01
就在前两天的21日，抖音开了一年一度的创作者大会。
会上有两件事，放在一起看很有意思。
一边是AI。
2025年抖音平台上使用AI创作的稿件量半年就增长91%，2026年，AIGC已经成为增长最快的内容类型。
但另一边，在过去一年，抖音自己去联系了360多个企业跟单位，邀请创作者进入海底隧道、卫星发射基地这些普通人很难看到的场景，像“大国重器”系列就组织95名作者去了40多个现场实地创作。
这就有点奇怪了。
AI已经越来越会做视频，甚至现在商业化最成功的AI视频生成软件，就是字节自己家的。
但抖音为什么还要花这么大的力气，带着人到处找东西拍，还要拿出流量去扶持呢？
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其实，这样的转变不难理解。
从抖音2016年上线到今年刚好十年。
早期平台最缺的东西就是内容的供给，需要有人去拍更多内容、更多题材，再通过推荐算法把内容跟人匹配起来。
但今天这个问题几乎反过来了。
整个移动互联网已经进入存量阶段，根据QuestMobile的数据显示，2026年6月全网月活用户12.82亿，同比只增长1.2%；短视频已经占据用户注意力最大的板块，日均使用时长依然在130分钟左右，增长极其微小。
换句话说，平台再多获得一个用户越来越难，再让一个用户每天多刷几十分钟也越来越难。
偏偏这时候AI又来了。
过去拍一条视频，要选题、写稿、拍摄、剪辑，现在AI把这些生产成本打下来了，一个团队去完成的事情，现在越来越多都能交给AI。
照这个趋势走下去，未来互联网上最不缺的，就是各种泛滥的AI视频。
于是，平台面对的核心矛盾从“谁来生产更多内容？”逐渐变成“这么多内容里，什么值得多占据用户的注意力？”
这也不是抖音今年突然想到的事，这是它倡导优质创作的第四年，只是这一次平台开始主动下场，亲自去定义、扶持什么叫好内容？为什么它会有流量？
平台把“好内容”拆成了几个要素：获得感、惊喜感、表达力跟感染力。
其中“获得感”要求专业、有价值、真实、有事实依据，“惊喜感”包括与众不同的选题、不寻常的体验跟独特的实现过程。
仔细去看，这里面有相当一部分是发生在按下拍摄键以前。
你到底知道什么？经历过什么？手里有什么别人没有的东西？
AI软件人人都可以有，但有些东西是只有你自己才有的，这就是好内容最为稀缺的价值。
03
这件事对企业会更加重要。
因为过去几年，单仁牛商我们辅导跟参与了超过上万家企业的短视频营销搭建。
很多企业过去做短视频，一直在解决一个问题，怎么把内容生产出来？
没人拍，就招主播，没人剪，就养剪辑，一个账号不够，就做矩阵。
到了今天，AI又把生产效率往前推了一大截，以前一天拍3条，现在一天能拍30条。
但是，我们究竟有没有30条值得别人看的好内容？
如果一家企业每天能说的还是，我们历史悠久、品质很好、客户至上，我们有先进的生产设备等等。
AI当然可以把这几句话改写成100种版本。
但那只是多了100条视频，并没有多出100份值得用户花时间了解的信息，获得的价值。
所以，当AI把“内容怎么做出来”这件事变得容易之后，平台开始提高对好内容的标准，流量开始越来越向优质内容去倾斜。
那对企业来说，我们就要去思考，这些年经营下来，我们到底积累了哪些东西，是别人拿不走、AI也不能凭空替我们生成的？
我觉得至少有四种。
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第一种是经历：你亲自遇到过什么？
举个例子，比如一家做工业设备的企业，客户有一台机器，出了故障停机三天，你去维护，一开始怀疑是零件问题，换了，没有解决；接着调参数，还是不行。
最后才发现，真正的问题根本不在设备本身，而是某个意外的细小问题。
这件事情如果交给AI，它当然可以写一条《造成设备停机的五大原因》。
但真正处理过这次事故的人，手里还有另一种东西。
他知道事情一开始是怎么判断的，第一条路为什么走错，第二个办法为什么也没有效果。
