上次和一个做跨境电商的朋友吃饭，她知道我在做 AI 博主，问我知道 AhaCreator 不，我去看了眼，主页长这样：
AI海外达人营销员工？这是怎么个AI法？
本着身为产品经理的严谨，我先在即刻和我的 AI 群里做了个小调研，收集了一波出海达人营销现有痛点，这句评论基本涵盖了所有：
这短短20个字，背后是一大串的执行和卡点……
所以，这么依赖人盯人的达人营销流程，AI 现在到底能接管到哪一步？对传统达人营销流程到底又能提效多少？
那就带大家看看，AhaCreator 到底是如何回答这些命题的。
AI 先替你理解产品传统流程里，在投放达人前，品牌方要手动整理品牌信息、产品卖点、竞品分析，至少半天时间吧？
AhaCreator 开局就让我看到了个体验上和AI结合的小创新：你只需要输入产品链接，AI 会帮你自动生成投放要素。
这里支持放官网和 Amazon/Shopify 链接，丢进去之后 AI 会直接帮你解析产品信息、卖点和营销方向，如果你之前已经有相关素材，也可以在这里上传。
正巧，上周末我去了一个深圳女性黑客松当评委，在活动上认识了一位做 AI 硬件创业公司的老板，她是做 AI 饰品这个方向的。
我这里就把她家官网链接输入进去，大概 1 分钟左右，AhaCreator 就解析出了基础信息。
接下来，系统会基于产品信息，给出平台、地区、传播目标、创作者画像这些建议。
第一步，会让我选平台：
AhaCreator 会自动拆解这个产品的营销目标，并给我提供一些建议，已经勾选的就是 AI 建议我去做投放的平台。
比如，这是一个 AI 饰品，所以它建议的平台都是内容驱动相关的平台，毕竟这类产品需要更立体的展示，才更容易让用户理解你为什么需要它。
下一步是选择投放的国家和地区。
针对这个产品，AhaCreator 推荐了这 7 个地方来做宣发，也很符合 AI 饰品的目标画像：经济相对好、注重外观审美、对新硬件接受度更高。
再往下，它会继续问你对平均播放量、参考创作者、理想创作者画像有没有要求，你可以贴上一些参考创作者的主页，让 AI 来理解你的意向风格，如果你没有具体意向，AI 会自己判断，推荐给你具体的创作者画像。
比如针对这个 AI 饰品，它给我推荐了很多可能匹配的画像，我最后选择了右边这三个：智能穿戴设备爱好者、数码产品开箱频道、AI 陪伴体验测试员：
AhaCreator 把过去需要人工讨论的一堆投放假设，变成了一套可以被 AI 预处理、被人校对的系统框架，你跟着一步步往下执行就成了，省去了纯人力记录SOP或者思考流程的脑力。
在这个框架下，品牌方不需要从空白文档开始做基础调研，AI 已经先帮你完成了 80% 的前置判断。
论AI如何精准捞人做达人营销，都会看一些显性指标，比如粉丝数、平均播放量、发布频率、地区、语言……
这些通用指标当然重要，但它们也只是基础门槛，和投放效果并不直接相关，你也无法从这些数据中感受到达人的内容调性，所以筛完之后基本还是要一个个去账号看看。
这也是我觉得 AhaCreator 有意思的第二个小巧思，它把符合条件的创作者放进一个列表里之后，会基于前面设置的目标，展示AI视角下对这位创作者的评估，给出推荐理由。
这里它给我找了几个参考达人，横跨不同平台，右边有这位创作者的关键指标，比如账号数据、是否有露脸、口音是哪种：
这只是参考，用来告诉你最匹配产品的创作者大概是什么画像，最终名单会根据你的预算来调整。
你看这条，AI 对达人的评判也不全都是好话，比如这个在推荐列表里的达人，调性相符，但没做过科技产品开箱，AhaCreator 也会明确告诉你这个信息，是否想要投放由你自己判断：
把对达人的前置判断交给 AI ，品牌方就不用再花大量时间去逐个分析达人是否真的适合合作，对执行者精力的占用可以大大降低。
