👦🏻 作者: GaKi
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
9 月 24 日，腾讯旗下操作系统层级的个人 AI 管家 Marvis，全量上线了新版本。
Marvis 把自己从「个人 AI 助手」升级成了「个人 AI 管家」，同时推出 4 个管家，分别负责电脑、文件、软件和浏览器。
Marvis 从今年 5 月正式上线，路线一直比较坚定：
看到「管家」这两个字，很多人都会觉得相当熟悉了。
从 2006 年国内上线大量电脑管家类产品开始，很多人买了新电脑、重装了系统，第一件事就是安装一个「电脑管家」。
二十年过去，「电脑管家」这个词重新出现在了 AI 产品上。
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互联网时代的电脑管家，最早的工作自然是杀毒和查木马。
后来电脑上的可用功能越来越多，清理垃圾、加速开机、管理软件、修复漏洞、拦截弹窗，都集中到了同一个软件里。比如，传统的电脑管家在 2012 年就提出「杀毒 + 管理」合一的模式，也说明了这个方向。
这么多年后，再回头看，电脑管家最重要的资源，其实是它所在的位置。
很多用户重装系统后，安装的第一个软件就是电脑管家。它可以常驻后台，开机就启动，而且拥有较高的系统权限，电脑里运行的进程和启动项，基本都在电脑管家的管控范围内。
整体来看，电脑管家处在用户和操作系统之间。
用户不懂系统，就通过管家处理系统的问题。软件想进入用户的电脑，很多时候也要经过管家的检查，甚至是从电脑管家里的应用市场入手。
因为应用市场内的应用都获得了验证，从网页上下载应用并不让人放心。
也因为这个位置，互联网时代有很多公司都在争取这个入口。免费模式和软件分发，很多产品策略都围绕它展开。
不过，上一代电脑管家也有很多明显的局限。
比如，它的交互方式就是简单的按钮。用户打开软件，看到一个体检分数，自己无法判断到底是否需要优化，但还是选择按下一键加速或一键清理，剩下的交给电脑管家。
但是，电脑管家能处理常见问题，处理不了工程师写进电脑管家里的代码之外的任务，基本是一个也做不了。遇到复杂一点的情况，比如软件更新有问题了、文件的位置、内存到底该怎么个性化地优化，甚至驱动冲突，它都很难处理。
本人电脑经常出现各种「天尊传奇」木马式游戏弹窗，几乎无法用传统方式避免。
用户最终还是得自己上网搜索教程，照着一步步自己研究操作，或者干脆把电脑送到维修店重装系统，从 0 开始。
在这个阶段，用户面对电脑管家，几乎没有什么权限可言，也没有什么「数字资产」。
还有一个问题，用户需要自己对电脑环境做判断。
举个例子，电脑体检报告上列出的风险项，哪项该处理，哪项可以不管，普通用户很难看懂。而且，电脑管家也不会、不能给用户一个一个讲解清楚。
进入 AI 时代，这个入口的价值仍然存在，甚至还放大了，因为它能给用户做的事情变得更多了。
整体来看，主要有 3 个变化。
【1】交互方式变了。
用户可以直接用一句话描述自己「体感上的模糊问题」，比如电脑开机特别慢、C 盘满了。
AI 电脑管家先检查电脑状态，说明问题出在哪里，再提出处理方案。用户不需要知道问题的专业名称。
【2】管理对象变了。
上一代管家主要管理系统本身，比如垃圾文件、进程和注册表。AI 管家要管理的范围更大，还包括用户多年积累的文档、照片、视频，以及浏览器里的书签和账号。
这些内容同样属于用户的个人资产，而且对用户更重要。
【3】执行边界变了。
AI 管家可以直接动手操作，所以边界更重要。删除文件、修改系统配置、涉及付款的操作，都应该先向用户解释原因，经用户确认后再执行。
这三点变化有同一个原因，就是：
举个学术研究上的例子，今年 6 月，清华大学、北京大学和香港大学的研究者在 arXiv 上发表了一篇论文。他们基于安卓开源系统，改造了操作系统本身，让 AI Agent 成为系统的一部分，可以直接调度系统资源、跨应用工作。
