每经记者 杨卉
9月22日凌晨，小米方面发布并开源了 Xiaomi MiMo-V2.6系列大模型。根据小米方面的说法，这是其探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步：以可验证的复杂任务为基础，规模化扩展强化学习（RL）算力。
根据官方介绍，MiMo-V2.6系列包含Pro和Flash两个原生全模态模型。其中，MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中取得46分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max，成为当前最强的开源模型；但与最强的闭源模型 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相比，仍有差距。
价格方面，MiMo-V2.6系列沿用V2.5系列的API定价。值得一提的是，就在几日前的凌晨（9月17日），小米MiMo大模型团队负责人罗福莉在X平台分享了MiMo-V2.6的实时训练页面，这也是外界首次看到这一代模型强化学习阶段的部分训练状态。
罗福莉公开的训练页面中包含两个版本，分别是MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash。根据当时的统计数据，MiMo-V2.6-Pro训练时长为1天19小时，耗费89万美元，平均每小时耗费超2万美元；MiMo-V2.6-Flash训练时长1天14小时，耗费39.7万美元，平均每小时耗费超1万美元。综合计算，两个版本训练合计每小时花费约3.1万美元。
小米方面称，此次训练主要从三个维度扩展了RL算力，支持1M上下文长度训练，单步训练Token达2.7～3.7B。构建了覆盖Code、General、Visual、Cyber等方向的多任务训练体系，并混合多个Harness；通过Group内相对比较，为Long-Horizon RL任务提供更精准、多样的奖励信号，形成模型自我改进闭环，并引导模型以更短路径、更少Token完成任务。小米方面称，公司已开源上述技术成果及配套资源，包括完整技术报告、训练环境与RL代码。