当然，这流程还有个关键点，我在官网上看到，目前 AhaCreator 已经有超过10万的达人入驻了：
基数够大，才能更方便你找人嘛不是，这也是一项关键的平台壁垒。
Brief 是结构化的执行标准再往后，就是出 Brief。
确认完前面的投放目标后，系统会根据先前的设置，生成一个「达人创作简报」。
这个就是创作者侧能看到的简要 brief，系统会结构化拆解出里面的信息，让你来确认：
当前你看到这个页面上所有信息都不是我填的，全部来自前面链接解析和选项设置的结果，作为品牌方，我只要来这里确认就行。
设置交付要求的时候，会结构化写清楚创作者侧如何看到 brief、品牌希望传递的核心信息、创意概念、参考视频：
如果你对不同平台的创作者有不同侧重点，也可以在这里修改内容要求，AhaCreator 已经帮我根据不同平台的调性写好了，非常省事儿：
你还可以设置追踪数据的定向链接，方便后面的数据回收：
从产品经理的视角来理解，这个流程应该不是为了让页面看起来完整—— Brief 的结构化组织，背后是系统的一个个字段，这很可能是为了让后面 AI 介入流程的时候可以更清晰。
因为后续无论是沟通创作者、催脚本、审内容，还是判断终稿是否符合投放目标，都需要一个明确的执行标准。
也就是说，和AI协作的时候，Brief 不仅仅是流程里一个给达人看的文档，它还是后面步骤里 Agent 的执行基础。
Agent协助下的高效执行预算设置完，就可以发布活动了：
这里涉及到结算流程，AhaCreator 走的是预充值模式。
发布活动前需要先完成充值，后续创作者结算和服务费都会从预充的钱包里扣费：
它们在页面上也解释了为什么需要预充值这个步骤：一方面是确认真实合作意向，另一方面也能确保活动发布后，后续流程可以稳定往下走。
发布之后，Agent开始按我的预算要求自动找人，自动发起邀约邮件，对方回复后，我就可以在后台看到这个项目下所有已建立合作的达人的状态，方便我按不同状态执行：
点开新建联的达人头像，我可以选择是确认、还价还是拒绝合作，议价的过程都会在系统上有记录，方便回溯：
另外，我还可以在这个页面上看到这位达人和我brief的匹配度、过往合作案例、账号核心指标、受众画像、还有在平台上的交付记录：
如果达人拖稿，AI也会进行主动提醒：
还可以查看整个 campaign 的数据，包括不同平台、每个创作者的具体价格和效果，支持下载报告：
太丝滑了。
对品牌方来说，你不用再在表格、私信、邮件、物流信息、稿件链接之间来回切换，也不用靠人脑记住每个达人的进度，AI 可以像一个项目执行助理一样，把这些碎片化动作通通往前推进，把整个链路全串起来了。
写在最后写到这儿，就算是完整拆完这个产品了。
年初时我听到业内一个说法——「所有行业都值得用 AI 重做一遍」。
AhaCreator 就是从业务的视角切入，把海外达人营销这件事借助 AI 的势能重做一遍。
这也让我看到了，AI是如何融入业务系统的。
一个具体的业务流程很长、很碎，系统的意义就在于稳步推进，解决匹配效率，解决流程管理，也要解决数据追踪，AI 在这条链路上的每个环节都深度参与，丝滑融合。
不需要花里胡哨的动效，让 AI 的能力渗透到流程里的每一处，让用户真正感受到便捷，这件事更重要。
几个月我接过一个咨询，对方是个 MCN 老板，列了一堆他现在的执行痛点，问我龙虾能解决吗，当时我的回答是还不能，步骤太多了，单靠一个龙虾没办法走完全流程，但我脑子里也想不到有什么具体的形态可以给他提效。
现在有了—— AhaCreator 就是这个方向的一套现成答案，值得看看。
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希望今天的文章能帮到你～
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