智猩猩AI整理
编辑：林夕
Qwen这次可能要把大小模型一起端上来了。
10月10日，Qwen官方账号在X上发布了一张水豚主题图片，配文询问：“big or small?”（大的还是小的？）
几个小时后，官方又回复：“alright guys, let's do both!”（好吧，大小都要！）
两条看似轻松的互动，很快引发了社区对Qwen新一代模型的猜测。
结合随后出现的Qwen4-27B相关视觉物料，外界开始将目光投向两款模型：
Qwen4-27B与旗舰型号Qwen4-Max。
目前，这些消息尚未得到官方确认，但两款型号各自的看点已经引发讨论。
Qwen4-27B的看点在于本地部署。
27B参数规模为开发者提供了一个值得关注的选择，配合量化技术，有望适配更多硬件环境，用于本地推理、代码辅助等任务。
相比之下，Qwen4-Max是否开放权重，可能是这次传闻中更值得关注的部分。
如果旗舰型号也开放权重，开发者就有机会在自有基础设施上部署和适配更大规模的模型，进一步探索推理优化、私有化部署和复杂任务应用。
然后在等待Qwen4消息的同时，Qwen此前就已经公布过一款与下一代架构探索有关的开放权重模型。
今年8月，Qwen推出Qwen3.8-Flash-Next，作为探索下一代Qwen4架构的开放权重模型。
它仍属于Qwen3.8系列，并非正式的Qwen4版本，但也让开发者得以提前关注新架构的变化。
这款模型的技术变化集中在注意力机制、残差结构、Embedding和训练优化等方面。
在规模上，Qwen3.8-Flash-Next的主模型参数量为125B，每个Token激活约6B参数，另有51B的N-gram Embedding参数。
官方公布的技术资料显示，该模型原生支持262,144 Token上下文，并可通过YaRN扩展至100万Token。
到了9月，新任LLM负责人刘大一恒官宣了即将到来的Qwen4家族，涵盖Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus和Qwen4-27B等多个型号。
Qwen团队还透露了更长远的训练计划，未来将训练参数规模达到5T至10T的模型。
与此同时，有传闻称Qwen4早期测试样本的表现已接近Fable、Claude Opus等模型，甚至有人将其与GPT-6进行比较。
此次Qwen官方账号接连发布“big or small?”和“let's do both!”两条互动内容，又为这些猜测添了一把火。
眼下，Qwen官推的“大小都要”已经给社区留下了足够的想象空间。
Qwen4-27B能否成为本地部署的新选择，Qwen4-Max又会以什么形式开放，仍有待官方揭晓。
