AI改写数字贸易路径与边界 福布斯中国代表企业观察

从AI芯片、高质量数据到智能机器人与自动驾驶，从数字营销到全球物流运营，许多企业持续探索AI与不同产业场景的结合方式：有的通过底层技术创新提升算力与数据处理效率，有的将AI嵌入业务流程，优化生产与物流环节，还有的以数字化服务为切口，帮助品牌和技术产品拓展海外市场。

在这个过程中，企业需面对一系列具体挑战：技术能否适应真实场景，产品能否稳定交付，服务能否满足不同市场的需求，以及如何应对数据安全、监管规则与本地化运营等问题。在全球化经营中，市场需求的差异、供应链的稳定性、商业合作关系与信任机制，也构成企业持续拓展海外业务时必须面对的现实考验。

在最近发布的2026福布斯中国数字贸易百家企业观察中，我们通过对数字贸易领域代表性企业的梳理与研究，呈现了数字技术与实体产业融合发展的实践，以及企业在技术创新、产品服务、产业应用及全球化经营等方面的探索，并勾勒出数字贸易产业生态及其发展趋势。以此为基础，福布斯中国进一步选取微纳核芯、西井科技、杰西圈、迈创、东方空间、英伟达、亚马逊等多家具有代表性的企业开展调研，以展示AI如何改变数字贸易的竞争维度。我们希望从企业的具体业务出发，理解技术如何进入真实的商业流程、不同的创新模式如何形成，以及企业在全球市场拓展中面临哪些机遇与挑战。调研结果显示，除了产品与技术本身，交易履约效率、面向不同市场提供持续服务等能力，也日益成为企业构建国际竞争力的重要因素。

AI技术在数字贸易中的产业化应用，往往要经过比技术研发更复杂的考验。新的计算架构需要验证工程可行性，模型训练需要持续完善数据供给，智能硬件必须在具体任务中检验性能与可靠性。不同技术方向的产业化路径各不相同，其背后涉及的研发投入、工程能力与应用需求也构成了企业创新不可回避的现实约束。

芯片是 AI 能力的重要底座。面对大模型时代持续增长的算力需求，微纳核芯跳出传统芯片架构范式，开辟三维存算一体创新路径，依托自研3D-CIM™架构，融合DRAM三维近存计算、SRAM存算一体、RISC-V异构存算等核心技术，直击数据频繁搬运带来的效率损耗与能耗难题。这一创新并非简单追求单点芯片性能提升，而是重构计算与存储的协同关系，为大模型推理探索新的算力实现方式。经过持续的原始创新与工程化验证，微纳核芯已逐步完成芯片、板卡/服务器及全软件栈开发，目前正推进多场景客户送样测试，将加速推进产品规模商业化与量产销售，推动三维存算一体架构从技术创新走向产业应用。

微纳核芯

当大模型进入更多行业，数据服务也从基础的数据采集和标注拓展至围绕具体任务组织数据生产、质量控制与专业协作。在数字贸易领域，这类服务的价值不仅在于处理数据，还在于将数据加工能力转化为被客户采购和使用的服务。

景联文科技的业务路径清晰地反映了这一变化。其在2012年成立于杭州，以指纹识别算法起家，曾获中国生物特征识别测评指纹识别竞赛一等奖、蝉联两届 LivDet 国际活体指纹检测大赛第一名。2018 年起转入数据赛道，累计交付超 5000 万条结构化数据。2023年，景联文自主研发 SolarSense语料工程平台，实现数据 "采 — 标 — 治 — 用" 全链路智能化，并以 QApex 数据生态平台协同运营，联动 1.2 万余名标注员与专家资源，交付合格率保持98%，服务客户超1000家。这不仅有助于提升数据供需匹配与专业协作的效率，也为数据服务拓展应用场景、连接更广泛的市场需求提供了新的可能。随着平台能力不断完善，如何进一步提升数据交付的标准化水平，并适应不同市场在数据使用、合规与服务方面的要求，将成为其拓展业务边界、释放数据服务价值的重要方向。该公司正加大具身智能方向的数据投入，致力于成为 AI 数据的基础设施企业。

景联文科技“双引擎”平台

如果说芯片和数据服务提供了AI运行所需的基础能力，那么当AI进入物理世界，其价值便体现在对真实任务的理解、执行与解决上。从灵巧手对精细操作的探索，到工业现场对感知、决策与执行能力的综合需求，AI需要突破单一设备的性能边界，与算法、硬件及具体应用场景形成有效协同。

对此，曦诺未来针对不同应用需求布局了两条产品路线。Flex 2采用23自由度的绳驱与直驱混合驱动方案，主要面向工业及消费场景，在设计上需要兼顾末端惯量、热管理与耐久性；Prima 1采用22自由度的全关节直驱设计，主要面向科研和具身智能算法训练，更强调控制反馈与响应能力。两款产品的差异，体现了灵巧手在不同应用场景下的技术取舍。与此同时，灵巧手的实际表现并不能仅由自由度或某项参数决定，还需要结合感知配置、控制系统和具体任务进行适配与验证。展望未来，灵巧手的价值将不再局限于完成精细操作，而在于与机器人本体、算法及应用环境形成协同，为复杂任务提供更完整的解决方案。

