今年双十一，电商平台掏出的优惠，有一部分开始给AI招揽生意。
10月15日，抖音双十一启动。商家承担商品立减或直降，平台另外出钱发券，消费者在豆包等应用上也可以领取。消费券已经不止承担用户运营层面的用途，他还需要开始促成交易，并且给消费者一个打开AI的理由。抖音已经沉淀了大规模的消费用户，而豆包要争取的，是改变用户的下单习惯。
阿里的办法更贴近购物里的麻烦流程中的麻烦。10月13日，千问开放个人智能体“千问Go”的体验申请，还展示了一下用户在消费平台退款的案例。消费本身已经不是重点目标，让用户开始了解智能体能在消费链路中可以承担更多职能才是目的。
购买需求、商品和商家预算都在这个时间汇聚，平台又愿意承担部分试用成本，一波促活大战一触即发。
双十一给个人智能体送来了一批新任务。到底谁能用最不费力、最贴心、最不绕弯子的方法，稳稳接住C端的需求呢？
拉新有效，购物习惯还要继续养一个有效的观测样本，是春节期间的AI大战。消费层面补贴再大，也不会比发真金白银效果好。
春节时，千问拿出总额度30亿元做“春节大免单”，日活从活动前的706.6万，一度冲到7352万。到2月23日，日活回落至3245.3万，仍明显高于启动前。按QuestMobile这组数据看，动员确实带来了使用规模的跃升。
此后几个月，豆包和千问都继续长大。量子位智库统计，3月两款App的平均日活分别超过1.1亿、接近4400万，到9月分别超过2亿和6200万。9月豆包下载量比8月减少约47%，平均日活却仍增长约2%。大批新用户涌入之后，日常使用已经有了更大的基础。
但新用户留下来的比例仍在三成上下。同一套月报中，豆包新增用户三日留存率从3月的30.92%变为9月的约28.6%，千问从27.99%变为约27.2%。两个月统计的是各自的新安装用户，覆盖整款App。平台扩大了用户规模，还得持续给新来的人提供回来的理由。
豆包与千问2026年3月、9月的日活与新增三日留存
购物正在成为千问争取这些使用机会的办法。阿里披露，截至2月底，近1.4亿用户通过千问App的智能体功能首次体验了AI购物；8月财报披露的累计人数增至2.5亿。春节之后，又有约1.1亿人实现了留存。
这背后有淘系长期积累的商品、支付和配送。消费者把需求说出来，助手需要找到合适的商品，还得让订单有人接、商品送得到。阿里能把这些服务接起来，补贴才有条件把一次试用变成一次实际购买。它为千问提供了普通聊天工具没有的使用理由。
不过，2.5亿记录的是累计首次体验。一次尝试之后，消费者是继续让千问买东西，还是回到熟悉的淘宝页面，需要购物频次和复购数据来回答。目前公开披露的数字里，还找不到同期购物用户占活跃用户的比例。
豆包在出游场景里也有了新的订单。抖音生活服务披露，刚过去的中秋国庆假期，“豆包订酒店”的下单量环比增长超过56%。助手已经能承接一部分消费需求，增长发生在具体的服务里。
豆包这次把消费券放进App，在争取用户想到购物时也会打开它。千问Go展示价保和退款能力，则把交办的范围从购买延伸到售后。平台要找到更多可以反复使用的场景，才能把节日里的尝试带进日常。
今年双十一因此多了一项考验：优惠能把人请进来，下一次没有券时，助手还得有用。用户打开App时有不同的需求，要让他们在有购买需求时继续回来，agent还得把购物中的具体麻烦处理好。
这就把问题交到了商家手里。AI需要准确的商品资料，承诺的价格和服务也要有人兑现。消费者愿意交办任务之后，卖家为什么愿意接着做？
商家要看到实际收益商家最先会问，AI到底带来了多少生意。字节已在罗盘里设置豆包专区，让商家查看这个渠道的生意规模，以及用户常问的购物问题。助手开始参与选择，商家也需要知道，买家在意的细节是什么，商品说明还有哪里没说清。
大促期间，罗盘AI问数帮助商家分析经营，飞鸽智能客服限时免费。商家有机会以较低成本先把工具用起来，再看它能否少占用人手、接住更多咨询。平台在消费端发券，在经营端降低试用门槛，两边都需要一次尝试。
千问办公选择了更深入的日常工作。新推出的电商版，把跨平台经营看板、商品卖点分析、批量制作素材放进一套工具。它披露，既有付费用户中，电商用户占20%。在这款产品专门为电商设计功能之前，已经有商家愿意为办公能力付费。
陈宇森负责的千问办公，已把阿里内部几支原本分散的团队整合到一起。新推出的电商版，让这些团队有了具体的经营需求要处理。用户让千问查价保，商家用千问办公准备开店，阿里在交易两端寻找使用频率。
