最近，刘祥龙只用7天就开了一家新网店。除了几百元Token费用，几乎没有额外成本。
刘祥龙是产业带女鞋商家，从事电商业务近十年，在杭州、无锡、常州等地经营10家店铺，全渠道全平台GMV每年近亿元。运动鞋是红海，他想找到还在爆发期的细分赛道。此前，这样的市场调研要找咨询机构或购买数据服务，年费两万多元。现在，他只需向千问办公问一句话：运动鞋红海，找爆发细分赛道。
千问办公给出的答案是3D打印鞋，并附上数据支撑：全球3D打印鞋销量增速320%，市场规模预测约134亿元，年复合增长率22.5%。更反常识的是人群洞察：3D打印鞋的第一人群不是30到60岁的专业跑者，而是Z世代，潮流属性高于专业属性。这决定了卖点要讲"未来感与个性"；种草即转化，意味着投放主阵地选内容平台而非搜索电商。
方向明确了，落地才是硬仗。过去上一个新品，先要花数千到上万元打样，再请模特、摄影师、租场地拍摄，改一版详情页往往要等两天，测款还要招专业运营。从设想到开店，需要30到45天、耗资3-5万元。更大的风险是压货：万一新品卖不动，库存和现金流一起锁死。
现在，AI将链路反了过来。刘祥龙给出一张参考图，千问办公就生成了各种场景的产品图，再根据他写好的Skill，自动生成带场景和文案的详情页。有了这些"数字样品"，当天即可测款，等主图点击率和加购数据跑起来，再按需生产、发货。生意模式从先生产后销售的重资产模式，转向先验证后生产的轻资产模式。
刘祥龙早就知道3D打印鞋很火，但如果没有千问办公，他不会决定开一家新店，更不会这么快就营业。等到再想开店的时候，"可能别人都做起来了"。
类似的变化，正在整个电商行业里发生。人工智能的浪潮奔涌，主流大厂同时押注办公Agent，以千问办公为代表的新一代智能平台，正在成为电商行业新的生产力工具。而刘祥龙这样的电商卖家，又一次走在了变革的前面。
让优等生跑得更快
电商行业向来是数字化领域的优等生，一来有天然的数据土壤，二来有旺盛的管理需求。过去，各大电商平台及第三方服务商推出了各种各样的工具，这些商家管理平台和SaaS软件让电商行业很早进入了数字化时代，也具备一定的数据智能分析能力。
但过去一直面临着两大问题：一是各个平台、各个环节的工具都是割裂的；二是各个垂直平台和SaaS的智能化水平有限。
做了十多年精品咖啡的阚欧礼，对后一个问题深有体会。他的咖啡品牌"捌比特"是一个在多个平台经营的商家，日常经营离不开各个平台的商家管理工具。它们能够围绕平台的商品类目提供相当丰富的市场数据，但如果细分到"适合夏季冷萃的精品咖啡豆"，就需要人工辅助筛查和拉表。标准化的管理工具与数据系统，很难完全满足个性化的行业和品类需求。
"捌比特"咖啡创始人阚欧礼
阚欧礼干脆在千问办公里编写了一套专门的Skill，结合一系列垂直的商家管理工具和自己的分析诉求，自动生成行业调研报告。垂类的电商工具负责回答"我是谁"，比如店铺画像、价格带、用户人群；各个平台的公域的信息回答"市场上正在发生什么"，比如竞品的产地、处理法、配方和命名；AI负责将这些非结构化的数据整理成可比较的表格，最后由商家的经验和判断完成临门一脚。
过去，捌比特开发新品，离不开阚欧礼的行业理解和身边同好的建议："我觉得我喜欢，大部分用户也应该会喜欢。"今夏的冷萃新品中，有一款"瑰夏夏"基于千问办公给出的建议，采用一只日晒豆、一只水洗豆的拼配方式，前者并不符合"水洗豆更适合冷萃"的经验判断。这是AI辅助、人为决策的结果。结合供应链改进后，这款新品的销量达到了往期同类产品的十倍。
一个通人性的Agent，极大程度地提高了商家分析数据、利用数据的效率。能否更聪明、更广泛地把AI用进日常经营场景，也在悄然拉开商家之间的差距。
做内衣服饰的Sandy，同样感受到了来自技术进步的推背感。
