图片来源：Sequoia Capital
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在某个时间范围内，AI基本上会成为一种外部大脑皮层，类似于我们的新皮层。最终，关键都在于带宽，也就是接口本身。如果思考这项技术的真正上限，它会实现概念的直接、未压缩、高保真、多模态的传输。
我们现在的系统仍然是在把神经意图转换成键盘、鼠标控制和语言这类传统系统。但真正的突破，可能会发生在我们绕过这些中间层，直接基于原始意图进行计算的时候。而这其实并不算特别遥远，某种程度上，我们已经在现代AI系统中看到了类似趋势。
如果你从一开始就是为规模化而构建，前期看起来会比较慢，因为很多工作都在水面以下进行；一旦冰山露出水面，它会很快变得巨大。当这项技术真正开始加速时，人们将会惊讶于它推进的速度。
Shaun Maguire，Sequoia Capital合伙人，长期关注AI、硬科技、前沿计算与深科技创业；DJ Seo，Neuralink联合创始人兼总裁，长期参与脑机接口技术研发与产品化，是Neuralink推进Telepathy、Blindsight等产品的核心人物之一。2026年5月，DJ Seo在Sequoia Capital举办的AI Ascent 2026现场接受Shaun Maguire访谈，对谈围绕Neuralink连接人脑与AI的技术路径、产品进展与长期愿景展开。
01 破解人脑与AI的带宽瓶颈，Neuralink正在搭建脑机接口的规模化底座
Shaun Maguire：我们请来了优秀的合作伙伴，Neuralink总裁DJ。DJ在2016年与马斯克以及其他几位共同创办了Neuralink。那时，AI还处在一个与今天截然不同的发展阶段。从那以后，AI领域发生了很多变化。DJ，你能不能谈谈，是什么让你在2016年放下一切，转向脑机接口？当时你们又是如何思考AI的？
DJ Seo：AI一直是Neuralink起源故事的核心。当时的关键洞察是，人类输出能力与AI能力之间存在输入输出瓶颈。即使在今天，谈论如何弥合这个差距，听起来仍然有些疯狂。不过，随着时间推移，它似乎变得越来越真实。但在2016年，也就是十年前，这听起来确实非常疯狂。
至于我个人为什么参与这段旅程，可能要从小时候说起。我从小就对大脑非常着迷，大脑是我们每个人都携带的最有趣的计算系统，它能完成非常不可思议的事情。到目前为止，它仍然是我们所知道的唯一一种通用智能形式。作为一名工程师，我一直想理解是什么让我们成为我们自己，也想探索大脑内部的复杂世界。
在学术上，我是在2000年代后期接触到脑机接口的，那是在第一位人类受试者植入犹他阵列之后的几年。犹他阵列是一种刚性硅电极阵列，需要通过皮肤接口植入。当时它已经实现了非常不可思议的事情，让一位四肢瘫痪的人重新获得了一部分自主能力。
这给了我很大启发。当时我在加州理工学院学习，研究方向是微型化、低功耗电子设备。后来我去了伯克利攻读这个方向的博士，核心问题是能不能借鉴半导体领域的很多原理，把这些系统进一步微型化。把脑机接口从实验室环境带到现实世界，这正是当时这个领域需要迈出的方向。我在博士项目快结束时遇到马斯克和团队，这个项目的雄心和规模让我无法拒绝。
Shaun Maguire：让我有些意外的是，我和很多人聊起Neuralink时，发现不少人甚至从未听说过这家公司。即使是很聪明的人，也常常不了解你们已经推进到什么程度。你觉得聪明人对Neuralink最大的误解，或者最容易低估的地方是什么？
DJ Seo：很多听说过Neuralink的人，通常会在X上看到这些患者故事。他们也很自然地会想到植入设备记录神经意图，再通过某种算法进行神经解码，把这些神经意图转换成对患者有用的输出。这一部分相对比较为人所知。但真正被低估的是，Neuralink从创立第一天起就把规模化纳入了设计。我们考虑的不只是设备本身，还包括围绕它的一整套基础设施，包括如何进行手术、如何部署设备，以及如何建设非常复杂的工厂来制造这些设备。
这种规模当然需要大量资本和很大的勇气，但这一套方法似乎非常有效。垂直整合是Neuralink以及马斯克旗下公司的核心能力。它让我们能够形成从设计、开发到部署的快速迭代闭环，也让我们能够在整个技术栈上聚集顶尖人才。还有一点也常常被低估，就是我们从一开始就设想让机器人手术最终像激光近视手术一样，可以部署到数百万人甚至数十亿人身上。要实现这一点，需要投入大量精力去打造这套机器。
Shaun Maguire：简单来说，他们在制造外科手术机器人。仅仅在机器人本身，他们就已经取得了令人难以置信的突破，使这项技术具备很强的可扩展性。人们往往低估了一件事：如果你从一开始就是为规模化而构建，前期看起来会比较慢，因为很多工作都在水面以下进行。一旦冰山露出水面，它会很快变得巨大。当这项技术真正开始加速时，很多人将会惊讶于它推进的速度。
