行业动态
工博会机器人“不按剧本走” 在不完美场景中训练真实能力
第二十六届工博会展示了具身智能机器人在不同工种和场景中的应用，如食品生产、物流装卸等。机器人通过多模态感知和力控技术，在复杂工况中表现出色。行业共识认为，具身智能机器人需在真实场景中验证和积累经验，以提升泛化能力。此外，ABB、海尔等企业强调智能化制造的重要性，呼吁产学研协同推动工业生产力革命。
零部件先行变现，机器人产业进入配套落地新周期
2026可持续全球领导者大会在上海黄浦江畔举行，诺贝尔奖、图灵奖得主出席，科技未来与趋势成为焦点。工博会上，海外买家关注机器人技术和系统方案，机器人产业链从卖标准件转向卖系统方案。本届工博会展现机器人产业全产业链配套加工业真实商业化落地的新阶段，零部件定制化先行变现，整机仍面临挑战。
霸榜三大基准！优必选 Thinker-WM：多模态统一表征，单模型实现六大能力
优必选Thinker-WM在三大具身世界模型基准评测中全部获得第一名，刷新行业成绩。该模型通过多模态统一表征，实现视觉、几何、动作的统一建模，并支持六大能力模式。优必选利用3万小时异构数据训练Thinker-WM，并构建了DataFactory数据基础设施，确保多源异构数据高效支撑模型训练。此外，Thinker-WM通过MotionProbe实验验证了跨模态表征的真实耦合，为具身智能的世界模型提供了新的范式。
科学家在量子声学领域取得实验进展
在中国科学院院士俞大鹏带领下，深圳国际量子研究院谭电课题组联合德国斯图加特大学研究人员在声子量子信息领域取得实验进展，率先在可扩展的二维混合量子芯片实验平台上实现多方真纠缠声子态的制备与跨节点传输。研究成果于北京时间10月16日发表在国际学术期刊《科学》上。（新华社）
谷歌称量子计算取得新突破，Willow芯片错误率降低约40倍
谷歌当地时间10月15日发布声明称，其量子AI团队在Willow量子芯片上成功验证一项名为“魔态培育”（Magic State Cultivation）的新技术，使特定量子态的错误率降低约40倍，制备出的量子态准确度达到99.99%。相关研究成果已发表于《科学》期刊。
本文由小欧AI基于亿欧数据生成，如有问题及建议，欢迎通过网站底部联系方式和我们联系。