这是一支有着15年电商运营经验的团队，负责人曾在宝尊电商等头部代运营企业工作。如今，他们自主经营两家内衣旗舰店，两个项目的核心工作只用两个人即可完成。
大量流程化、批量性的工作被交给了AI。过去每到上新季，都是电商卖家和设计师的噩梦。Sandy表示，每家店铺每个上新季有约100款新品，加起来上万张种草图，过去设计师按照日均100张的强度要连干四个月。今年，团队在千问办公配置了专门的Skill与工作流后，15天内就产出了3.7万张图片，最终筛选出可用素材2.4万张。中秋到国庆期间，人还在放假，工作已经完成了。
在Sandy看来，AI最大的作用有两层：一是提高效率，比如过去三个小时起步的数据分析，如今半个小时即可完成；二是保证质量，团队沉淀的经验和技能可以借助Skill平移给新人与新店，"认知一下子就拉得很高。"
刘祥龙的团队走得更远。作为千问办公的第一批用户，团队近二十人从产品设计、美工、运营到财务，没有一个人是计算机专业，连一行代码都不会写，两个多月来却已构建了100多个自定义Skill，设置了大量定时任务和自动化工作流，贯穿市场调研、开店、制图、测款、运营乃至小红书种草的全链路。全公司员工一个月的Token费用为3千到5千元。
这也对应了现阶段电商Agent的典型落地方式：用MCP连接经营数据，完成过去需要大量人工处理的分析；调用专业工具，让重复性工作批量执行；把业务规则、优秀案例和历史经验沉淀成可以复用的Skill。
不过，能做到这一步的商家，依然是少数。
工具是现成的，技术是普惠的，AI不挑用户，Skill谁都能写，难的是新技术的理解门槛和新工具的学习成本。对于电商行业客户来说，目前的AI工具面临两大问题：一是对电商行业场景理解不深；二是没有和主流的商家工具打通。对数量庞大的中小商家来说，要求他们无痛学会配置数据接口、从零速通Agent与调试Skill，多少有些不切实际。
真正的好工具不该成为商家的负担，也不只是优等生的专利。
比通用Agent更垂直，比传统工具更智能
今年以来，互联网大厂几乎同一时间锁定了AI办公这个新赛道。
三月，腾讯和阿里先后推出WorkBuddy和"悟空"平台；七月，字节跳动合并飞书与豆包的产品团队；到了八月，大厂布局与行业竞争进一步加速。8月3日，阿里率先整合悟空、QoderWork、MuleRun等产品的核心能力，推出千问办公；字节跳动紧随其后，于同月25日发布豆包工作；同一时期，WorkBuddy曝光量大增，成为传闻中"继QQ、微信后第三个战略级产品"。
此时距离"龙虾"OpenClaw的摔杯为号只过去半年时间，但办公Agent的市场共识已经迭代了好几个版本。办公Agent要真正落地，必须走进具体行业。
一方面，电商行业天然有着旺盛的数字化办公需求，以及大量由人力堆砌、急需工具疏通提效的环节与痛点，恰好给办公Agent提供了探索落地的场景；另一方面，刘祥龙、阚欧礼这样的先行商家，也已经在千问办公上跑通了不少工作流。
这些深入行业的Know How，成为千问办公电商版诞生的契机。千问办公电商版希望在通用Agent能力的基础上，深入电商行业场景进行设计。
最大的一个改变，目前几乎所有的商家都在跨平台进行电商经营，但缺少一个AI入口驱动不同的电商平台，帮助商家完成AI时代的运营升级。千问办公电商版这个新的生产力工具的出现，意味着过去20年形成的电商运营方式，正在彻底改变。
作为一款专门为电商行业打造的产品，千问办公电商版最大的特点，是比传统的数字化方案更加智能，比通用的AI Agent更加垂直。
过去，商家使用的电商管理工具大多服务于某个具体业务环节，需要人为调度工具、人肉搬运数据。比如，发现某款商品转化率下降，商家可能先去商家管理工具分析商品和流量表现，再打开广告投放工具检查广告计划，随后根据分析结果向设计、运营等环节做出调整。