DJ Seo：现实情况是，这些事情确实需要时间，原子世界非常严苛。投入这些建设，搭建团队，形成能力，并从制造实体产品中吸取艰难教训，这些都非常宝贵。
02 绕过语言与设备，脑机接口的真正突破指向原始意图计算
Shaun Maguire：你们现在已经有20多位人类患者。有没有哪位患者的故事特别激励你，或者让你印象最深？
DJ Seo：很难只选一个。我们合作过的所有患者和参与者，都有非常了不起的故事。我也有幸见证一些非常特别的时刻，尤其是他们第一次通过Neuralink突破数字障碍的时候。那对参与者和他们的家人来说，都是非常特殊的时刻。
但人们有时会低估照护者和家人的作用。比如Noland Arbaugh的母亲、Brad Smith的妻子Tiffany、Kenneth Shock的妻子Cheryl。她们身上体现出的爱、牺牲和韧性，是非常有力量的人性故事，也非常激励我。如果稍微从哲学角度延伸一下，我的一个核心信念是，人生中很多满足感来自帮助他人。我之所以相信这一点，是因为现在的自己和过去、未来的自己其实很不一样，这在某种程度上类似于我们和他人之间的差异。如果你的目标和满足感来自努力为自己做到最好，那么同样的原则也可以延伸到帮助他人。当你努力帮助别人时，也会获得很大的满足感。因此，我个人以及Neuralink的许多人，都能从帮助那些很难帮助自己的人这件事中获得极大的意义感。这也非常鼓舞人、非常有动力。我们像是站在人类这一边，帮助点燃希望之火。而这种希望，是我们每天都会从现在和未来的参与者、患者那里听到的。
Shaun Maguire：你们下一个产品叫Blindsight，你能介绍一下Blindsight吗？它接下来会如何发展？
DJ Seo：首先，BlindSight和我们的运动辅助产品是完全不同的范式。它面向的是失明患者，或者因为眼部疾病、视神经疾病而完全丧失视力的人。它的基本方式是用外部摄像头捕捉场景，然后把信息直接写入大脑后部的视觉皮层。通过电刺激改变神经元周围的极化环境，可以产生一种叫作光幻视的现象。
电极越多，本质上就意味着像素越多，也就越有可能帮助患者重新获得视觉。我们对这个方向非常兴奋。目前，我们想要推进到人体试验的下一代版本，正在进行临床前测试。
Shaun Maguire：你认为脑机接口和AI的交汇会如何发展？最简单的形式可能就是，直接用思维向Grok发送提示词。我相信Noland可能已经有类似体验。
DJ Seo：在某个时间范围内，AI基本上会成为一种外部大脑皮层，类似于我们的新皮层。新皮层位于边缘系统之上，在很大程度上驱动了我们的许多认知能力。最终，关键都在于带宽，也就是接口本身。如果思考这项技术的真正上限，它会实现概念的直接、未压缩、高保真、多模态的传输。这有点像《黑客帝国》里的经典情节：一个人不需要经过传统学习，而是通过接口直接把技能输入大脑。
但在更远的层面上，这件事显然仍然属于未来。我们现在的系统仍然是在把神经意图转换成键盘、鼠标控制和语言这类传统系统。但真正的突破，可能会发生在我们绕过这些中间层，直接基于原始意图进行计算的时候。
而这其实并不算特别遥远，某种程度上，我们已经在现代AI系统中看到了类似趋势。Transformer架构正在完成很多不可思议的事情。从根本上说，并没有什么阻止它们去训练和学习神经系统中真实的latent manifold（ZP注：潜在流形，指复杂神经活动背后隐藏的结构或规律）。这里的关键仍然是规模。我们在AI革命中已经看到，如果没有规模，很多事情看起来不可能；但有了规模，很多事情又会变得像是必然会发生。
脑机接口领域也会出现类似变化。即使现在只有大约20位参与者，我们也已经开始看到一些有意思的结果。我们正在构建所谓的神经基础模型，也就是用神经数据对最先进的大语言模型或Transformer网络进行微调。模型正在学习到许多非常有趣、甚至有些反直觉的模式。所以，关键还是规模。而在实体世界里，规模化是非常严苛的，还有大量基础工作需要完成。
03 马斯克式工程哲学：用第一性原理倒推硬科技的最快路径
Shaun Maguire：你从和马斯克共事中学到了什么？
DJ Seo：我过去也以为，马斯克那种极其激进的时间表只是单纯地压缩工期。后来我意识到，它并不是某种随意的管理手段，而是一种严谨的工程工具和第一性原理工具，这在实体世界中尤其适用。我们有一个概念叫all green light schedule（ZP注：全绿灯排期，假设所有环节一路绿灯，倒推最快完成时间）。
它会迫使我们思考：如果每一盏灯都是绿灯，没有行政负担，没有延误，没有运输延迟，没有风险，也没有历史遗留瓶颈，那么你最快能多快把东西做出来？从这个角度出发，把所有人为制造的瓶颈都剥离掉，再去问一个问题：你到底能多快制造一颗芯片？能多快设计并测试一个机器人？结果会发现，很多你以为“本来就该这样”的事情，只是因为你没有从这个角度重新审视过。
