前段时间，阿里巴巴旗下千问品牌在AI硬件2026新品发布会上，发布了千问AI眼镜N1、N1 Pro以及千问AI耳夹式耳机三款新品。雷科技已对这一发布会进行报道，说实话，最初小雷主要是对两款新眼镜感兴趣，而对AI耳机的关注并不多，甚至一度以为这又是一款互联网大厂为了凑齐硬件生态、顺手贴牌搞出来的“附属品”。
毕竟在过去两年里，打着“AI耳机”旗号的产品多如牛毛，但绝大多数都是在普通蓝牙耳机里塞个语音唤醒按键，再不然就是加点翻译功能，也就差不多到头了，很难说对比传统无线耳机有什么很大的区别。
但是在拿到真机并深度体验之后，我才发现千问AI耳机确实不太一样。它并不是一款将无线耳机与AI硬搓在一起的产品，而是认真思考了一个问题：耳机+AI，到底该怎么做？
图源：雷科技
AI功能之外，千问没忘把耳机本身做好
虽然AI耳机的核心功能是“AI”，但是作为一副耳机而言，音质也是所有这类产品始终绕不开的话题。而且，以现在的AI耳机功能来说，其实很难说服多数用户仅仅为了能随时和AI聊天，就花两三倍的价钱购入。
所以，当小雷戴上千问AI耳机并听了几首歌后，我就清楚了：至少在“耳机”本身的产品体验方面，千问也是花了不少心思。
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其实，看看耳机仓背后印着的“SOUND BY BOSE”，就该知道这副耳机的声音不会差。作为耳机界的老牌厂商，BOSE的调音虽算不上“最HiFi”，却也符合多数用户的听音口味。
而在此基础上，千问AI耳机还采用了12磁铁双环聚磁单元，配合碳纤维振膜和0.8mm大振幅设计，在有限的腔体空间和开放式结构中，硬生生堆出了足够的能量。再加上BOSE声学团队的联合调音和声学算法，千问AI耳机在耳夹式耳机一贯弱势的低频上也有不错的表现。
单就小雷测试的几首歌来说，不管是陈奕迅的《最佳损友》，还是王菲的《匆匆那年》，千问AI耳机在人声演绎上都给出了还算不错的听感。当然，这两首歌的整体编曲都不算复杂，主要还是为了测试人声表现，同时也证明在BOSE声学的加持下，听流行人声歌曲是没问题的。
不过，除了BOSE音效外，耳机还提供了“千问AI音效”。个人体感是，切换后低频会变得稍弱些，人声中频更加突出，高频略微提亮。整体听感变得更加均衡，流行味倒是变弱了些，相对而言更加百搭。但若是大家平时听流行歌比较多，还是建议选择默认的BOSE音效。
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后续又测试了几首经典曲目，整体表现还可以。部分不足之处基本也是开放式耳机共有的问题，受限于物理结构和外观设计，并不是算法可以解决的。所以，虽然小雷不会说千问AI耳机光凭音质就值回票价（我敢说你们也不信），但作为一副AI耳机，它至少让你在不用AI功能的时候，也愿意戴上它听歌。
其实仔细一想，这才是AI耳机最合适的设计思路：至少要让用户愿意一直戴着它，才能让用户习惯性地调用AI功能，而不是音质差到让人连戴都不想戴、只有需要的时候才拿出来用。这样的产品，最后往往会被丢在桌子上吃灰。
耳机只是入口，千问真正想做的是随身秘书
当然，千问AI耳机的重点还是“AI”，同时也是这副耳机让小雷对“AI耳机”改观的关键。
在聊具体体验之前，小雷想问大家一个问题：大家印象中的AI耳机都有什么功能？
答案其实小雷自己也能猜出来，无外乎「翻译、AI录音、AI总结」三大金刚。这些功能依附于App实现，加之实现难度低，基本上已经烂大街了。
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但是，这些并不是小雷想要的“AI功能”，至少它们并不足以说服我多花几百块去下单。所以，这个问题的本质就是：千问AI耳机，到底能提供哪些传统耳机无法仅通过App更新就获得的功能？
而在体验了一天后，小雷找到的答案则是：无感陪伴和主动协助。接下来，小雷也会从这两个方面去讨论千问AI耳机的实际体验。
无感陪伴，一方面来自耳夹式耳机的设计：它确实适合长时间佩戴，甚至会让我偶尔忘记自己还戴着耳机；另一方面，则来自耳机与千问AI的深度融合，让小雷终于有种“AI陪伴在我身边”的感觉。
刚好有个例子：小雷在办公室和同事聊天时，聊到了珠海航展导致珠海的酒店价格暴涨，随后突然想到自己之前就想去逛逛航展，于是萌生了查一下举办时间的念头。
如果是以前，我接下来的动作大概会是打开手机或电脑，然后在搜索栏输入关键词并搜索。不管是哪个，都需要我从平躺的姿势坐起来去操作电脑或手机查信息。