最后那个被所有人忽略的问题，是怎么冒出来的。
这些东西的价值，不在文笔。
而是因为这段经历，他真的走过。
其实，每一家企业都会留下大量这样的东西。
成功或者失败过的项目、事故、客户案例跟判断决策的过程。
过去这些事情解决了，经历往往也就散了，成了饭局里的笑谈。
但今天AI制作视频的成本越低，它们就有了新的价值，因为经历提供的是内容最上游，最特殊的第一手事实。
不过，亲眼经历过一件事，并不代表你看得懂。
这就来到了第二层。
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第二种是专业：你为什么看得懂？
什么叫专业？
专业真正有价值的地方，并不是把说明书背得更熟，也不是视频里多讲几个行业术语。
而是别人看见一个现象，你能看见它背后的因果。
经历告诉用户，发生过什么。
专业继续往前走一步，解释为什么这一切会发生。
这也是很多企业最容易忽略的内容资产，特别是制造业、专业服务和To B企业，大量真正值钱的专业知识，从来没有完整被写进互联网里，像我们单仁行这种愿意持续研究，每天去分享的在咨询行业更是少之又少。
这也是好内容重要的标准，解释一个问题背后的因果关系，为什么会发生，怎么解决。
当然，专业还有一个问题，你说你懂，同行也说他懂。
客户还是会问一句，你怎么什么证明呢？
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这就是第三种，是资源，也是场景：你能拿出什么别人拿不到的东西？
比如说实验室、产线、设备、客户使用现场、研究报告，这些企业天天自己在看，好像没什么特别。
但用户呢？他们没有。
如果一家公司把两种材料同时放进测试设备，连续运行100个小时，把每个阶段的磨损数据完整记录下来，再摊到用户面前。
事情可能就不一样了。
前面还是，我告诉你，我懂。
到这一层变成，我拿给你看。
内容就从经验和解释，进一步变成了可以验证的证据。
这也是为什么抖音平台会主动帮助创作者链接那些普通人很难接触的行业现场。
因为这些内容的差别是，看谁手里真的有东西可以拿出来。
对企业也是一样。
一家企业经营很多年以后，往往已经拥有很多普通人乃至客户很难复制的现场、数据、产品跟项目资源。
过去我们把它们叫生产资料，到了今天，它们同样可以成为内容资料，甚至是企业资产。
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有了证据之后，这最后一层是什么呢？
就是判断跟信用：你能替用户做什么样的判断？
像我最近去到一家制造企业走访，老板谈起产品非常了解，
他跟我说，这种管件，你先看三个数字。
第一个决定维修频率。
第二个决定未来换产品以后，这台设备还能不能高效使用。
第三个是匹配使用环境，很多设备容易在这里出问题。
这就是判断。
AI内容越泛滥，这种关键判断就越有价值。
因为用户真正需要的，不是再多知道十条信息，而是有人能帮他判断，什么重要，什么不重要。
但判断后面还必须跟着一样东西，什么呢？
那就是信用。
因为判断需要被长期验证，你干了多少年，解决过多少问题，有没有讲过自己的经历，有没有足够的真实客户跟评价替你作证。
这其实也是创始人IP内容的部分，也是它的价值，它们在用户的认知中会逐步沉淀成一种信用，这个人说的话，我愿意相信。
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所以，经历，让你拥有第一手事实。
专业，让你看懂事实背后的原因。
资源，让你拿出证据。
等这些东西不断积累以后，最后才变成一种更难复制的能力，判断跟信用。
这才是任何人，包括AI都很难去复制的价值来源，也是平台跟用户都愿意去接受的好内容。
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责任编辑 | 罗英凡
图片均来源于AI
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