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机器人产业未起量整机厂先压价供应商

更新时间 2026-10-05来源 前哨王煜全正文 2193字阅读约 7分钟3 张图片

抓 住 风 口 · 看 懂 趋 势

本期要点:机器人产业还在兴起就已开始卷,为什么?怎么破?

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

前段时间,在常州做产业考察,和机器人产业链上的企业交流时,听到一个很有意思的说法——机器人这个产业还在兴起,就已经开始卷了。

比如,一家零部件企业的负责人就跟我们讲了一个细节。他们和一家机器人公司谈合作时,对方上来就先问,"你们准备亏多少钱?"。

这一下,把他们问懵了。

机器人不是人人看好的未来产业吗?按理说应该到处是新机会,怎么整机厂一上来就让供应商亏钱做买卖?那这个产业以后还有发展吗?

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这其实暴露了机器人产业的一个核心问题,那就是供给和期待已经起来了,但真正能够持续创造价值、承接这些供给的商业需求,还没有同步成熟,甚至还没找到。

这也是很多前沿产业都会经历的阶段。

技术要继续提升,应用要不断试,市场也需要慢慢培育。在这个过程中,企业未必赚钱,甚至需要先赔本去换市场、换数据、换经验。

所以,我们说,新兴产业也并不是什么时候都遍地机会。那在产业尚未成熟的时候,企业应该怎样提前布局,才能等真正的市场起来时抓住机会?今天的文章,就来讲透这个道理。

PART 01

不是真需

首先,机器人不是没销量,是这些都不是真需求。

比如,2025 年前 9 个月,宇树的人形机器人收入已接近 6 亿元。

但要注意的是,这些机器人卖给谁了。

人形机器人收入里,73% 来自科研教育,真正来自智能制造、智能巡检等行业应用的收入,只占 9% 左右。

也就是说,现阶段购买人形机器人的主力,还是高校、科研机构、科技企业和开发者。他们买这些机器人回去,更多是为了做研究、二次开发、采集数据和训练模型。

这些花费当然是真实的,而且科研和开发本就是一个前沿产业走向成熟必经的阶段。

问题是,这些收入不可持续,且具有较大不确定性。一旦研发结束,或是经费取消,这些收入就会有大幅波动。

要知道,真正能够撑起一个巨大产业的需求,源于机器人替客户完成的日常工作。

现在看,真的必须要人形机器人、或更准确的说——要双足机器人去干的事情,市场都不大。

市场讨论最多的家庭服务领域,别说近几年人形机器人其实还很难胜任,就是二三十年之后的未来也不好说。

机器人表演,虽然可以形成一些市场,但它的天花板有限。新鲜感过去以后,大家对机器人没什么兴趣了,市场也就萎靡了。

所以,现在卷,不代表机器人产业没有未来,是蛋糕还没做大,吃蛋糕的人已经先到齐了。

PART 02

算得清账

那机器人产业什么时候才会真正走出这种早期内卷?

我们强调,关键不是再造出一个更酷、更像人的机器人,是要找到越来越多真实、高频、可以算清账的需求。

其实机器人的大规模应用早已存在。

今天全球的工厂里运行的工业机器人已经有大约 500 万台,光中国一年就新增了 35 万台。

物流仓储里的运输机器人,一年也能卖出 十万多台。

家用领域,扫地机器人的几家头部公司都做到了 百亿规模,还在进一步开发擦窗、除草、扫雪等一系列相关市场。

这些机器人一点都不酷,客户却在实实在在地付钱购买。

因为焊接、搬运、码垛、分拣,这些任务天天都在发生。而且这些任务,要么人工贵,要么招不到人,要么安全风险高,要么是机器比人更能连续且稳定地工作。

客户也不一定要求机器人单纯比人的工资低,只要把效率、稳定性、安全风险、连续工作等方面的提升都算进去,综合账能算得清楚,他们就愿意采购。

如果这些机器人能形成稳定的自动化生产线,客户就愿意加购,市场就慢慢长出来了。

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你仔细看会发现,机器人能否商业化,跟它长得像不像人关系不大。真正的商业化路径是,得先有值得机器人长期去做的事,再长出最适合做这件事的机器人。

PART 03

提前布局

再回头看,机器人产业链的企业会感到产业在内卷,原因就很清楚了——他们的客户,也就是那些机器人整机厂,都还没找到客户。

整机厂现在也在不断试路线、找场景。

今天觉得双足人形会起来,明天可能发现某些工业场景用轮式更合适,后天又看到了一个很热门的应用,结果进去以后发现研发和运营成本根本算不过来。

市场还没有确定,他们自然没办法大批量订货,甚至会希望把能把风险和不确定性转移到供应商身上。

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因此,我们建议,处在供应链上的零部件企业们,就不能再完全按照成熟产业里的那套思维经营了。

成熟行业里,未来趋势往往比较明确了。于是,客户把规格提出来,供应商把性能、成本和交付做好就行。

但在机器人这样的新兴产业里,整机厂对未来的判断都未必正确,零部件企业就更不能只响应客户的需求。

此时,企业就要自己判断,哪些机器人任务最可能会率先形成规模市场?这些场景共同需要哪些底层能力?自己过去几十年积累的电机、执行器、制造和工程能力,哪些能够迁移过去?

就像常州的供应链企业们真正重要的任务,恰恰是要看懂真正的需求会从哪里起来,这就要求这些 ToB 的企业视野要放远一点儿,不能只看到机器人企业的需求,而要看到市场对机器人的最终需求。

如果判断得早、能力准备得早,并且一直紧盯市场的成长情况,那么当市场启动时就可以预判需求将会放量,并提前做好准备,自然更有机会率先拿到规模化的高溢价订单,也更有可能形成先发优势。

企业家不需要成为每一项技术的专家,但必须知道技术正在把自己所在的产业带向哪里。否则很容易跟着今天最热的概念提前挤进一片红海,却错过真正能创造价值的市场。

当然,很明显,对于很多做了几十年制造的中国企业来说,低成本地制造一个好的产品,没有问题,真正缺的是判断未来方向的能力。

文章标签机器人
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