榜单表面是流量，底下是入口重新分配。
先看数据。
+23.78%：Claude 月访问量涨到 12.53 亿次。按环比折算，一个月多出约 2.41 亿次访问，接近 ChatGPT 同期增量的两倍。
+48.20%：小浣熊和 WorkBuddy两款办公智能体合计访问量达到 5191 万次。办公智能体的增量却基本是这两家的。
+265.24%：个人智能体 Tomo 的访问量涨了两倍多，增速很吓人，规模还很小。
数据说明：本文以非凡产研 2026 年 10 月 AI Web 监测数据为主，并用同期 AI App 数据作旁证。Web 的访问量、月活与 App 的下载量、月活、应用商店内购收入是不同口径，全文不相加、不拼接总量。除特别注明外，分类合计均指相应 Top 100 榜单内产品，不代表品类全市场规模。
本期我们先看榜单：
ChatGPT 还是第一，Claude 拿走了更多新增访问
全球 Web 访问量前三没有变化：ChatGPT、Gemini、Claude。
ChatGPT 10 月访问量 60.48 亿次，环比增长 2.15%；Gemini 为 26.37 亿次，微降 0.15%。到了这个体量，排名短期内很难松动，新增量反而更值得看。
Claude 本月访问量增长 23.78%，月活也增长 16.40% 至 1.38 亿。它的单月访问增量约 2.41 亿次，ChatGPT 约为 1.27 亿次。
第一名还在涨，但第三名拿走了更多新增流量。
App 端也是同一个方向。
Claude 下载量增长 34.2% 至 2266 万次，App 月活增长 15.4% 至 1.24 亿，应用商店内购收入增长 20.0% 至 1.05 亿美元。这次增长不是单个网页入口的孤立波动。
办公智能体涨得很快，但要细看
小浣熊 10 月 Web 访问量 2746 万次，环比增长 59.62%；月活 1269 万，增长 36.21%。WorkBuddy-CN 访问量 2445 万次，增长 37.17%；月活 738 万，增长 43.24%。
两款合计月活 2007 万，环比增长 38.71%。在国内 Top 100 的 7 款办公智能体中，它们占了约 92% 的访问量。
再看净增量，分化就更清楚了。
7 款产品合计比上月多约 1660 万次访问，小浣熊和 WorkBuddy-CN 两款却多了约 1688 万次。算下来，其余 5 款合计反而少了约 28 万次。
ZCode 访问量下降 15.01%，Marvis 下降 26.42%。
所以，国内办公智能体访问量整体增长 41.74% 是真的，但绝不是集体起飞。
为什么偏偏是这两款？模型能力当然重要，但它们还有一个共同优势：已经进入了现成的工作关系。
小浣熊支持手机发指令、电脑持续执行；WorkBuddy 进入企业微信，并连接腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘等工具。
办公任务有材料、有步骤、有交付物，企业也已经有账号和权限体系。智能体接进去，不用先教育用户创造一种全新的工作方式。
WorkBuddy 还遇到了腾讯内部入口收拢。
QClaw 宣布将在 12 月 24 日正式停运，即日起停止新用户注册和订阅续费，并开放数据迁移到 WorkBuddy 的工具与积分补贴。它目前尚未正式停服，但用户已经被引导迁往 WorkBuddy。
App 数据也值得留一笔：WorkBuddy 下载约 252 万次，增长 77.5%；App 月活约 193 万，增长 58.4%。
这里的 WorkBuddy 是 App 榜中的出海样本，与 WorkBuddy-CN 的国内 Web 数据分开看。两边都在涨，手机这个任务指令入口也在长。
当然，榜单里的“先跑通”，说的是用户规模和组织入口。任务成功率、长期留存和利润，是另一本账。
个人智能体，光看 Web 容易看小
办公智能体主要是在本地干活。个人智能体是要随时在线，还要接消息、通信、支付和生活服务，手机天然离它更近。
上月Muse 4575 万次月访问和 1275 万月活。同期 App 榜单记录到约 950 万次下载，环比增长 67.8%；App 月活约 1237 万，增长 172.0%。
两个独立口径都到了千万级月活，个人智能体的入口确实起来了。
但入口起来，不等于持续事务已经成立。
用户授权它读过多少材料、交给它多少真实任务、有多少任务最终不用人接管，现有的流量数据都看不到。
Instinct 也是首次进入 Web 榜，访问量 1140 万次、月活 343 万。它的大量交互发生在短信、电话和 WhatsApp 中，网页更接近官网与申请入口，装不下完整的使用过程。
国内产品还在早期。灵光 Web 访问量约 13 万次、月活约 5 万；Today AI-CN 月活约 6 万，环比增长 260.68%，基数仍然很小。
除了智能体，还有四个数据值得留下
Qoder：产品扩张之外，还有一层用户迁移