当然，厂商案例里的效率提升，要放回每家店自己的成本里衡量。大店有复杂的系统和分工，小商家可能更在意能否少请一个人、少做几遍图。免费期结束后愿不愿意继续付费，比一次演示更能反映工具的价值。
订单也要这样看。原本就在抖音成交的购买，经过豆包再完成，渠道数据会增长；商家还关心有没有增加销量、降低退款和服务成本。平台能把这些变化呈现清楚，商家才更容易安排下一次投入。
经营工具带来的收益之外，AI还会影响商家获得顾客的办法。助手还会替用户筛选商品，决定哪些商品值得被看见。对靠推广获得顾客的商家、靠广告获得收入的平台，这会提出更难的问题。
AI推荐要兼顾更多人的收入拼多多面对的消费需求很具体：价格要低，东西也得买对。找一支球拍，用户可能已经指定了型号、重量和握柄尺寸，还要限定版本、黑标或百亿补贴。此前公开的AI搜索体验中，拼多多已经尝试根据这些条件给出商品链接和选购建议。
这种需求适合助手处理。型号相近的商品为什么差价很大，套餐里多出的配件有没有用，买家往往需要在多个页面之间反复比较。AI若能解释清楚，消费者就有机会购买原来需要费力做功课的品类，商家也多了一次说明商品差别的机会。
拼多多今年双十一的招商安排，要求商家完善材质、款式等属性，规范规格和套餐，这些信息会影响活动审核与标识获取。AI要解释清楚商品差别，也得先有准确的属性、规格和套餐信息。
所以说也不能说多多是AI绝缘体，但是省的其实是B端的工作量，与消费者没什么关系。
与此同时，品牌仍在为流量投入。部分受邀品牌旗舰店可以购买大促品牌包、参与站外官微置换，争取流量和补贴权益；普通大促报名则不额外收费，也没有活动扣点或佣金。拼多多的价格优势背后，商家也在计算获得顾客的成本。
假如消费者越来越多地接受AI筛选出的少量建议，品牌反复获得曝光的机会就可能减少。推荐能把有差异的商品讲清楚，也会让商家更在意入选的理由。拼多多需要继续证明，推广投入能换来有效的购买；助手则要给消费者一个相信推荐的理由。AI搜索越深入购物，这两件事越需要放在一起考虑。
不过双十一始终不是多多的主战场，相比之下，小红书更值得被观察。
小红书的问一问曾尝试引用社区笔记回答问题，部分商品名称可以继续跳转搜索。点点还把小红书内的聊天记录同步至独立App。已有的对话可以接着进行，用户补充预算和居住条件，助手就有机会找到更贴近需求的经验。这里的价值，来自作者用过之后写下的细节。
推荐也会碰到原来的广告生意。小红书内部在今年上半年讨论过这类冲突：据报道，受访者以吹风机为例，付费大客户未必排在建议前面，商业化团队一度希望AI搜索不主动生成购物推荐列表。
这场讨论指向一个实际取舍：品牌为影响消费选择付钱，消费者希望助手按自己的条件选择。小红书需要安排商业合作在答案中怎样出现，也得让广告客户理解，新的推荐方式能带来什么价值。
作者的收入则沿着另一条路径产生。蒲公英“种收联动”提供笔记合作费和带货佣金；新近更新的“合作广场”规则里，采用广告分成模式时，粉丝1000至10000的作者，至少可以按授权笔记广告消耗的3%获得分成，由品牌出钱、平台结算。
这些收入都有具体的合作笔记、带货行为或广告记录。AI综合多篇笔记后，一篇可能帮用户排除了不合适的商品，另一篇促成最终购买，却未必都获得原文阅读。参考链接保留了用户回看的机会，经验换来营收，还得有人设计具体办法。
这也是小红书可以做出差异的地方。蒲公英已有支持淘宝、京东、唯品会、美团等合作项目的站外追踪工具，能向品牌反馈后续行动。社区有机会让品牌看见内容带来的价值，即便购买最终发生在别处。要把这套办法用于AI回答，还需要处理多篇笔记的贡献和作者回报。
小红书2026年的三次组织与产品团队变化
这些取舍需要社区、商业化和技术一起处理。柯南已经统筹了这几块业务，小红书最新的全员信又宣布打通Dots与核心基础设施团队。组织调整给了共同决策的条件，接下来要落实到推荐中的商业合作和作者回报上。
拼多多可以让用户更容易从低价商品里买对，小红书可以把分散的消费经验变得更好用。两家都有现成的购物需求，AI沿着用户熟悉的行为进入，也要让原来提供商品和内容的人继续获得回报。
双十一的优惠，可以促成尝试。用户下次购物还愿意打开助手，这笔拉客钱才有机会换来日常生意。要把服务继续做下去，平台还得让提供商品和经验的人获得回报。
