今年的AI圈，头部大模型之间的竞争越来越激烈，普通人也越来越明显能感受到AI能力的进步。
但当AI走出聊天窗口，情况就变得复杂起来。
机器人不仅要执行任务还要感知环境，手机上的AI助理需要跨应用协同，企业则开始强调将模型接入生产和办公系统。
影响AI体验的，除了模型本身，还进一步延伸到！其背后的基础设施。
11月5日，2026移动网络大会在广州正式启幕，中国移动董事长陈忠岳发表了《网络强基 智能共创》主题演讲，其中提到，从中国移动网络数据来看，AI正在带来三个变化：移动网络流量加速增长、数据传送结构显著变化，以及网络与算力融合协同的需求越来越强。
每一种经济形态，都有与之相适应的基础设施。面对智能经济的发展，中国移动提出实施网络强基、全栈创新发展战略，坚持“智为先、算为要、通为本”，一体建强通信网、算力网、智能网。
相比单纯展示某项AI技术，这次更值得关注的，是中国移动如何利用自身积累的网络和算力优势，为AI时代搭建一套更加完整的基础设施。
而这盘棋，显然不只是通信网络的升级。
一、通信网：从流量管道到数智底座
陈忠岳董事长将通信网的升级概括为三个变化：从人人通信到人机交互、从地面覆盖到天空地海、从尽力而为到确定保障。通信网不只是“流量管道”，更应该成为承载智能服务的“数智底座”。
具体来说，中国移动将继续升级基础网络，提升热点区域深度覆盖水平，建优铁路5G专网，加快超级上行技术创新和现网部署；同时深化星地融合，增强近海、岛屿、边疆等区域的网络能力，并完善国际网络基础设施布局。
在现有5G网络优势的基础上，中国移动还将推进6G发展，拓展天地一体、通智一体、通感一体的网络边界。这意味着未来网络不仅要传输数据，还需要适应AI终端、机器人等设备之间更加复杂的交互需求。
而大会展项中的“自智网络-点燃苏超”，则展示了网络智能保障的具体应用。中国移动通过自智网络动态调配资源，将网络性能监控粒度从15分钟缩短至1分钟，问题调度处理时间从30分钟缩短至5分钟，实现网络资源随人流变化动态调整。
从大型赛事保障到未来的人机交互，通信网需要提供的已经不只是连接，而是更加可靠、灵活的网络服务。
二、算力网：从资源池到一体化算力网络
如果说通信网解决的是连接问题，那么算力网要解决的就是算力资源如何高效组织和使用。
中国移动算力建设方向可以从三个方向概括：从IDC到AIDC、从CPU到GPU、从云资源池到Token工厂。算力建设不只是“看投入”，更需要“比产出”。
同时我们还看到，今年中国移动投资的最大增量在算力，在建成多个万卡智算集群的基础上，正在布局多个超大规模智算集群，未来两年智算能力将连续翻番，并建设多个吉瓦级智算园区。
但算力建设不能只看规模，还要解决资源之间的连接和调度问题。
为此，中国移动将拓展400G OTN能力，贯通国家算力枢纽和各类算力资源，推动算力并网、一体调度，实现算力供需精准对接。同时升级算网大脑，推出AIDC全栈解决方案，与合作伙伴共建定制化智算园区，并探索算电协同、算水协同等技术，提高资源利用效率。
从单个智算中心到跨区域算力互联，中国移动希望让分散的计算资源形成更加高效的供给体系，让企业能够根据实际任务需求获取算力。
三、智能网：让模型、数据和智能体真正协同起来
通信网解决连接，算力网解决计算，但AI应用要真正发挥价值，还需要不同智能能力之间实现互联互通。
要从模型到智能体、从知识生成到任务执行、从单点智能到规模应用，推动智能服务从单纯的技术能力转化为产业价值。
中国移动希望依托通信基础和算力资源，建设网络化智能基础设施，推动模型、数据、智能体实现安全可信供给和泛在高效互联。
简单来说，过去企业使用AI，可能需要自己寻找模型、接入数据、配置工具；而智能网希望将这些分散的能力组织起来，让不同主体能够更方便地发现、调用和组合。
具体来看，智能网支持一键直连、并网开放、私域交付三种接入方式。个人开发者可以订阅所需的AI能力，企业可以开放自身平台能力，对数据控制要求较高的企业也可以选择本地部署私域节点。
