21世纪经济报道记者骆轶琪
当AI开始从“回答问题”走向“替用户办事”，手机正在成为Agent最重要也最复杂的落地场景之一。
过去一年，AI手机已经从大模型能力展示，逐渐进入跨应用操作、GUI Agent、工具调用和生态协同阶段。问题也随之发生变化：当AI真的开始替用户操作手机，谁来提供权限、谁来调度应用、谁来保证任务能够连续完成，以及不同设备之间如何协同——这些都成为新的行业难题。
“我们对Agent技术发展有一个判断：模型能力和系统工程能力的协同，正在变得越来越重要。”荣耀MagicOS AI产品部总经理张冲在接受21世纪经济报道等媒体记者采访时分析道，这是荣耀选择在MagicOS 11上落地Harness框架（智能体调度框架）的原因。不止于此，这背后实则涉及一整套横跨软硬件和手机内外部生态的深度协同。
这意味着，AI手机的竞争正在从大模型能力、系统级应用，进一步延伸至AI底层的入口和生态。而在技术路线尚未收敛、生态授权仍在博弈、端侧算力与内存约束依然严峻的当下，谁能率先把“办事”这件事做得稳定、可靠、让用户愿意持续用下去，谁才有可能拿到下一阶段的入场券。
回看AI手机发展，行业其实经历了一个明显变化。
此前，行业的讨论更多集中在端侧大模型、云端大模型以及AI功能本身。手机厂商需要解决的是如何让AI理解用户的问题、提供更好的回答，或者完成一些相对明确的单点任务。
但Agent的出现改变了这套逻辑。用户需要的并不是一个“更聪明的助手”，而是一个能够理解意图、拆解任务、调用不同能力并最终把事情完成的执行者。
这也是过去一段时间AI智能体手机受到关注的原因。跨应用操作让用户第一次直观看到，AI可以不再停留在聊天窗口里，而是直接进入手机原有的应用体系。
但新的问题很快出现：如果一个任务需要连续调用多个App内的服务，Agent如何在合规前提下组织起这些能力？
张冲分析道：“随着Agent开始处理真实场景里的复杂任务，我们发现，最终能不能把事情办好，还取决于它能感知到什么信息、怎样规划任务、能调用哪些工具，以及执行过程中能不能根据实际情况作出调整。这也是Harness受到关注的重要原因。”
他续称，Harness得以把模型与感知、规划、工具调用和执行组织起来，让模型的能力得到充分发挥。“好的工程体系，甚至可以在一些具体任务上，弥补模型自身的部分不足。对用户来说，这意味着同样的模型，通过更好的系统协同，也能带来更好用的Agent体验。”
除此之外，手机本身有着特殊的入口地位，其一端连着庞大用户群体，另一端连着广泛的互联网/AI应用。张冲提到，操作系统处在这些能力协同的核心位置，因此荣耀选择从系统层面来构建YOYO Harness。
具体来说，荣耀通过YOYO Harness，把模型能力与手机终端的感知、规划、工具调用和执行能力深度结合，由此让这套架构真正运行在消费者每天使用的场景中。最终，YOYO能够更准确地理解需求，在合适的时候主动提供帮助，并把用户交代的事情办好。
据悉，荣耀新推出的MagicOS 11是业界首个实现系统级Agent Harness商用落地的手机操作系统。YOYO Harness不仅服务于YOYO这一个智能体，也服务于所有的系统级应用，比如AI通话助理。
这与过去手机助手的发展逻辑已经有显著不同。
传统助手更多是“用户提出一个问题——系统给出一个答案”；Agent则需要面对一个持续存在的任务，在执行过程中不断获取新的信息、调用新的能力，再根据结果决定下一步。
这也意味着，Agent手机需要的不是一次“操作成功”，而是在复杂环境下持续完成任务的能力。
荣耀方面透露，新一代YOYO已经可以执行超过百步长程任务；还可以通过“YOYO任务”“YOYO记日程”等能力，将Agent的应用场景从一次性指令进一步延伸到持续性的任务管理。
同时，系统级AI还需要解决另一个问题：什么时候应该主动帮助用户。
过去的手机助手基本处于被动状态，在用户主动唤起时，它才会给出相应答案；如果Agent能够持续理解用户所处的场景、系统状态和服务状态，那么它就有可能在合适的时候主动提供服务。荣耀目前披露的主动服务已经覆盖1000多个场景。
如今对于AI手机来说，面临的难题之一可能并非在于能完成多少任务，而在于能否让用户持续调用能力并让AI“记住”这些个人习惯。这才能不断沉淀用户与AI交互的场景和反馈，进而反哺手机智能体的发展。这也是手机开始真正办事后，更重要的能力边界所在。荣耀率先落地的Harness框架，就是在试图给出解答，由此形成的“调用-反馈”飞轮，才是智能体时代AI手机的真正护城河之一。
手机中智能体能力愈发强大，也显示出手机依然会是AI时代的重要入口之一。那么围绕于此如何构建能力调用和落地的AI系统级生态，就是当前整个产业链都在探索的命题。
目前，围绕手机智能体如何调用外部服务，AI系统生态中已经出现MCP、A2A、GUI等不同的路线，这背后其实对应应用厂商不同的接口思路。对于手机厂商来说，选择其中任何一条路线，都意味着可能失去调用部分应用的机会。