所以，把一切都放回第一性原理基准上去思考，是一种非常有用的框架。不过我也要提醒，这种方式并不适合所有人。它显然会带来代价，比如轮班安排、极高压力，以及这种体系对组织文化产生的影响。但当它奏效时，它会带来很强的推动力。看到它真正展开，是非常令人振奋的事情。
Shaun Maguire：当这种方式奏效时，你会得到可重复使用的火箭和电动车。现场有很多AI基础模型公司的代表，大家都在彼此竞争，招聘很难。但Neuralink做的是不同的事情，他们在扩展脑机接口。DJ，有没有哪些岗位现在特别需要补充？
DJ Seo：Neuralink有一句话：你不需要是脑外科医生，也可以在Neuralink工作。我们并不要求一定有神经科学背景。公司里很多人，尤其是一些最优秀的人，其实都是非常硬核的工程师。所以总体来说，我们一直在寻找非常强的工程师。神经科学可以学习，我们也会在过程中继续学习。
我们要解决的很多问题，本质上都是制造、机器人等领域非常硬核的工程挑战。目前，嵌入式软件和固件是我们非常关键的招聘方向。另外，正如我刚才提到的，我们正在进入一个阶段：获得的数据规模和数据质量，已经非常适合用来训练一些最先进的模型。
但这里也有一些内在挑战，比如，如何给这些数据集打标签？你怎么知道一个人的真实意图到底是什么？因此，需要设计出合适的方法来清洗和组织数据，而这显然也是AI中的重要部分。所以，如果有非常聪明、但不想去前沿模型实验室工作的人，也可以考虑Neuralink。
Shaun Maguire：你们如何判断什么时候应该在一个产品上继续深入，什么时候应该扩展到其他产品？你们已经用Telepathy（ZP注：Neuralink的首款脑机接口产品）做出了一个看起来足以带来重大改变的产品，但你们又已经在推进下一个方向。你们如何判断什么时候应该扩展到新的领域？另一个问题是，哪怕只是把你们现在已经做出来的东西推向更广泛的应用，目前最大的阻碍是什么？
DJ Seo：我们的整体策略是先建立一个可验证的起点，再向更多应用场景扩展。同时，我们会尽量让所有东西具备足够的通用性，而不是只为运动皮层、视觉皮层、听觉皮层等分别构建非常专门化的系统。对我们来说，一个非常大的瓶颈是生物学本身，这很难克服。相对容易一些、但仍然很难的，是监管、支付和市场动态。
所以，我们很多策略都取决于一个问题：在什么时间点投入一定资源最合适。我们希望提前布局不同产品方向。这样，一旦其中一个补充申请获批，尤其是第一个也是最难获批的产品，能够建立起关于安全性的临床证据，后续就可以以此为依据，通过更快的监管路径推进，比如PMA补充申请、510(k)申请等。但要做到这一点，你需要先积累一定的临床前数据和临床数据。这就是我们思考不同产品推出时间的方式。
04 从医疗修复走向能力增强，脑机接口必须先跨过收益与风险边界
Shaun Maguire：你前面谈到的很多内容，更像是针对患有疾病的人进行治疗，或者说帮助他们恢复能力。除了修复问题之外，近期或更长期来看，你们如何看待那些可选择的、用于增强能力的应用？
DJ Seo：我们现在的重点当然是恢复已经丧失的功能。这毕竟是一种非常严肃的医疗设备，也需要接受严肃的外科手术。我对这件事的理解是，最终一切都要回到收益和风险的权衡。对四肢瘫痪的人来说，他们为了获得潜在收益，愿意承担的风险要高得多。
从医疗用途过渡到非医疗用途的路径目前还并不完全清楚。对于原本健康的人来说，什么时候收益能够超过风险，这一点还需要进一步判断。我们确实对收益可能来自哪里有一些想法，同时也需要找到降低风险的方法。
另外，还存在适应症外使用（ZP注：指药物或医疗器械获批后，被用于原批准范围之外的场景）这种可能。等相关产品获得批准后，如果你能找到神经外科医生，也能自己承担费用，那么理论上，一个原本健康的人也有可能接受植入。一旦我们真正进入市场，可能会有少数人带着Neuralink生活。
Shaun Maguire：最后一个问题，你认为意识的困难问题（ZP注：哲学和认知科学中的概念，指大脑的物理活动为什么会产生主观意识）真的是一个困难问题吗？如果是，有没有解决它的路径？
DJ Seo：意识的困难问题确实极其困难。但我认为，如果我们能够向大脑注入新的感官，也许就有办法对它进行定量理解。
Shaun Maguire：DJ，Neuralink是世界上最令人关注的公司之一，感谢你来到这里。
原视频：Neuralink's DJ Seo: Inside the Race to Connect Brains and AI
https://www.youtube.com/watch?v=by7Y9KoErTw
编译：Eleanor Liang
