作者 | 叶二 编辑 | 魏晓
开放与生态
这一次的腾讯全球数字生态大会上，汤道生再次强调这一点，他表示，WorkBuddy 产品架构全面开放，既支持企业自研 Agent，也接纳生态里的第三方 Agent，甚至兼容第三方 IM—— 办公入口、工具链、消息通道，全都可以绕开腾讯自己的产品单独接入。
"选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。" 汤道生这句话，把姿态摆得很明白。
开放也不是一句口号，而是可落地的接口。
企业可以基于 WorkBuddy 把自研 Agent 与生态 Agent 编进同一张网络，让它们共享账号、共享数据、协同调度，Agent 不再只活在腾讯的地盘里，而是长进企业自己的流程中。
这背后是同一套逻辑：Agent 要真正产生价值，就必须连得进别人的系统、读得懂别人的数据。封闭的生态也许能保住流量，却保不住 "落地"—— 而落地，恰恰是这轮 AI 竞争的关键词。
开放还延伸到了模型层。
腾讯没有只捧自家混元：依托 Tokenhub 平台，企业可以按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流大模型，配合 Token Plan 统一计费，按需切换，切换成本被压到极低。模型好不好，不由腾讯说了算，而由企业的业务场景说了算。
显然在 AI 下半场，腾讯赌的不是某一款模型的胜负，而是把自己放回基座的位置，让每个企业都能用自己想用的模型、接自己的 Agent、走自己的流程。
基建与投入
而这一切的前提，都需要建立在一个强大的地基上。
AI蓝媒汇在现场了解到，腾讯云正在加快全球数据中心建设。
目前已在全球部署超 200 万台服务器，覆盖 25 个地理区域和 70 个可用区；过去一年，法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本等市场持续落子。国际业务同步提速 —— 海外活跃客户数量翻倍，业务覆盖超过 150 个国家和地区，在重点市场跑出了业务纵深。
算力供给也在按 "Agent 时代" 的标准重做。腾讯云亮出的是高性能、高性价比的 Agent 基础设施：稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。模型训练、推理、Agent 高频调用，都压在这样一套底座上。
投入的决心同样肉眼可见。混元从 Hy4 preview 一路迭代，新一代 Hy4 与 Hy4 flash 即将发布，持续在真实业务场景里进化；数据中心、算力集群、模型研发，每一项都是重投入。这些投入换来的，是汤道生口中中国科技的新优势 ——"不是低成本，更多是 AI 带来的效率"。
过去一年，围绕腾讯 AI 的声音经历了一场V型反转。
WorkBuddy面世之前，腾讯AI模型层在跑分榜上不见身影，应用层更是乏善可陈，"掉队论" 一度是行业里最流行的谈资，甚至腾讯内部本身都无法回避。
而随着WorkBuddy的亮眼表现之后，腾讯AI不仅扳回一城，甚至一跃成为AI赛道的头部，引起新一轮AI竞赛方向。
但新的问题也随之出现。WorkBuddy 越成功，市场对腾讯 AI 就越期待。
毕竟这是身为领先者的责任。
换句话说，2026 腾讯全球数字生态大会的舞台上，汤道生拿出的这一套完整的 Agent 生产力系统，正是腾讯AI 新阶段给出的答案。
Lanmeih/今日话题
你用Workbuddy吗？
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