在他们的实验里，改造后的系统让任务完成率从 54.44% 提高到 75.56%，Token 消耗减少 51.55%。
这项研究和 Marvis 的做法有区别。研究团队修改的是操作系统本身。Marvis 运行在现有的 Windows、macOS 等系统上，依靠系统授予的权限和预先接入的工具来管理电脑。
但是，两者的方向是一致的。
AI 离系统越近，掌握的上下文越完整，完成任务的效果越好。所以，AI 时代的电脑管家，要尽量在系统层工作。
这是定位，也自然是要求。
因此，AI 时代的电脑管家，位置仍然在用户和系统之间。它的工作从定期清理，变成了长期管理。
整体来看这次升级迭代，Marvis 想做的，是直接帮用户管理电脑，同时处理 PC 上各种零散的小任务。
它处理任务的方式也和很多办公 Agent 不太一样。Marvis 会先用本地模型，把用户允许访问的文件和资料整理好。用户需要查东西时，先从这些内容里找，再根据需要调用云端模型。
像 WorkBuddy 这类办公 Agent，更多是直接依靠云端模型来处理任务。Marvis 则把一部分工作先放在电脑本地完成。
而这条路线，其实与 Marvis 一开始的定位就非常匹配。
据 Marvis 团队，Marvis 的研发其实从 2024 年就开始了。
团队最先解决的问题，其实是让 AI 读懂用户电脑里的本地文件。2025 年，团队为它增加了操作系统的能力，让它可以直接调整设置、管理软件、处理系统问题。
到了 2026 年 5 月 20 日，Marvis 全量上线。当时的版本由 6 个 Agent 协作完成任务，一个负责理解需求、拆分任务，另外五个分别负责文件、系统、应用、浏览器和搜索。
6 月，iOS 版上线；7 月，Marvis 接入腾讯混元 Hy3，据官方评测，它在文件编辑、文件管理、电脑诊断等任务上的完成率达到 93.7%。8 月，技能广场累计上线 10 个官方 MCP，覆盖办公、出行、消费、生活服务等场景。
回看这条时间线，Marvis 的方向自始至终并没有改变，它从一开始就选择在操作系统层做产品。先处理本地文件，再处理系统操作，然后接入浏览器和外部服务。
每一步增加的能力，其实都围绕用户自己的电脑展开。
「十字路口」团队在 5 月曾经在《实测腾讯新产品 Marvis | 你说你是新一代 Agent OS？》一文中，对 Marvis 做过一轮实测，并分享了一些我们的思考。
当时我们的感受是，它最大的价值在于降低门槛、甚至有成为 Agent OS 的潜力。普通用户不需要安装开发工具，也不需要写配置文件，说一句话就能让它操作电脑。
所以这次从「助手」升级为「管家」，方向和之前一致，这次改名其实是把一直在做的事情，说得更准确了一些。
官方的说法是，为用户的「数字之家」配备一套管家团队。每个管家负责一块区域，彼此之间可以协作。
这次更新的四个管家，都和这个定位对应。
【1】电脑管家
电脑管家负责电脑本身的状态，包括系统诊断、性能优化、硬件检测和配置调整。
它的处理方式和上一代工具有区别。它会先检查电脑，说明哪个程序在占用资源、问题可能出在哪里、哪些操作有风险，再征求用户的意见。
【2】文件管家
文件管家是这次更新的重点。它会自动扫描电脑里的文件，按主题整理成本地知识库。
端侧模型的使用门槛也降低了，显存要求从 16 GB 降到 8 GB。据官方披露，目前端侧日均使用人数约 1.4 万。
【3】软件管家
软件管家负责软件的安装、更新和优化，也可以借助应用集成完成一些自动化操作。对游戏玩家来说，它还能做游戏性能调优。
【4】浏览器管家
浏览器管家负责浏览器里的事务。它可以提取网页内容、自动填写表单，也可以按用户设定的时间和规则，执行重复的网页任务。
这项能力依靠跨端远控实现。据官方披露，Marvis 的跨端远控已累计调用 1800 万次。