曦诺未来灵巧手

思谋科技主要提供工业AI智能体产品及解决方案，以自研的全球领先工业专有多模态大模型IndustryGPT为核心，并基于“感知-推理-执行”技术逻辑，构建机器人、边缘AI传感器、智能体软件系统三大产品线，广泛应用于消费电子、新能源、汽车制造、精密工业等多个行业垂直领域。截至2025年末，思谋科技已服务全球超730家企业客户，累计交付约14万个工业AI智能体。目前，思谋科技业务覆盖大中华区，日本、韩国等东北亚，新加坡等东南亚市场，并持续加强海外销售、交付及本地化服务体系建设，推动工业AI智能体在全球制造业场景中的规模化落地。

思谋科技大模型IndustryGPT

数字贸易的发展离不开线上交易与数字化服务，也需要商品在不同地区之间完成运输、仓储、分拨与交付。跨境交易日益复杂，物流体系需要处理的变量增加，单一环节的效率提升已难以满足全球供应链对时效、成本与稳定性的综合要求，而AI与自动化技术推动着企业从局部作业优化走向更大范围的资源调度与系统协同。

新石器专注的城市配送是较为直观的展示。其无人车从快递末端配送切入，逐步以运力服务的方式，将应用范围拓展至更广泛的城市货运场景。比如老百姓大药房在江苏海安、如皋两市120家门店投入无人车做区域及门店间调拨，在配送时效与全程稳定性提升的同时运营成本下降64%；在南通家纺产业集群，新石器累计投入近300辆无人车，用于连接家纺工厂、电商企业与物流配送节点，单日运送家纺商品超过10万件。类似的需求也存在于批发市场、商超补货、品牌商仓库到门店的配送，以及生鲜冷链等场景，这些业务对运输频次、货物类型、温控条件和交付时效有着不同要求，考验的是无人车能否适应多样化的运营任务。目前，新石器的海外项目已覆盖中东、欧洲、东南亚、中东、日本、韩国及中亚等市场，其中中东、欧洲是重点布局区域之一。如何结合当地交通规则、监管要求、客户需求与运营条件建立稳定的服务体系，将影响其能否实现持续的商业化拓展。

新石器无人车

当AI自动化从城市道路延伸至港口、机场等大型物流节点，协同的复杂程度进一步提高。西井科技的实践显示，物流效率与车辆性能密切相关，也受到调度系统、装卸流程、场站运营及不同运输方式衔接情况的影响。该公司将自动驾驶设备与运营系统结合，为港口、机场及其他大型物流场景提供解决方案，业务已覆盖30多个国家和地区。例如在马来西亚巴生西港，60台搭载换电系统的西井智能网联新能源重卡E-Truck落地码头，以“物理AI+运营AI”协同驱动港口物流作业流程优化、效率提升，推动其电气化改造及长期智能绿色转型；在东莞与香港之间，西井科技协助将大湾区货物集散、前置货站作业、水路短驳与航空运输连接起来：货物在东莞完成相应的前置处理后经水路运往香港国际机场，再通过航空网络发往海外市场。该项目采用跨境海空联运模式，并引入无人驾驶重载水平运输车及配套运输系统，推动跨境物流节点的智能化升级。

西井新能源重卡E-Truck车队在马来西亚西港

如果说新石器和西井科技的实践都呈现出物流自动化价值已深入至不同节点之间的协同，那么亚马逊便将视角延伸至供应链的前端决策。对于拥有庞大商品目录和全球履约网络的企业而言，物流效率并非始于货物启程的那一刻——商品应该储备在哪个地区、各地需要配置多少库存，以及如何在交付速度与运营成本之间取得平衡，往往在消费者下单之前就已得到确认。因此，亚马逊将AI用于需求预测和库存配置，让商品布局更贴近潜在需求。公开资料显示，其供应链预测模型会综合历史销售数据、季节变化、天气等因素预测不同商品在不同地区、不同时间的需求，并据此辅助库存分配。另一方面，亚马逊在履约中心部署移动机器人、视觉识别和自动化系统，协助完成库存搬运、商品识别、拣选与分拣，而系统会结合订单需求、配送时效和运输成本等因素，持续优化订单处理与配送安排。

