当企业界还在讨论"AI怎么落地"的时候，一些公司已经开始用AI来考核员工的AI能力了。
近日，一场特别的内部考试在一家AI企业中引发关注。考题并非传统的笔试或面试，而是要求员工在三天内，面对一个事先并不知情的GitHub项目，独立搭建一个可用的"产品管家"Agent。到了考核环节，这个Agent需要现场完成考官Agent提出的知识问答、需求处理与交付任务，并接受追问和实操验收——一场真正意义上的"用AI考AI"。
这场考试的组织者是明略科技。作为2025年登陆港交所的"全球Agentic AI第一股"（2718.HK），明略科技正在做的事情不只是卖AI产品和服务，更从内部开始，用三年时间系统性地培养AI Native的新型组织能力与FDE体系（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。
一个被忽视的问题：谁来"最后一公里"交付？
过去两年，大模型浪潮席卷全球，AI技术迭代速度之快前所未有。但一个现实问题始终横亘在技术与商业之间：企业买了大模型，然后呢？
对于大多数企业而言，AI不是即插即用的工具。从理解业务场景到拆解需求，从构建Agent到让它在真实流程中持续运行，中间需要大量"翻译"工作——把业务语言翻译成技术语言，把通用能力翻译成场景化方案。这正是FDE所要解决的核心问题。
FDE最早由美国数据分析巨头Palantir实践并验证，其本质是将懂技术的工程师前置到客户业务现场，深入理解需求后构建解决方案。与传统的项目外包或标准化SaaS交付不同，FDE模式强调的是"在业务中构建，在交付中迭代"。
在中国，这一模式的实践者并不多。核心原因在于，FDE不是招几个工程师就能做的事——它需要系统性的方法论、持续的人才培养体系，以及一个足够成熟的技术底座来支撑规模化交付。
三年磨一剑：从内部改造开始
明略科技的FDE实践始于三年前，起点并非客户项目，而是自己。
据了解，明略科技从内部开始逐步将AI引入员工日常工作。从早期的小明助理、DeepMiner等内部工具，到开源可信的Agent协作网络Octo，明略走过了三个阶段：第一阶段，统一提供AI工具，帮助员工找到真实使用场景；第二阶段，将业务数据、专业方法和交付标准接入Agent的任务执行过程，让AI真正参与专业工作；第三阶段，通过人与Agent的协同，探索跨岗位、跨团队的新型工作方式。
这一过程本身就是FDE能力培养的天然土壤。员工在真实任务中学习使用AI，也需要面对业务改造中的具体问题：需求如何拆解，知识如何核验，交付结果如何判断，Agent如何持续运行。这些问题没有标准答案，只能在实践中反复打磨。
三年间，明略科技累计开展FDE及AI Native组织相关培训近200场，内部已有100余名FDE员工。与培训同步推进的，还有前文提到的FDE能力考核体系——围绕真实业务任务，检验员工的业务分析、方案设计与专业判断能力，并通过实操考察Agent的构建、知识核验、需求处理、协同交付和持续运行能力。
用明略科技的话说，这套体系的逻辑是"培训中掌握方法，考核中检验能力，业务中承担任务，项目中反哺改进"——一个不断循环迭代的闭环。
从"自己用"到"帮别人用"
内部实践走到一定阶段，自然会面临一个问题：这套能力能否输出？
从公开信息来看，答案正在被数据验证。明略科技的Agentic Service板块2025年全年实现收入1亿元，2026年上半年这一数字达到1.71亿元，同比增长605.7%，占公司总收入的22.5%。半年收入已超过上年全年，增速之快在行业中颇为显眼。
目前，明略科技已围绕FDE与AI Native组织转型开展咨询与培训服务，覆盖互联网、制造业、金融、高校、软件、通信、医药、餐饮、能源、传媒、营销等广泛行业。其服务路径覆盖四个层次：帮助管理层和核心团队理解AI Native转型，明确方向；由FDE工程师深入具体业务场景，推动AI在真实流程中落地；伴随企业持续运营和迭代，完善AI应用；协助客户建设内部AI人才梯队，使AI应用能力逐步成为组织自身的长期能力。
值得注意的是普联软件的加入。明略将结合Octo平台、AI研发能力与FDE方法论，推动普联软件旗下2800名驻场工程师向FDE模式转型。这些工程师长期在严格安全合规、高稳定性要求的环境下积累了丰富的实施经验，双方能力的协同将进一步增强复杂项目的工程化交付能力。
护城河在哪里？
FDE模式看起来并不复杂——把工程师派到客户现场，解决实际问题。但真正的门槛在于规模化复制。
一家企业能做好一两个项目，不代表能在十个行业同时交付。规模化的前提是标准化的方法论、持续供给的人才，以及一个高效的协作平台。明略科技的护城河正是围绕这三个维度展开：Octo平台作为AI原生底座，将分散的工作平台、Agent和员工连接起来，目前已在高并发任务和多成员多Agent参与的复杂环境中得到运行验证，内部已有超过2100名员工与5900个Agent通过Octo协作；FDE方法论经过三年内部打磨和外部交付的持续验证，逐步沉淀为可复用的体系；100余人的FDE队伍加上普联软件2800余人的工程师团队，构成了人才储备的基本盘。
方法、人才与平台的三角协同，让FDE从个人能力变成组织能力，从项目经验变成可复制的体系。这或许才是明略科技在这场AI应用落地竞赛中最核心的筹码。
回到开篇的那场考试——"用AI考AI"本身就是一个信号：当一家公司开始用AI来检验员工的AI能力时，AI已经不再是外挂的工具，而是融入组织肌理的基本功。对于所有试图在AI时代找到落地路径的企业来说，这或许是一个值得关注的方向。