安全方面，智能网通过数字身份识别调用主体，根据任务设置授权边界，并对调用过程进行记录；在网络运行层面，则通过能力就近接入、多链路优选和差异化保障，提高服务稳定性。
在模型服务方面，中国移动将依托MoMA移动模型服务平台，全量接入主流模型，降低Token成本、提升使用效能，帮助客户选择最匹配的模型。该平台已汇聚300多款主流模型，提供统一接入和智能路由能力。
“通信网贯通流量路由，连接平台与终端，让字节高效传递；算力网贯通模型路由，连接算力与数据，让词元高效流动；智能网贯通任务路由，连接模型与场景，让意图高效执行。”
这也是三张网协同发展的关键。通信网、算力网和智能网并不是彼此独立的三套系统，而是共同构成支撑智能服务的基础设施。
未来，当AI应用不只由一个模型独立完成，而是多个模型、数据服务和智能体共同参与。谁能够降低这些能力之间的协作门槛，谁就更有机会推动AI从单点应用走向更大规模的服务。
四、从6G到智能助理，智能共创走向真实场景
当然，基础设施的布局最终还是要通过应用来体现价值。
用陈忠岳的话说，推进6G发展，拓展通智一体、通感一体、天地一体的网络边界，大会的6G智能应用共创展项，则进一步展示了这些方向的具体探索。
目前，6G仍处于面向2030年商用目标的标准制定和技术研发阶段。中国移动围绕6个技术方向和1套架构，构建“6+1”原创技术体系，并建设了覆盖核心网、基站、终端和业务的端到端6G开放试验环境。
在应用层面，中国移动联合合作伙伴开展6G智能应用共创，已经完成6G赋能脑机接口与群智协同的原型验证。
在展项场景中，机器狗可以根据语音指令，建立通信和计算会话，回传现场视频，并完成指定目标的搜寻与抓取。这背后涉及的不只是机器人自身的智能能力，还包括网络连接、计算资源调度和多个智能终端之间的协同。
这代表着，未来6G网络需要支持的可能不只是设备联网，还包括不同智能体之间的实时交互与任务协作。
而在普通用户更容易接触的应用中，12580个人智能助理也同样值得关注。
目前中国移动推出12580个人智能助理，已经让10亿多手机客户、3亿多家庭客户都拥有中国移动随身智能助手。
它整合专属记忆、自主规划、持续执行和多入口交互等能力，让AI不仅能够回答问题，还能帮助用户完成具体任务。用户可以让12580拨打电话、设置日程、发起导航，也可以整理会议纪要、记录行程，并结合个人记忆获得提醒。
与此同时，中国移动还提出开放移动网络，让应用开发者便捷调用通信能力，并汇聚内容资源，让消费者顺畅享用网络服务。
在终端方面，中国移动还与产业伙伴推动终端功能提升、打造AI定制终端。大会AI+智能终端展项则汇聚了大疆、影石、泡泡玛特、美的等品牌的23款泛终端产品，覆盖AI穿戴、智家、教育等场景。
此外，讲话还提及MobileWork智能体、咪咕平台升级和移动天工平台建设，分别面向工作提效、数智生活和产业应用，进一步拓展智能服务的落地场景。
无论AI终端、个人助理，还是未来的网联机器人，真正支撑它们持续工作的，不只是终端里的模型，更包括网络连接、云端算力、智能服务调度以及安全保障。
而这些能力还将进一步延伸到工业、能源、交通等产业场景，帮助企业将AI技术转化为实际业务能力。
五、中国移动这盘棋，究竟有多大？
中国移动此次网络强基的重点，并不是单独建设某一张网络，而是让通信、算力和智能形成协同。
通信网贯通流量路由，算力网贯通模型路由，智能网贯通任务路由。三张网各有分工，又相互支撑，共同构成智能经济发展的基础设施。
可以确定的是，AI时代的竞争，已经不只局限于模型能力本身，让智能能力稳定运行、方便获取、安全协作的基础设施，同样正在成为AI发展的关键支撑。
正如陈忠岳董事长所说：“智能时代，网络边界越宽广，智能体验越顺畅。”
如果说过去的中国移动用通信网络连接起了移动互联网时代，那么今天，它正尝试以网络、算力与智能服务的协同，为一个万物智联的新时代筑基。
撰文：柯然
编辑：YUYU