但是在戴着千问AI耳机时，我只需要直接唤醒千问，然后提出问题即可，真就手指都不用动一下。当然，这个功能真要说也不算新奇，也有别的一些AI耳机能做到，但千问与它们的区别就在于，它不仅可以回答问题，还能帮你做进一步的规划。
该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别
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比如说，我和朋友讨论下周去上海的事宜时，只需说一句话，就能让千问帮我们查询高铁票和机票的价格，并对比两者的性价比。后续随着讨论的深入，我们和千问又陆续确认了酒店位置、具体行程等信息，全程都没有看一眼手机。
在整个过程中，千问就像是一个通过电话远程参与聊天的朋友，一直在给我们提供信息。当然，这种体验的前提是对千问的回答模板做一些调整。比如，小雷就让它说话更自然、更口语化，如此一来也就更有“活人感”。
在千问的协助下，原本需要至少二三十分钟才能结束的行程规划，只用了5分钟就完成了大半，剩下的也就是根据实际预算和行程调整一下细节。
该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别
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在此基础上，把我们确定的行程信息进一步整理成文档的工作也能交给千问：既可以通过千问App直接生成文档，也能借助Qoder在远端直接生成文件并转到本地。
从个人角度来看，千问确实帮我省了不少时间和精力。虽然真要说的话，这也不是AI耳机本身的功劳——耳机只是一个交流的载体，任务需求本身还是通过千问AI解决的。但关键就在于此。
以前小雷要用AI，首先要拿起手机解锁，然后打开App输入问题，最后等待反馈；现在则是跳过解锁和打开App两个步骤，变成了「语音唤醒AI并给出问题——等待答案」。整个使用过程更加无感也更加自然，而且不用你停下手头上的活，就能直接指挥AI帮你去做别的事。
而且，千问AI依托阿里生态的优势，也在这副耳机的AI功能上体现得很充分。早上出门时，我可以一边骑车一边让千问帮我点一份早餐送到公司。从确定配送地址到确认实际餐点，基本都能通过语音完成，只有在最后付款时，我才临时停下车刷个脸。
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导航、点外卖、订车票机票等事情，小雷基本都测试了一遍。通过AI耳机调用千问AI来完成这些操作，基本都没问题，但也不是说随便吩咐一句，千问AI就能完成任务。还是拿点早餐的测试来说，因为全程都是通过语音交流，千问直接把雷科技所在的“智汇创意园”听成了“智慧创意园”，然后一直反馈没有这个地址。
那么小雷是如何解决这个问题的呢？很简单，提前让千问记下我的公司地址。后续点单时，只需要告诉它点一份外卖到公司，它就会自动调用记忆，既可以保证地址不出错，也不用每次点外卖都念一遍地点名称。
现阶段来看，想要通过千问AI耳机灵活调用各种功能和App，确实也需要用户自己花点心思，提前让AI记录下部分信息。如果后续千问可以进一步优化点外卖等涉及现实地址的skill，那就更好不过了。
说起来还有件趣事：在用千问AI耳机测试点外卖功能的过程中，可能是误触发了BUG，耳机里的AI播报内容直接变成了原始代码，但从千问App的显示内容来看，文字回答倒是没有出错。
不过，在连续三天、接近50次问答和调度中，其实也就出现了一次这样的情况。加之只需打断任务、让AI重跑一次就能恢复，也算不上什么大问题。
在整个体验过程中，千问AI耳机给我的惊喜虽然更多来自千问自身，但它结合自身App生态，并通过语音实现随时调度，带来了“陪伴”感，确实让用户有种招了个随身秘书的感觉。
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而且，千问对智能生态的整合也并没有止步于阿里生态。比如在内容生态上，就与QQ音乐和网易云音乐合作，在绑定账号后可以直接调用对应App。从目前的生态适配来看，衣食住行基本上全都覆盖，这也是千问AI耳机在“无感陪伴”这个方面的最大底气。
这年头AI耳机都能主动干活了
主动协助，是AI硬件与传统硬件之间最大的区别。
还是那句话，AI有没有实体形态，直接决定了它能在你的生活中提供怎样的帮助。很多人觉得，要让AI提供主动协助，至少需要智能眼镜级别的设备。但其实并不需要，有时候一副耳机就足够了。
千问AI耳机虽然没有内置多样化的传感器，但通过陀螺仪、红外传感等设备，也具备一定的状态感知能力。这也成为其“主动协助”的基础。在官方提供的模板中，可以将佩戴耳机设置为触发条件，让耳机在每天首次佩戴时执行相关操作。