用AI优化需求预测、库存配置与经营决策，背后涉及的是更广泛的企业管理问题。对于全球化企业，采购、生产、销售与财务等环节相互关联，不同市场的贸易规则与合规要求也各不相同，企业需要借助数字化系统打通业务数据，提升跨区域运营的协调能力。针对这些需求，SAP 依托覆盖企业核心业务的应用体系，以及融合业务数据、AI 智能体与企业级治理能力的 SAP 商业 AI 平台，帮助企业打通端到端业务流程，提升全球运营的协同效率与智能化水平，并逐步向更加自主的企业运营模式演进。该公司从大量的客户案例中发现，部分企业的海外市场分析与经营决策仍较为依赖个人经验，难以形成可持续、可复制的组织能力。通过整合业务数据、流程与 AI 技术，企业有望提升市场研判与风险识别能力，并将数据洞察更有效地转化为实际业务行动。

SAP Business AI平台

当AI具备一定的产品化能力，企业面对的下一个问题就是如何让产品和服务进入不同市场，在数字贸易的洪流中形成长期的在地商业价值。企业出海不再只是将成熟产品销往海外，也包括输出技术解决方案、数字化工具与平台服务，比如帮助品牌触达海外消费者、以智能终端连接AI与用户需求、将技术适配当地产业场景，为全球开发者和企业提供基础支持。

钛动科技围绕中国企业出海提供数字化增长服务，并自主研发面向跨境营销场景的钛极多模态大模型，推出营销多智能体产品Navos，尝试将AI能力融入创意生产、营销策略和投放运营等环节。以AI内容生成工具为例，企业可以利用商品信息生成不同形式的营销素材，借助多语言处理适配目标市场，再结合投放数据持续调整创意与策略。不过，AI生成内容不能自动解决品牌定位、文化差异和用户信任等问题，营销技术能否形成长期价值，仍取决于企业对当地市场的理解，以及技术工具与专业运营之间的配合。

乐奇Rokid从AR眼镜起步，将光学显示、AI交互与操作系统结合，打造消费级AI眼镜及企业级AR眼镜。其带显示的AI眼镜支持实时翻译、导航、提词等功能，企业级产品则应用于工业巡检、远程协作与文旅导览。随着业务从硬件延伸至软件、内容和应用生态，乐奇也在探索通过合作伙伴完成场景定制与本地交付。针对海外文旅场景，该公司已经和秘鲁国家馆开展AR展示合作，并接洽港澳、东南亚等地的文旅机构。

乐奇Rokid AR眼镜

作为一家自适应机器人企业，非夕科技的全球化重点是将工业级力控、机器视觉与人工智能技术结合，面向复杂工业任务提供机器人系统及整体解决方案。与执行固定动作的传统自动化设备相比，自适应机器人会通过感知与力控能力来应对精密装配、打磨抛光等任务中的位置偏差、接触变化和工件差异。与此同时，该公司致力于提升技术组合、工艺理解、系统集成和服务在当地的适配性。比如，非夕科技和日本企业KURABO达成战略合作，双方以前者的七轴自适应机器人RIZON为执行平台，结合后者的3D视觉传感器，共同开发解决方案并在日本上市。

这一点在AI基础设施领域也尤为明显，而英伟达便是通过算力、网络、软件和运行环境相互配合以推动模型开发、训练与部署的典型案例：其竞争力以GPU为基础，把加速计算硬件、互联技术、CUDA软件平台及AI开发工具等能力的组合起来。另外，该公司推出DGX Cloud Lepton计算资源市场，汇集了多个云服务商，让开发者能够根据项目需求调用不同地区的计算资源，并借助英伟达的软件工具开展模型训练与应用部署。

产品进入海外市场后，备件供应、故障维修与逆向物流等环节考验企业的全球服务能力，于是AI逐渐深入到产品全生命周期的服务保障。迈创将AI应用于全球后市场服务，以业务与数据底座为基础，搭建由AI驱动的数字孪生闭环管理体系，打通仓储、采购、结算、维修等核心业务模块，对时间、空间、物料流转、运营管理及财务要素完成动态映射闭环管理，并依托智能体实现感知、决策与执行协同，支撑全局规划、库存调拨、客户支持、智能派工、故障诊断、逆向物流等各类服务场景。目前，该公司已建成覆盖全球90个国家的服务网络，累计管理42万+SKU，2025年全年服务工单量达310万+，其全球服务商网点分布于欧洲41个国家、亚洲20个国家及地区、非洲11个国家、美洲16个国家等，并通过寄修方式覆盖更多区域。

迈创“1+3战略内容矩阵”

AI为数字贸易打开了新的空间，但技术本身不直接等同于竞争优势。从实验室里的技术突破，到生产线上的效率改善，再到全球市场的产品交付与长期服务，创新需要经过一系列真实场景的检验，而对于企业来说，关键在于能否打造出客户愿意付费、业务能够持续、且可以跨市场复制的价值。在此基础上，数字贸易的边界也将不断延展，知识、数据、服务与产业能力的跨境流动，将成为全球商业连接的新支点。

声明：以上调研结果是商业合作内容，用于调研的部分/全部数据来自合作方和第三方，相关观点及结论均基于以上数据研究得出，不作任何投资指引和参考。