10月31日晚，DeepSeek Harness团队正式公布了其关于自主Agent探索的底层架构——Super-agent（超级智能体），并将其开源至GitHub。
该成果并非一款独立的新产品，而是通过将计算机系统中的调度、缓存、存算分离与看门狗等经典思想引入Agent架构，试图在底层接管会话管理与上下文同步，从而解放人类注意力，推动智能体应用体验从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。
面对传统单会话Agent在多任务并发、上下文混乱及人为干预等方面的局限，Super-agent的核心架构由五大模块构成。在双层架构上，系统拆分为常驻的Router层（负责统一路由与对外交互）和隔离并发的Worker层(专注执行具体任务)，有效兼顾了全局连续性与高并发吞吐。
事件驱动模块通过程序层快筛与语义层慢判的两级过滤机制，结合订阅与直通、Inline & Spill上下文组织以及后台投机执行，使智能体能够主动将环境半结构化事件作为输入并自主推进。此外，异步全双工交互、存算分离的“脑手分离”设计以及由外部Watchdog构成的控制回路，共同保障了系统的持久在线与异常自愈能力。
初步实验数据显示，基于该思路的Super-agent在任务完成效率上表现优异，半数任务可在12.4分钟内完成，95%的任务在15.7分钟内完成，显著优于传统单会话方案。
同时，订阅直通机制为Router层节省了约37%的Token开销，而批处理机制则将单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。尽管当前实验基于简化环境且仍面临双层扩展与安全隐私等挑战，但该架构初步证明了系统层接管会话调度的可行性，为解决多任务智能体的效率与稳定性平衡提供了重要行业参考。
▲Super-agent开源项目地址
GitHub地址:
https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