千问办公电商版的突破之处并不在于某个单点的提效，而是把这些单个流程串联起来，围绕一项完整的经营任务工作。以双十一等大促为例，商家只需告诉千问办公今年的大促目标，千问办公就会尝试把目标拆分到不同店铺和任务中，整理各平台的活动节点，搭建一个跨平台的双十一作战台，帮助商家用一个产品管理整盘生意。
同时，相比主流的通用Agent，千问办公电商版提供了更具体的任务模板、专家技能和经营数据连接能力。普通商家不必从零设计数据分析流程，也不用先学会编写复杂的Skill，就可以直接从店铺诊断、经营看板、投放分析等场景开始使用。刘祥龙们花两个月摸索出来的工作方式，正在变成更多商家开箱即用的能力。
过去，企业围绕不同的软件组织工作，人是软件之间的搬运工；千问办公电商版想做的是反过来，让软件围绕交给Agent的任务重新组织，人只负责定目标、做判断。在理想的企业办公场景中，Agent不只是一个更好用的工具，更像是企业经营的底层系统和操作平台。
但在这之前，还有一个更关键的问题：聪明的AI常有，足够了解一个行业的AI不常有。而这，正是以千问办公为代表的企业办公Agent正在攻克的新方向。
Context is all you need
对电商公司来说，最荒诞的事情，莫过于明明只有一盘生意，却按照平台的边界，把自己拆成了好几个重复的体系。
天猫有天猫的团队，抖音有抖音的KPI，直播和私域各有一套人马。每个平台都有自己的经营指标和游戏规则。时间一长，品牌的组织架构几乎成了平台后台的复刻版。
每个部门都能证明自己在增长，却未必有人能说清楚，整个企业到底在哪儿赚到了钱。
捌比特咖啡就遇到了这个问题。同样是卖咖啡，抖音和淘系的销售费用结构相差很大。一款产品在抖音卖得动，并不意味着照搬同样的售价和费用模型，在淘系也能赚到钱。
为此，捌比特借助千问办公建立了分渠道的利润分析体系，从而回答出每款商品究竟在哪里卖最赚钱、下一笔预算投向哪里、某个行为能为整个企业创造多少增量利润这样过去只能凭靠经验做出判断的问题。
经营方式发生变化的同时，Agent也在同步改变企业的组织形态。
今天一家服饰品牌上新，商品运营要研究一遍消费者，美工要理解一遍产品卖点，摄影师要学习一遍品牌调性，投放人员还得重新研究素材与人群的匹配关系。
同一套产品知识，在不同部门之间被反复解释、传递和加工。大量所谓的跨部门协同，实际上是在给信息做人工搬运。
用陈宇森在云栖大会期间的总结来说就是"单点效率提高了但是业务没有跑得很快"，原本8小时的工作量被压缩到1小时干完之后，系统其他环节的效率并没有随之提升，最终企业的效率提升与员工的个体效率提升并不成正比。
解决办法则是"Context is all you need"。体现在千问办公电商版为代表的垂直Agent上，随着企业将更多商品知识、客群洞察、品牌规范、经营数据沉淀成为一套持续更新、按权限共享的业务上下文，商品分析Agent得出的结论，可以成为内容Agent制作素材、投放Agent制定策略、客服Agent更新知识的共同起点。
不同任务之间不再需要人不断复制、转述同一套信息。甚至员工离职、转岗，也不影响企业的正常运转，Skill已经将成熟员工的分析方法、判断标准、工作步骤和优秀案例沉淀，让新员工和Agent都能够在既有经验的基础上继续工作。
过去企业靠人来连接系统、传递经验，未来则可能由Agent连接系统，让人专注于判断、创造和承担责任，一定程度上，这或许也正是一个新的企业OS产品的雏形。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4897525.html?f=wyxwapp