对此，张冲指出，荣耀的出发点很明确，就是让用户通过YOYO获得更丰富、更好用的服务，同时让不同类型的生态伙伴都能参与进来。
“因此，我们坚持开放兼容，也尊重合作伙伴不同的技术选择。”他进一步分析，从技术上看，MCP、A2A各有侧重。简单来说，MCP让Agent连接外部工具和数据，A2A让不同的Agent能够交流、协作；GUI则是通过理解界面、模拟操作来调用应用，这有助于覆盖尚未提供专用接口的场景，但它也需要适应界面和操作流程的变化，这条路径的覆盖范围，取决于伙伴开放和适配的程度。
张冲指出，无论其中哪种方式，都是达成“帮用户干事”的工具。荣耀会根据任务需要选择和组合这些能力。能够调用系统原生能力的，就直接调用；有成熟的工具、服务或专业Agent，就通过相应方式协作；其他适合通过界面完成的任务，再由GUI补充。
“目前来看，MCP、Skills更像应用之间的高速公路，如果高速公路修得足够快，我们肯定希望走高速公路。未来我们希望越来越多的应用或者服务能跟我们，或者跟业界一起形成一个统一的高速公路标准，大家一起来修高速公路。”他进一步提到，至于GUI路线，荣耀的短期策略是优先调用更高效的实现工具，“我们希望在监管的指导下，跟行业伙伴一起把GUI的规范定义好、落地好，在生态伙伴和用户权益不受损的前提下，把泛化工具能力做强。”
Agent能力不断向手机端下沉，也在改变手机硬件的需求。
过去手机AI更多依赖云端，随着端侧模型越来越小、推理能力不断提升，更多AI任务开始进入手机本地。
这带来的一个现实问题是：手机需要为AI留出更多的内存和算力。为此，荣耀有针对性地设计了内存优化技术。其思路是通过系统层面的优化降低AI以及系统运行过程中的存储和内存压力，让更多资源能够留给Agent执行任务。
根据荣耀MagicOS总裁孙建发介绍，内测数据显示，有用户升级到MagicOS 11，节省了约300GB存储空间，而大多数内测用户都能节省几十GB的空间。
同时，荣耀也在推进芯片侧能力建设。按照荣耀方面的判断，未来两年随着芯片能力提升，手机端运行更大规模模型将成为可能。张冲透露，公司在储备端侧芯片相关技术，通过与业界合作，探索芯片侧和端侧模型协同，提高AI调用效率和Token吞吐能力，并进一步加强隐私保护。
这些判断反映出一个趋势：当AI开始持续理解环境、调用工具和执行任务，手机的算力、内存、功耗以及芯片架构都会成为系统能力的一部分。
过去手机厂商主要围绕CPU、屏幕、影像和电池等硬件指标竞争；而在AI时代，模型、内存、芯片、操作系统和应用生态之间的边界正在被重新构建。
重塑的还有硬件之间的互联能力。
荣耀此次提出的AgenticOS，本质上就是试图使手机操作系统从“以应用为中心的操作系统”，逐渐转变为“以用户意图和Agent任务为中心的操作系统”。
这也让跨设备协同变得更加重要。未来用户可能不会关心任务究竟在哪一台设备上完成。手机、平板、电脑、耳机、眼镜乃至汽车，都可能成为Agent调用的不同执行终端。
荣耀MagicOS AI OS产品总监王倩指出，消费者手中往往同时持有来自多品牌的多品类设备，荣耀认为，真正的互联互通，要打破壁垒，让用户能够便捷地连接身边所有设备。
因此，今年荣耀在MagicOS上重点推进了两个方向的升级：其一是针对双持用户，特别是实现与苹果系统的双向兼容；其二是实现跨品牌之间的“一碰传”与生态扩展。今年荣耀联合主流安卓厂商制定了“碰一碰”终端行业标准，首次落地了跨品牌手机“一碰传”功能；此外，这种交互也开始延伸到手持影像设备、新能源车机上。
其背后的挑战来自软硬件两个层面。硬件上，各品牌手机的NFC和通信天线位置不同；软件上，各家OS的通信协议也不同。“在MagicOS 11架构上，我们定义了新的跨品牌兼容转换层，用新的AID定义方位感知流程，同时在传输数据时，协商高速通道。工程上，我们通过和安卓底层通信的解耦发布，实现了一套SDK同时支持4个品牌的安卓设备，并能拓展到相机、车机设备。”她补充道。
孙建发指出，荣耀对下一代手机操作系统AgenticOS的判断，可以概括为四个方向：意图驱动、自然交互、主动智能和天生跨端。
拉长时间线来看，今天手机厂商对Agent的思考，其实并不是突然出现的。例如荣耀从MagicOS 6.0开始，已经在探索AI如何从“被动响应”走向“主动服务”；MagicOS 7.0通过Magic Ring探索设备之间的协同；到了MagicOS 8.0，开始探索把交互从“找功能”转向“表达意图”。此后则在AI能力上持续进阶。
因此，荣耀提出AgenticOS，其实是在过去数代MagicOS积累的主动服务、跨端协同和AI能力基础上，进一步尝试改变手机与用户之间的交互方式。MagicOS 11更像是这条路线发展到现阶段后的一个集中呈现。
下一阶段AI手机的竞争，可能不再是谁先推出一个“会操作手机”的AI，而是谁能够建立一套更加开放、可靠、可持续的系统和生态，让不同模型、Agent、应用和设备能够真正协同起来。
从这个角度看，围绕Agent开展的生态和能力竞速，早就悄然开始了。
