有一段时间，我下班回到家，明明知道自己应该学点东西，却还是把电脑放在一边，告诉自己：“今天太累了，明天再开始。”
我本科读的是计算机科学与技术，现在做程序员，主要接触JavaScript，也一直在做前端开发。以前我觉得，自己毕竟是计算机专业出身，又有开发经验，只要愿意学，新的技术慢慢补起来就可以。
但真正工作几年以后，我开始发现，事情没有想象中那么简单。
尤其是这两年，AI出现得越来越频繁。平时工作的时候能看到AI辅助编程，网上刷技术内容的时候，到处都是大模型、Agent、RAG这些词。再去看看招聘信息，也会发现越来越多的岗位开始把AI能力写进要求里。
一开始我没有特别着急，总觉得这些东西以后有时间再学也行。
直到我认真考虑转行，才发现自己其实已经绕不开了。
我现在的大模型基础基本为零。虽然做了几年前端，也会JavaScript，但以前积累的更多还是传统开发经验。让我真正去做一个大模型项目，或者直接去应聘AI相关岗位，我并没有多少底气。
这种感觉其实挺矛盾的。
一方面，我知道自己有一定技术基础，不算完全从零开始；另一方面，大模型对我来说又几乎是一个新的领域。如果只是靠零散地看视频，我很容易知道很多名词，却不知道它们之间到底是什么关系，更不知道自己应该先学什么、后学什么。
我也在B站看过不少AI相关的视频。刚开始觉得资料很多挺方便，可真正想系统学的时候，反而容易被各种内容带着走。今天看Python，明天看Agent，后天又看到别人做项目，收藏了一堆视频，真正坐下来学的时候却不知道从哪一个开始。
更现实的问题是，我平时工作确实比较忙。
前端开发加班并不少见，有时候回到家已经很晚了。工作日如果状态不好，就很容易想着休息一天，等周末再学。可到了周末，又可能因为累或者临时有事情，学习计划继续往后拖。
我很清楚，如果完全靠自己摸索，很容易把学习时间一点点耗掉。而这次转行对我来说不是简单了解一下AI，而是希望真正把大模型这条路线学起来，让自己未来多一个职业选择。
所以在了解学习方式的时候，我比较看重的不是单纯有没有课程，而是有没有一套比较完整的学习路径，以及能不能有人根据我的情况帮我安排学习。
后来接触到小灰熊AI（他们的后端是智泊AI），我觉得这一点比较符合我的情况。
我的编程基础并不是完全没有，所以我不希望自己漫无目的地从头摸索；但大模型基础又确实比较薄弱，也需要有人帮我把基础、技术方向和后面的项目实践串起来。对我来说，有一个明确的学习顺序，会比自己在网上东看一点、西学一点有效得多。
这也是我最后决定报名31期的原因之一。
另外，我特意申请了全套录播回放。因为我的工作时间不固定，加班以后不一定能按照固定节奏学习，有完整的录播，我可以根据实际情况补课。与此同时，我也希望老师能结合我的工作节奏制定学习计划，在容易掉队的时候提醒我一下。
这对现在的我来说，比单纯拿到一堆学习资料更有意义。
我也没有把这次学习想得特别简单。我知道学大模型不代表学完就一定能转行成功，更不可能因为报了一门课，第二天就改变职业方向。
但我希望自己能先把能做的事情做好。
把基础补起来，把大模型真正学明白一些，再通过项目把知识用起来。至少以后再看到AI相关岗位的时候，我不会只停留在“这个东西好像很火”的阶段，而是能够认真判断自己到底能不能做。
工作还是会加班，学习也不会因为报名之后突然变得轻松。但这一次，我不想再把学习AI这件事一直往后推。
如果真的想换一个方向，那就从现在开始，一点一点把自己准备好。
至少下一次面对新的技术和新的岗位要求时，我希望自己不是站在原地犹豫，而是真的有能力往前走一步。