Qoder 10 月 Web 访问量 515 万次，环比增长 81.86%；月活 270 万，增长 170.77%。
Cursor 月活也增长 22.14% 至 899 万，DeepSeek 开放平台月活增长 29.95% 至 825 万，开发者侧依然活跃。
Qoder 的增长与 QoderWork 确实有关。
9 月，QoderWork 开始引导研发、测试、设计等场景迁往 Qoder 桌面版，文档生成、数据分析等办公场景则迁往千问办公。
10 月 15 日，Qoder IDE 的旧 Quest 窗口退役，任务型用户也被建议迁往新 Qoder，原有账号、Credits 和订阅权益可以沿用。
新版 Qoder 本身也从编程工具扩成了智能体工作台，能处理文档、表格、网页等任务。
因此，本月数据里既有产品扩张，也有旧入口迁移的背景。只是这两部分各自贡献多少，Web 榜单分不出来。
百度 Comate 访问量下降 39.5%，也说明编程与开发工具并没有一起普涨。
可灵与 Tripo：一个在收钱，一个进入了 Kimi 的工作流
可灵 Web 访问量 1612 万次，环比增长 35.65%；月活 812 万，增长 45.42%。
App 端，下载约 434 万次，增长 40.6%；月活约 810 万，增长 9.6%；应用商店内购收入约 468 万美元，增长 21.4%。
10 月，可灵全量上线 Kling 4.0，增加更长视频、多模态参考与编辑能力。产品升级、Web 拉新和移动端内购同时向上，它已经不只是靠一个生成入口吸引尝鲜用户。
两端的速度并不一样：Web 月活增长 45.42%，App 月活增长 9.6%。
现有数据还解释不了差异来自获客、留存还是使用场景，但至少能看到，增长并不是各端一起复制。
Tripo 访问量 1410 万次、月活 622 万，分别增长 56.07% 和 117.64%。这个月它还进入 Kimi Work 的插件生态。
10 月中旬，Kimi 官方资料已经提到 Kimi Work 集成 Tripo 3D；10 月 24 日发布的 K3.1 Pro，又把 3D 创作作为重点能力之一。
Tripo 不再只是等用户打开自己的网站，也开始进入通用模型的工作流，由 Kimi 这样的入口把任务带过来。
陪伴与角色：使用很深，生意却未必轻松
全球 Web 访问量 Top 100 中，9 款陪伴与角色类产品合计约 5.94 亿次访问，环比只增长 1.39%。但 Character.AI 与 JanitorAI 的人均月访问分别约 22 次和 23.7 次，接近 ChatGPT 的两倍。
增长不快，使用很深。
再看 App 付费，画面又变了。
收入 Top 100 中，AI 伴侣、角色生成和小说生成三类共 31 款产品，合计应用商店内购收入约 7269 万美元。去掉 ChatGPT、Claude 和 Grok 三个超级头部，这 31 款占其余产品内购收入的 43.5%。
Tipsy 的 App 月活只有 328 万，内购收入却达到约 1801 万美元，全球第四。
普通工具解决一次问题，角色和连续故事却会积累共同经历。用户换产品，中断的不只是一个功能，也是一段关系。
但 Character.AI 给这个赛道添了另一层反差。
10 月，其主体公司申请破产重组；迪士尼拟以 2000 万美元取得部分知识产权与部分债权的非独占永久许可，交易仍对外开放更优报价，平台在出售过程中维持运营。
它还没有完成“被迪士尼收购”，但高黏性也没能替它解决经营、诉讼与内容安全问题。
所以，这个赛道既不能只讲付费密度，也不能只看访问频次。用户舍不得离开一段关系，和公司能不能把这段关系经营下去，是两回事。
GPTZero：AI 写得越多，核验需求越多
GPTZero 访问量 2325 万次、月活 998 万，分别增长 32.49% 和 26.39%；ZeroGPT 两项指标也分别增长 19.72% 和 15.74%。
AI 写作普及以后，市场不只需要生成，也需要识别与核验，检测工具因此成了另一条增长链。不过，误判和对抗性改写依然存在，检测结果还承担不了唯一裁决的角色。
榜单表面是流量，底下是入口的重新分配
10 月的榜单里，大厂正在收拢自己的产品入口：QClaw 向 WorkBuddy 迁移，QoderWork 按场景迁往 Qoder 和千问办公，旧 Quest 窗口也被并入新 Qoder。
通用模型则在变成新的分发入口。
Tripo 进入 Kimi Work 以后，用户可以从一个 3D 工具的网站来，也可以在使用 Kimi 完成更大任务时调用它。前者是产品自己获客，后者是进入别人的工作流。
这样再看本月的增长，就不只是“谁的功能更强”。办公智能体争的是组织入口，个人智能体争的是长期在线的位置，垂直工具还要决定一件事：自己做一个完整入口，还是成为通用助手里不可或缺的那项能力。
AI 应用当然还在竞争模型和功能，但用户从哪里来、任务从哪里进入，已经开始变得同样重要。
