近日，工信部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，为下一阶段我国工业互联网产业升级划定顶层发展路线。《实施意见》提出，到2030年，建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系。
内容提要/OVERVIEW
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恰逢工业互联网产业联盟（AII）成立十周年，2026工业互联网大会如期举办，多位院士、专家立足政策导向与产业十年发展，围绕工业互联网演进路径、新型架构、机遇挑战与未来落地方向展开研判，对下一个十年工业互联网的发展进行了前瞻展望。
01
邬贺铨：工业互联网进入智能体时代
中国工程院邬贺铨院士在题为《面向智能体应用的工业互联网》主旨演讲中，将工业互联网从1970年代至今的演进，分成了四个阶段，勾勒出行业从“连接驱动”、“数据驱动” 迈向“智能体驱动”的根本性变革。
邬院士指出，2026年正式开启智能体工业互联网全新发展周期。他在演讲中围绕PLC、SCADA、OPC UA、TSN等核心技术拆解OT与AI融合路径，提出分层架构、双内核操作系统、人机共管安全体系等落地方案，为新型工业化背景下工业互联网技术架构重构指明方向。
邬院士指出，从发展机遇层面来看，智能体技术将从底层价值、工具架构、产业普惠三个维度重塑工业互联网平台的发展形态。其一，重构平台核心价值底座，推动工业互联网由传统的数据展示类平台升级为产业决策大脑，平台能力从数据辅助分析延伸至自主化生产调度，打通数据、模型、业务的全链路闭环，充分释放工业海量数据的要素价值。其二，倒逼工业软件 API 化转型，将MES、ERP、SCADA 等主流工业系统的业务能力封装为可供智能体调用的标准化工具接口，同时把数字孪生从单一仿真工具升级为智能体的虚实仿真验证环境，既可以提升工业场景开发效率，也能够前置规避生产风险、强化工业生产安全水平。其三，大幅降低工业智能化落地门槛，依托AaaS（Agent as a Service）服务模式提供预制化的行业智能体模板，中小企业无需组建专业算法与AI 技术团队即可快速完成智能化部署；搭配自然语言 Copilot 工具进一步简化开发操作，结合轻量化、按需付费的商业模式，有效适配中小企业的数字化转型成本承受能力，让普惠化工业智能落地成为可能。
在产业价值释放的同时，邬院士认为智能体工业互联网的发展仍面临五大核心现实挑战。一是技术标准尚未成熟，生成式AI 天然存在幻觉问题，加之多智能体之间缺乏统一的交互标准，不同主体、不同场景下的智能体难以高效互联互通。二是行业语义知识存在明显瓶颈，工业领域大量隐性工艺知识难以沉淀为标准化知识图谱，智能体无法实现对工艺语义的统一理解，跨车间、跨产业链的场景协同联动能力受限。三是新型安全风险凸显，智能体黑盒式决策模式可解释性不足，传统工控防火墙无法识别智能体的异常业务行为，一旦出现生产故障易引发安全权责界定模糊的问题。四是部署落地存在经济性约束，边缘端AI 硬件部署、行业垂直场景智能体定制化开发需要较高的前期资金投入，抬高了行业规模化普及的成本门槛。五是产业生态配套存在短板，现有工业云平台大多并非原生适配AaaS 服务架构，智能体资产交易、工业数据流通的相关规则与市场规范发展滞后，难以支撑智能体产业生态成熟发展。
针对上述痛点，邬院士提出了四条落地应对路径：
●首先采用通用模型与行业模型差异化互补的建设思路，依托工业通用智能体搭建全域调度底座，再由各行业平台深耕垂直领域，面向细分场景提供专用模型服务，平衡通用性与行业适配性。
●其次构建云边协同部署架构，由云端全局智能体统筹整条产业链资源调度与业务协同，在设备边缘端部署轻量化微智能体，保障生产过程实时控制能力。