4 个管家放在一起看，它们管理的对象有一个共同点，那就是都是长期属于用户的资产。电脑设备、本地文件、常用软件、浏览器里的书签和账号，用户会用很多年。
按官方计划，游戏、生活服务、校园、财务、健康等管家后续将陆续上线，用户也将可以自建管家。
有趣的是硬件方面，我们注意到 Marvis 面向飞牛、绿联的 NAS 定制版将在 10 月上线，面向麒麟、统信的信创版本则将在 9 月到 10 月陆续发布。
Marvis 管理的范围，会从一台电脑扩展到更多个人和家庭设备。
今年，AI Agent 的增长速度有目共睹。
具体到个人电脑，这种变化也很明显。
现在，很多人的电脑里都装了好几个 AI Agent。它们能做的事情其实差不多，功能重合度很高。
其中大多数往往都是办公场景下用户提出目标，它们执行任务，最后交付 Excel、PPT、PDF 等物料。
用了一段时间之后，很多人（包括我自己）都会遇到一些新问题。
最直观的就是电脑明显变慢了，如果 Mac 只有 16 GB 内存，后台并行开好几个常驻进程，比如在 Ghostty 开着 Claude Code，同时还开着 Codex App，电脑会更慢。
C 盘空间不足，AI 生成的缓存、日志和模型文件占用了几十 GB，那肯定是轻轻松松。
如果是将 AI 深度嵌入到自己的工作流中的话，桌面和下载文件夹里，基本就全是 AI 生成的草稿、截图、表格和文档了，文件名往往是一串日期和编号。
基本只需要过半天，就已经想不起来哪份文件对应哪项工作。
这个时候，很多人往往会再去 AI Agent 产品界面里，又「重新下载一份」文件，继续存入到下载文件夹里。
现在，很多人甚至面临一个很有意思的处境：
所以，清理和整理居然在 AI 时代又重新成了日常需求。
而且，办公 Agent 和 AI 管家只是分工关系，而不是「互相替代」。
办公 Agent 负责完成具体任务，交付成果。AI 管家负责电脑的运行状态和用户的个人资产，让办公 Agent 有一个稳定、有序的工作环境。
两者和用户的关系也不同。办公 Agent 按任务工作，任务结束，这一次的工作也就结束了。
AI 管家长期驻留在电脑里，持续管理这台电脑。
所以，用户不需要在两者之间只选择一个。而且，AI 管家的位置更靠近底层。
原因有 2 点。
【1】AI 电脑管家掌握的上下文更完整。设备状态、本地文件、浏览器、软件和系统权限，都在它的管理范围内。
一个 Agent 要把任务做好，同样需要这些信息。
【2】它可以在这些上下文的基础上，向上扩展出任务能力，甚至是办公 Agent 的能力。
以 Marvis 为例，其支持 Skill 和 MCP，一个管家就可以承担很多 Agent 的工作。
更直观一点的是，AI 电脑管家能够培养出更多非办公的 Agent，比如这次 Marvis 更新了一个游戏管家。
我们在腾讯 Marvis 团队的交流现场看到了这个管家的能力，游戏管家可以直接参与到玩家的游戏游玩过程之中，实时去拆解 Boss 的招式，甚至还可以在游戏结束之后，给出连招的分析报告：
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过去二十年间，电脑管家这个位置经历过很多变化，从最开始的杀毒到电脑医生，再到电脑管家、AI 电脑管家，形态多种多样，作为入口的重要性一次次被强调。
各家公司围绕「装机后的第一个软件」和「常驻后台的入口」，从互联网时代到 AI 时代，一直竞争了很多年。
后来，手机成了很多人最常用的设备，电脑管家的存在感下降了一些。可是电脑这个品类仍然存在，随着各种 AI 电脑、AI Agent 的推出，电脑的存在必要性甚至相比之前更强了。
用户和操作系统之间，仍然需要一个 AI 角色来理解用户的需求，管理电脑和个人资产。
所以，未来当你重装系统，或者换了一台新电脑，第一件事如果变成先装一个「AI 电脑管家」，那「装电脑管家」这个老习惯，可能真的会以一种新的方式重新回来。
