向AI提问，而是AI因为足够了解你，开始真正参与到你的生活之中。