●第三推行软件定义工控技术，以容器化方式实现智能体动态部署，用通用硬件替代传统封闭专用PLC 设备，依托数字孪生与智能体双向驱动模式，采用先仿真验证、后现场控制的机制规避生产风险。
●最后走服务轻量化、订阅化发展路线，依托MaaS 输出标准化单点工业模型能力，依托 AaaS 实现多流程、多主体的自主协同自治，以轻量化服务模式降低中小企业智能化改造投入压力，加速智能体在工业领域的规模化普惠落地。
02
余晓晖：构建“三网+一系统” 新型工业体系
中国信息通信研究院院长余晓晖立足产业十年发展历程，系统复盘了我国工业互联网建设成就，围绕人工智能技术变革趋势，明确未来产业关键发展路径、核心落地命题与高质量发展愿景，为 AI 与工业互联网深度融合发展提供系统性研判。
余晓晖总结称，过去十年，我国工业互联网已成为推动制造业数字化转型的重要基础，为人工智能技术在工业领域应用提供了丰富场景、数据基础和产业支撑。当前，以大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，工业智能正在成为工业互联网创新演进的重要方向，工业智能的创新发展也将重塑制造业创新范式，需要进一步加强技术创新、标准建设和产业协同，加快推动创新成果转化应用。
面向下一个十年，工业互联网将迈向全面深度智能化。工业互联网延续“数据闭环促进资源优化配置”的基本逻辑，结合人工智能实现数据闭环的深度智能化，显著提升优化能力、作用范围和价值模式，构建面向未来的智能工业系统。
与此同时，人工智能在赋能产业的同时催生攻防不对称等新型安全风险，行业需完善全域安全防护体系；依托工业互联网支撑新一代智能工厂，借助 AI 技术助力中小企业实现数字化平权与普惠转型，依托国内海量丰富的工业场景反向赋能 AI 技术创新，牵引物理Al的智能涌现。
余晓晖提出，智能经济正在重塑工业互联网发展内涵，未来将构建“三网+一系统” 新型工业体系，即以物理连接网络、语义互通网络、智能体协同网络为底座，搭配多级工业智能系统，形成智能驱动的全新产业发展格局。
当然，余晓晖也坦言工业互联网未来落地需注重几大关键问题：一是让AI真正理解工业对象、工艺机理与专家经验，构建约束型工业智能规避模型幻觉；二是深度嵌入工业系统：包括工业软件、大小AI模型、工业智能体、装备、控制系统重构为新的系统形态，可能需经历打通集成、能力嵌入、系统重构三个阶段，这是一个中长期发展过程；三是在更大范围内创造新价值：以工厂内的智能化为原点，通过数据、模型、智能体和制造能力实现服务化产品化，形成智能经济新模式。
03
鹏城实验室：扁平化与智能化是新型工业互联网发展方向
作为网络通信领域新型科研机构，鹏城实验室则明确扁平化、智能化将成为新型工业互联网的核心演进方向。
相较于传统工业互联网仅能实现上下游企业单点协同的模式，新型工业互联网融合人工智能、6G、算力网络等技术，致力于实现产业链点-线-面全域智能协同，朝着全面网络化、高度智能化、全局绿色化升级。其内部构建三层扁平化技术架构：顶层为智能工业大脑，承载工业大模型、智能决策、数字孪生等上层应用；中间是统一工业网络，依托算网融合技术实现一网承载、确定性低时延传输；底层为智能工业现场网络，通过设备无线化、语义交互完成终端全面智能化，依托广域外网打通跨企业协同通道。伴随智能体技术落地，海量设备实现自主感知决策，进一步驱动网络、算力体系全面升级。
鹏城实验室认为，面向未来，新型工业互联网研究将以典型工业场景为牵引，围绕体系架构、工业网络通信、感控系统、工业数智、安全保障、产业链示范等六大任务开展攻关，打造感知、传输、计算、智能、安全一体化的基础设施体系，依托扁平化、智能化的架构革新，破解传统工业协同短板，赋能新型工业化高质量发展。
