小纪有话说：
最近，整个硅谷都被Jev刷屏了！
发布仅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速集成，有人说，我们即将迎来自动化智能的大爆发！
而这场狂欢的主角，竟然是一个不会说话的大模型。
9月16日，ChatGPT核心发明人之一、InstructGPT论文第四作者Diogo Almeida连发长推，直接向行业开炮，当年那条路，咱们走偏了！他端出的解法，便是Jev。
它不写文章也不陪聊，你扔一堆乱七八糟的数据进去，它只用70毫秒就甩回一个带概率的判断，输出token永久免费。然后，整个事态就彻底失控了。
不到36小时，就有多达14万名开发者如饿狼般涌入内测。
现在，Jev的用例已经冒出来几百个。
有人给Mac糊了个语音助手，「打开备忘录，新建一条……」话还没落音，App已经秒开。
还有人拿它审PR，一次7万分之一美元，1000个PR才花7美分，同样的活交给Opus 5得烧掉14.5美元。
就连老大哥谷歌都坐不住了。
Gemma官方账号火速发了条「DiffusionGemma as Jev」，直接把自家的扩散模型塞进这个新范式，一步去噪、一次性并行给出所有选项的概率，甚至还顺手把视觉能力也给补上了。
狂欢之下，压着的是一个最致命的老问题，智能到底是什么？
七十多年前图灵定下考题，机器能不能思考，看它能不能在对话里骗过人。整个行业从此朝着「把话说漂亮」狂奔，而ChatGPT几乎把这条路走到了极限。
或许，这是AI史上最大的一次胜利，但也是最大的一次跑偏。
我们花了七十年、烧了千亿美元，终于教会机器把话说得比人漂亮，然后发现自己造出来的东西，依然什么都不敢让它自己决定。背后的原因在于，我们荒谬地把「嘴」当成了「脑子」。
地球上的智能演化了几亿年，绝大多数生死攸关的决策，在被「说」出来之前就已经做完了。至于语言，不过是最后几十万年才长出来的一层薄皮。
在Almeida眼里，ChatGPT和Claude Code没有任何代差，同属一个旧时代。而Jev，就是他砸向新时代的第一份答卷，把嘴缝上，只留判断。
来源：新智元
编辑：摩西
原标题：Jev爆火硅谷！哑巴AI卷疯14万开发者
小纪有话说：
最近，整个硅谷都被Jev刷屏了！
发布仅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速集成，有人说，我们即将迎来自动化智能的大爆发！
而这场狂欢的主角，竟然是一个不会说话的大模型。
9月16日，ChatGPT核心发明人之一、InstructGPT论文第四作者Diogo Almeida连发长推，直接向行业开炮，当年那条路，咱们走偏了！他端出的解法，便是Jev。
它不写文章也不陪聊，你扔一堆乱七八糟的数据进去，它只用70毫秒就甩回一个带概率的判断，输出token永久免费。然后，整个事态就彻底失控了。
不到36小时，就有多达14万名开发者如饿狼般涌入内测。
现在，Jev的用例已经冒出来几百个。
有人给Mac糊了个语音助手，「打开备忘录，新建一条……」话还没落音，App已经秒开。
还有人拿它审PR，一次7万分之一美元，1000个PR才花7美分，同样的活交给Opus 5得烧掉14.5美元。
就连老大哥谷歌都坐不住了。
Gemma官方账号火速发了条「DiffusionGemma as Jev」，直接把自家的扩散模型塞进这个新范式，一步去噪、一次性并行给出所有选项的概率，甚至还顺手把视觉能力也给补上了。
狂欢之下，压着的是一个最致命的老问题，智能到底是什么？
七十多年前图灵定下考题，机器能不能思考，看它能不能在对话里骗过人。整个行业从此朝着「把话说漂亮」狂奔，而ChatGPT几乎把这条路走到了极限。
或许，这是AI史上最大的一次胜利，但也是最大的一次跑偏。
我们花了七十年、烧了千亿美元，终于教会机器把话说得比人漂亮，然后发现自己造出来的东西，依然什么都不敢让它自己决定。背后的原因在于，我们荒谬地把「嘴」当成了「脑子」。
地球上的智能演化了几亿年，绝大多数生死攸关的决策，在被「说」出来之前就已经做完了。至于语言，不过是最后几十万年才长出来的一层薄皮。
在Almeida眼里，ChatGPT和Claude Code没有任何代差，同属一个旧时代。而Jev，就是他砸向新时代的第一份答卷，把嘴缝上，只留判断。
来源：新智元
编辑：摩西
原标题：Jev爆火硅谷！哑巴AI卷疯14万开发者
聊天超人类三年了，
说好的「真自动化」在哪？
System One：
一个「哑巴」AI的降维打击
Jevons悖论：
AI经济的核裂变
这也是他给「AGI为什么还没来」的答案。
我们一直陷入这样的误区，以为AGI就是一个爱因斯坦式的超级大脑，越聪明越好，越会说越好。
而Almeida的解法是反过来的，先让机器闭嘴，先让它可靠，再让它便宜到可以随手用。
当百亿个极速、廉价、可靠的「智能细胞」嵌进全球软件的基础设施，一张超越人类想象的自动化网络，就已经形成了。
*参考资料：
https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781
*头图及封面图来源于ivy
