【TechWeb】一位 27 岁的年轻工程师，被思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔（Jeetu Patel）赋予了近乎“无限”的权限——无上限的 Token 预算，以及一个雄心勃勃的目标：在 24 个月内，利用 AI 重构公司 98% 的遗留代码。
这里的“他”，是指帕德纳纳班·克里希那穆提（Padmanabhan Krishnamurthy），帕特尔亲切地称他为“帕迪”（Paddy）。
从边缘人才到临危受命
克里希那穆提并非思科体系内步步高升的老将。他于 2023 年联合创办实时翻译初创公司 EzDubs；2025 年，思科完成对 EzDubs 的收购，他随之加入思科。尽管头顶前创始人兼 CEO 的光环，帕特尔却透露，克里希那穆提当时“被埋没在组织深处，做着无关大局的边缘事务”。
转折发生在帕特尔视察思科旧金山办公室期间，两人展开了一次深入交流。克里希那穆提出人意料地提出：自己只需组建一个两人团队，就能彻底重写思科庞大的遗留代码。帕特尔坦言，在此之前，即便自己团队中最具前瞻眼光的 AI 专家也从未有过这般构想。于是他当场拍板：“我已经给了他无限制的 Token，因为他要去重构代码。所以我对他说，去放手干吧，随便你怎么折腾。”
目标与现实的距离
按照既定计划，克里希那穆提已为自己立下四周的验证期，其终极目标是在 24 个月内完成思科 98% 遗留代码的重构。
值得注意的是，98% 现阶段仅是一项既定目标，而非落地成果；相关报道并未透露当前的代码修改体量以及试验的具体成效。对一家历史逾四十年的老牌科技巨头而言，其底层系统和历史代码体量极为庞大，维护成本持续攀升，传统人工重构往往需要庞大研发团队耗费数年深入梳理，思科此次押注 AI 加速这一进程，无疑是一场高投入的豪赌。
留给思科的三道必答题
无限 Token 能买来速度，但买不来确定性。这场豪赌要真正跑通，至少有三道现实关卡摆在克里希那穆提面前。
其一，遗留代码的价值需要重新定义。所谓遗留代码，通常使用过时技术编写且缺乏完整文档，但其中大量“看不懂的冗余”未必是技术债，而可能是早期开发者为兼容旧功能、应对未预料需求而留下的约定式行为。AI 重写的全部意义在于“去掉不想要的行为、保留想要的行为”，模型能否准确识别两者边界，直接决定重构的成败。假如 AI 将客户已依赖的既有行为判定为“缺陷”予以“修复”，后果难以估量。
其二，验证环节的成本可能远超重写本身。在无 Token 上限的情况下，大语言模型的确具备惊人的代码生成速度，但真正的瓶颈在于测试与验证——思科的路由器、交换机乃至网络操作系统要求达到电信级的高稳定性和严格容错率，AI 重构后的代码能否承受全面测试与合规审查，仍有待时间证明。实践经验显示，AI 重写代码时缺陷“修好多少就引入多少”的情况并不罕见，只有先为旧系统编写大量端到端测试、由人审一遍功能清单后再开始实现并验收，才能有效控制风险。
其三，责任归属必须清晰可追溯。帕特尔此前已有明确表态——“你不可能审完 AI 写的所有代码”，思科的应对是自动化测试平台加一条规矩：每一段代码都要能追溯到一位负责人，哪怕那个人并不真正了解这段代码。在这一机制之下，克里希那穆提的两人团队实质上承担的是 AI 代码产出质量的最终把关责任，一旦未来系统出现重大故障，权责界定将面临考验。
24 个月的期限已经启动。四周验证期能否跑通、98% 的目标最终落地几何，答案只能等时间揭晓。
