图片来源：OpenAI
据一位知情人士透露，OpenAI计划采购谷歌的AI芯片。这将为谷歌带来重大利好，也意味着英伟达正面临一个日益强大的竞争对手。值得注意的是，英伟达本身也是OpenAI的重要投资方。
目前，OpenAI计划采购谷歌芯片的具体财务条款及其他交易细节尚不明确。但无论交易规模如何，OpenAI一旦采购谷歌的张量处理单元（TPU），都将成为谷歌芯片业务的一项重大胜利。
长期以来，英伟达的图形处理器（GPU）一直主导着AI算力市场，而谷歌的TPU正逐渐成为其重要竞争对手。
OpenAI一直是英伟达最有价值的客户之一，而英伟达也已向这家AI初创公司投资数百亿美元。
今年8月，英伟达还同意为OpenAI计划在美国俄亥俄州建设的一个大型数据中心项目提供超过1000亿美元的信贷支持。该数据中心将完全采用英伟达的芯片技术体系。
当时，英伟达CEO黄仁勋曾在一篇博客文章中表示，OpenAI已承诺在2030年之前投入约6000亿美元，用于使用搭载英伟达芯片的服务器。
OpenAI计划采购谷歌芯片之际，该公司也正在招聘一名工程师，负责主导其最先进前沿模型在TPU上的优化工作。
与此同时，谷歌的芯片业务也取得了另一项重要进展。谷歌周二宣布，甲骨文（Oracle）将成为谷歌之外首家向客户提供TPU租赁服务的大型云服务商。
一位了解该合作协议的人士透露，甲骨文将直接采购谷歌的TPU芯片，而实际使用这些芯片的，将是谷歌与甲骨文共同服务的大型企业客户。不过，目前尚不清楚这些客户的具体身份。
OpenAI是甲骨文的重要云计算客户。上周，OpenAI还宣布计划通过Google Cloud向客户提供其AI模型。
此外，OpenAI目前也一直在通过Google Cloud租用英伟达的芯片。
谷歌在十多年前就开始研发TPU，并声称其芯片在计算效率方面优于英伟达的GPU。
多年来，谷歌一直通过自有云基础设施向外部客户出租TPU算力。客户包括Anthropic、苹果、Citadel Securities等交易机构，以及多家初创公司。其中，Anthropic曾使用谷歌TPU训练其AI模型。
最近，谷歌开始进一步拓展TPU的商业化模式，不再局限于通过自有云平台出租算力，而是开始直接向其他数据中心运营商和企业客户销售TPU芯片。首批客户包括Fluidstack等新兴云计算服务商（Neocloud）。
事实上，OpenAI与谷歌TPU之间的合作并非首次传出消息。
去年，《The Information》曾报道，OpenAI已经开始使用谷歌的TPU，以降低对英伟达芯片的依赖。
这一消息曾促使英伟达CEO黄仁勋迅速采取行动，随后英伟达与OpenAI开始推进一项新的合作协议。
不过，OpenAI的一位发言人后来曾表示，该公司当时并没有“专门使用TPU的现行计划”。
此次OpenAI发布的招聘信息显示，其模型适配TPU的工作可能仍处于早期阶段。
招聘职位为TPU编译器软件工程师（Software Engineer, TPU Compilers）。根据职位描述，入职者将在模型适配和优化过程中承担广泛的技术主导职责。
招聘信息写道：
“我们欢迎具有TPU训练或推理经验的候选人，但更重要的是，应具备扎实的技术基础，并拥有在TPU上优化实际工作负载的经验。”
这也意味着，尽管OpenAI正在积极探索谷歌TPU，但目前尚不能确定其采购规模、具体用途，以及未来是否会大规模替代英伟达GPU。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/openai-longtime-nvidia-customer-plans-buy-googles-ai-chips?rc=6nhaor
