不久前，CPU还只是半导体领域里不起眼的小角色，几乎被遗忘在角落，GPU则在计算芯片中占据着至高无上的地位。然而，随着智能体人工智能的出现以及随之而来的协调需求，这种局面开始发生转变，并随着个人人工智能代理的推出而获得了惊人的发展势头，例如Meta公司的Muse和Spear Street Technology公司的Instinct。
虽然有些人认为个人人工智能代理即将到来的需求仍然过于模糊，尚未对行业产生明显的影响，但最新的 Trend Force 报告反驳了这一论点，该报告显示 CPU 交付周期几乎翻了一番。
Trend Force刚刚公布的周度雷达数据显示，CPU的交货周期出现了显著的偏差，从市场平衡时的16-20周延长至25-30周。这无疑增强了CPU的看涨前景，即便个人人工智能代理（AI）领域仍处于起步阶段。
为了方便那些可能还不了解的人，Meta 的 Muse 是一款个人 AI 代理，可以代表您执行多步骤任务并实现特定结果，包括打开基于云的浏览器、像人类一样浏览网站，以及即使在您关闭应用程序后也能在后台管理家务。
为了消除隐私顾虑，Muse 运行在专用的独立云计算机（虚拟机，简称 VM）中，该虚拟机拥有独立的浏览器，用于安全地存储您的数据和凭证。此外，还有一道名为“哨兵”（Sentinel）的双重安全防护，持续监控环境，确保代理程序在未经哨兵批准和您明确确认的情况下，不会完成任何交易。
正如我们反复强调的，Meta承诺为每位Muse用户提供一台专属虚拟机， 配备2个虚拟CPU、8GB内存和100GB固态硬盘。虽然最初的初步计算表明，随着Muse代理的日活跃用户（DAU）规模扩大，Meta Muse可能会刺激对数百万额外CPU的需求，但我们最近看到了一系列更为精细的分析，这些分析共同表明，我们需要采取更加细致入微的方法来应对CPU需求难题。
Freda Duan 最近发表了一篇颇具洞见的文章，驳斥了 Meta 必须为每个 Muse 用户分配 2 个虚拟 CPU 和 8GB 内存的业余观点。实际上，AI 代理沙箱/虚拟机经常出现资源超配的情况，尤其是在虚拟机运行时，其大部分时间都用于等待模型响应、用户输入、工具结果、网络响应等等。此外，当虚拟机处于运行状态并持有内存/状态时，其实际 CPU 利用率通常接近于零。因此，确定以下几点至关重要：
在任何给定时间，必须有多少台虚拟机处于可运行状态？
考虑超额订阅后实际需要的物理 CPU 核心数。
假设 Meta Muse 的日活跃用户数 (DAU) 为 1 亿，且每个典型用户平均每天工作 2 小时。在这种情况下，需要 833 万台虚拟机 (VM) [1 亿 x (2/24)] 来满足平均工作负载。当然，这 2 小时的工作负载并非均匀分布，而是集中在高峰时段。Duan 使用 2.5 倍的峰值与平均值之比，得出始终需要 2080 万台虚拟机。接下来，为了应对峰值、故障和增长，增加约 20% 的备用容量，最终需要 2500 万台运行中的虚拟机来满足 1 亿 Muse 日活跃用户的需求。当然，在高使用率场景下，如果每个 Muse 典型用户每天工作 4 小时，则需求可能扩展到 5000 万台运行中的虚拟机 [1 亿 x (4/24) x 2.5 倍峰值与平均值之比 x 1.2 倍备用容量]。
现在，我们来回答第二个重要问题：每个虚拟机需要多少个物理 CPU 核心？为了得出这个推断答案，Duan 大量借鉴了 DeepSeek 的 DSec 代理沙箱平台，该平台包含以下内容：
大约160个节点
大约3万个物理CPU核心
沙箱并发峰值超过 38 万个
每个节点稳定运行约 800 个微型虚拟机
DeepSeek 每个节点分配约 188 个物理 CPU 核心，这意味着每个运行中的微型虚拟机 (microVM) 需要 0.23 个物理核心 (188/800 = 0.235)。当然，DeepSeek 的运行效率极高，Meta 不太可能达到这家中国人工智能实验室的资源节约水平。因此，段将每个运行中的虚拟机所需的物理核心数量范围扩大到 0.3 到 0.75 个，并选择 0.5 个作为基准值。
综上所述，在我们设定的 2500 万台活跃虚拟机的基本情况下，Meta 可能只需要 1250 万个 CPU 核心，尤其是 DeepSeek 在其DSec 论文中指出，其约 90% 的沙箱平均只使用了 5% 或更少的请求 CPU 资源，因为代理程序的大部分时间都花在了等待模型上。
当然，这里存在一些重要的细微差别。每个虚拟机分配 0.5 个物理核心的假设并非一成不变，实际上应该随着推理速度的提升而变化。表面上看，更快的推理速度似乎应该进一步减少分配给每个虚拟机的物理核心数量，但杰文斯悖论效应不容忽视，该效应指出，随着一项技术的效率提高，其需求也会增加。
总而言之，尽管围绕Meta的Muse等个人AI代理所引发的CPU需求的假设存在诸多变数，但对于其基本趋势却并无异议，即这对CPU制造商而言无疑是结构性的利好。此外，Trend Force的最新报告也为这一基本论点提供了佐证。
（来源：编译自wccftech）
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