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于是，我让千问AI耳机在我每天第一次佩戴时，搜索24小时以内的最新数码新闻并播报。以前虽然也有让AI执行这样的定时任务，但都要我主动打开App查看；在腾不出手的时候，就只能“稍后再议”。
在此基础上，我又尝试在触发条件中加入时间作为锚点，比如在下午两点提醒我喝水，并在一小时后提供未来三小时的天气预报。此外，还可以通过内置传感器检测用户的运动状态，在骑行、跑步等不同场景下，主动询问是否需要提供音乐或运动陪伴服务。
作为一款AI硬件，千问AI耳机并不是那种“戳一下动一下”的玩意，而是可以根据时间、设备状态和佩戴情况等信息，在恰当的时候主动提供你需要的信息。而且，千问的这种“主动协助”并不是死板的定时闹钟，它背后接入的是千问App里的“工作助理”与异步任务能力。
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啥意思？这么说吧，以前的AI耳机虽然能唤醒AI进行问答，但受规则限制，它必须在两三秒内给出答案，这就导致用户只能用它来执行一些并不算复杂、且即时性较高的任务。
但千问AI耳机则不同。你可以在吃早餐的时候，直接给它下个任务，让它整理“宇树科技最新股价信息及机器人产业的相关行业热点分析”，然后它就会自动转入后台处理这个长任务，并在完成后主动提醒你。
在小雷看来，这种“交代任务—后台执行—主动汇报”的工作模式，其实才真正摸到了“Personal Agent（个人智能体）”的门槛。虽然受限于传感器数量，千问AI耳机还无法提供更多的主动协助，但它已经改变了“耳机”这一硬件形态在个人使用场景中的定位。
深度体验几天后，说实话，小雷倒是对新出的千问N1系列智能眼镜更感兴趣了。毕竟，拥有摄像头、眼动追踪等多种传感器的智能眼镜，估计能带来更多惊喜。
总结：瑕不掩瑜，但千问AI硬件仍需努力
写了这么多，似乎都是优点，难道这副耳机就没有缺点？自然也是有的。比如，佩戴舒适度就不如华为和Anker等老牌厂商的产品，主要是前后腔体太大，以至于佩戴时存在感颇强。不过，外观设计上的问题还是比较容易优化的，有足够多的现成方案供千问的硬件团队参考。
但有个问题却不得不提，那就是千问App与千问AI穿戴App还不够互通。虽然在千问AI穿戴App里也能直接访问千问的问答窗口，但涉及复杂任务时，必须手动将关联App切换为千问App才能执行。
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这就很抽象了，我用AI耳机图的就是方便，但两个App分别负责不同的功能和服务，并且无法通过语音进行切换，只能手动切换，等于直接把一个完整的生态切成了两份，真的是个遗憾。
在小雷看来，至少应该提供一个无需手动操作就能切换关联App的开关。如果觉得语音切换容易误触发，那么也可以设置为长按耳机触控区等方式触发。这也是我认为千问团队接下来需要重点解决的问题，因为这不仅关系到耳机的体验，也关系到智能眼镜等其他AI硬件。
另外，语音唤醒的抗噪能力也需要进一步强化。在几天的测试过程中，小雷发现，在嘈杂环境下，AI助手的语音唤醒成功率会明显下降。虽然可以通过设置长按或连按等方式物理激活，但这显然增加了用户的麻烦。
虽然作为千问的第一款AI耳机，它还算不上完美，但还是那句话，瑕不掩瑜。在雷科技看来，千问AI耳夹式耳机终于不再是那种把“蓝牙耳机”和“语音助手”硬生生绑在一起的缝合怪。它确实在认真回答：“耳机+AI到底该怎么做？”这个问题。
而问题的答案就是：AI硬件不该是需要用户时刻留意或刻意使用的产品。它需要降低自己的存在感，同时又能在用户需要的时候自然地出现。所以，像耳夹式耳机、智能眼镜这样的载体就非常合适。
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而后续的迭代方向也十分明朗，那就是进一步整合AI生态，并且提升主动监测能力。比如，把“千问千问”这类较长的唤醒词缩短为“千问”，并结合声纹检测来降低误唤醒率。
看到这里，估计不少朋友都好奇千问AI耳机的价格。官方定价为1299元，日常售价为1099元；双十一国补叠加优惠后的价格则是934元（根据个人账号情况可能有所不同）。
作为一副耳机，近千元的价格确实不便宜，但考虑到它的音质以及在AI生态中的表现，小雷个人认为是值得的。特别是对于那些高频使用AI或经常需要开会的打工人来说，它的随时唤醒和各种AI功能带来的体验都相当不错。
