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新方法、新组织、新工具:华为发布AI行业落地新路径

更新时间 2026-09-18来源 搜狐科技正文 2174字阅读约 7分钟1 张图片
新方法、新组织、新工具:华为发布AI行业落地新路径

[中国,上海,2026年9月18日] 今日,在华为全联接大会2026上,华为发布了“AI落地七步法”与“DIMAK工程体系”,依托行业垂直作战组织,以“新方法、新组织、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行业核心场景、规模化应用难题。

“智能演进的速度,远远大于人类和行业适应AI的速度。我们现在不再缺少强大的智能,缺的是人类和行业、员工和组织适应强大智能的方法。”华为监事会副主席陶景文在《深耕行业场景,跨越数智鸿沟》的主旨演讲中提出,科技公司不仅要探索与建设强大的智能,更要破解“行业如何适应智能、智能如何理解行业”的双重难题。

“企业流程未来将围绕人和人工智能协同设计,这不是在旧马车上装发动机,而是要重新设计一辆汽车。”陶景文表示,为此,华为提出以“新方法、新组织、新工具”,搭建算力与场景的“路与桥”,让AI沿价值业务流实现盖尔定律式的扩散,完成从单点智能向系统智能升级和跨越,帮助千行百业善用AI。

陶景文在大会上发表演讲

新方法:“七步法”让AI扎根生产系统

对于 Agentic AI 深度嵌入企业系统的难题,陶景文表示,华为总结了“AI落地七步法”,从核心场景切入,形成“小切口、大纵深”,并沿价值业务流进行扩散,旨在为产业智能化提供一张可复制的路线图。

该方法涵盖“洞悉行业商业逻辑、选择行业核心场景、技术与工程攻坚、核心场景部署投产、沿价值业务流扩散、行业生态发展合作、持续提升行业智能水平”七大步骤,核心体现在三个维度。

选准场景:“找到对的场景,就成功了一半。”强调由业务专家与 AI 技术专家组建联合团队,沿价值业务流,运用“场景十二问”方法论精准锁定高价值生产场景。

深度扎根:区别于停留在演示层面的实验性AI,“七步法”以真实上线、投产运行为目标,要求从MVP(最小可行产品)到投产,需集成到生产系统,部署在企业IT基础设施上进入常态化运营。在一个场景跑通后,推动沿业务链延伸,提升整体价值。

长效布局:融入行业开发者生态,共建最佳实践,推动AI技术持续迭代,提升行业智能水平。

“从理解场景到扎根生产,从单点到系统,从个体到生态,‘七步法’构成了AI核心场景落地的完整路径。”陶景文总结。

新组织:短链条运作,与客户形成伙伴模式

面向技术变革,组织也需要适配。为此,华为去年强化了行业垂直作战组织体系,打通“研营销服”,组建面向10大行业的军团和系统部,并针对细分行业设立66个子军团和系统部,要求专家深入客户生产一线,“脚沾泥土、深耕场景、解真难题”。华为还组建了算力平台先遣队和小巧灵突击队两支特战队,打造工具链、沉淀工程方法,将复杂技术封装为“即插即用”的服务。

现负责指导公司行业垂直作战的陶景文表示,这一模式打破过去长链条的运作方式,“坚持短链条运作,以行业客户需求为锚点,快速响应”,旨在将华为十多年数字化转型经验、坚实的“云算网存”底座与业界开放模型生态,体系化地输出给客户。“我们不仅提供工具与方法,更希望帮助客户建立自循环的内生能力。”他认为,在新时代下,华为与客户的关系,从过去简单的买卖关系,升级为“场景共研、联合创新”的伙伴模式。

新工具:DIMAK 工程体系,支撑智能化“三次关键转化”

为推进AI在场景落地,华为在会上还发布了基于实战打造的 DIMAK(Data、Infra、Model、Agent、Knowledge)工程体系,为 AI 扎根行业提供技术能力支撑。

首先,算力底座开放支持主流模型,让模型在行业用得上、用得快、用出价值。其次,通过数据工程与知识工程,高效处理核心数据资产,并转换成AI可用的企业资产,将企业制度、政策、流程、规范等显性知识和专家的隐性知识,构建成能被人与AI共同理解、共同使用的业务语义基础。最后,智能体工程围绕企业流程,面向未来业务设计和治理智能体,包括权限、责任、人与AI的协同等方面。

“离散的Agent,如同一颗颗耀眼的珍珠,各自保持着独立性和创造性。但如果不能按业务流程和实质的本体编排好,就无法串珠成串并给企业带来价值,甚至还出现责任和权限冲突矛盾。”陶景文强调,缺乏流程组织的大量离散智能体,非但不能提效,反而可能放大流程中的问题,导致系统的崩溃。为此,去年华为开源了openJiuwen智能体平台,支持多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠、可治理。“我们也会控制好边界,在行业做的事情上华为不越位,技术工具的问题上华为不缺位,帮助行业跨越场景落地的鸿沟。”

当前,AI正从边缘深入企业核心业务,要让AI真正规模化释放价值,必须依靠体系化的架构与工程支撑。陶景文表示,华为基于与行业客户深度共创,依托行业垂直组织和DIMAK工程体系,将推动行业智能化“三次关键转化”:

从“通用智能”到“企业专属智能”,让AI真正懂业务。

从“专属智能”到“可信行动”,在治理下确保AI行为可控、可靠。

从“分散智能”到“系统级的企业智能”,围绕企业目标协同,持续创造价值。

目前,DIMAK工程体系已在多个行业领域落地。在大会现场,深圳河套学院、南京钢铁、广药集团的代表分享了其在算子开发和模型适配调优、钢铁和物流行业数据与知识治理、AI加速新药物研发等领域的成功实践。

最后,华为还发布了《Agentic Enterprise 企业智能化白皮书》,并公布了157个数智化转型实战案例,为全球产业智能化升级提供参考。

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