用 AI 写代码到现在，我自己的体会是：即使没有编程基础，想让 AI 帮自己开发产品，也应该先抓住两件事——把需求讲清楚，把验收做扎实。
一样是把需求讲清楚。不是写一段漂亮的提示词，而是老老实实把用户故事一条条拆出来：谁，在什么场景下，想做成什么事，最后应该拿到什么结果。正常的路怎么走，出了岔子怎么办，那些容易漏掉的情况有哪些。
另一样是把验收做扎实。这两样里真要挑一个最重要的，我挑验收。
现在 AI 已经能自己检查某个功能写得对不对、几个功能能不能配合起来工作，也就是程序员说的单元测试、集成测试。但按我的实际体会，这些测试通过之后，你要是直接撒手让它上线，大概率还是会冒出一堆问题。道理很简单：这些测试通过了，不代表用户就能顺顺当当地把事办成。让 AI 自己写一堆测试，和让它按一份你认可的验收清单去验证，也是两码事。
只要你把握住了这两个要点，就算没有编程基础，一样能够很熟练地掌握用 AI 帮自己开发产品。
