2026年7月23日，《经济学人》总编辑扎妮·明顿·贝多斯在特斯拉得州超级工厂录下了一段长达九十分钟的对话，录像内容在2026年7月24日上线该媒体的播客频道“The Insider”，坐在镜头前的那位受访者叫埃隆·马斯克。
对谈刚进入第二十来分钟，话题就从机器人、火星和政治漩涡一路滑向了一个更锋利的问题，中美这场围绕人工智能展开的马拉松，终点线将先被谁踩过。
马斯克给出的那句判断，后来被国内外几乎所有财经账号拎出来做了标题，一旦中国拿到了足够的算力，很有可能变成全球AI的领跑者。
这一句分量极重的论断，并不是即兴发挥，而是建立在一组数字之上，所以要讲清楚这场专访的内核，就得从电力、芯片和立场三个维度拆开来讲。
马斯克在节目里把人工智能的瓶颈拧得很简单，就两条，一条叫芯片，另一条叫电。
哪头先见底，哪头就决定了整艘船能走多远，这是物理层的硬约束，再多的融资和算法创新也绕不过去。
而在他看来，美国目前正在被电这头卡住喉咙。
《经济学人》原文里引用了美国能源部2024年底发布的《劳伦斯·伯克利国家实验室数据中心能耗报告》，报告测算出美国数据中心用电量占全国总用电量的比重，在2023年约为4.4%，到2028年这一数字预计抬升至12%上下，不到五年近乎三倍扩张。
跟芯片产线相比，电网扩容的时间尺度完全不是一个量级，变压器、特高压走廊、冷却水源，每一样都卡着审批和工期。
于是出现了一个颇为滑稽的场景，美国的英伟达GB200堆积成山，但相应供电和电网建设仍需跟上需求，微软在2024年9月和Constellation Energy签下了一纸二十年期的电力包销协议，掏钱重启了那座曾出过事故的三里岛核电站，就为了把算力这条命脉牢牢系住。
把视线切回国内，账本的两头正好反了过来。
国家能源局在2026年1月17日对外公布2025年电力数据，中国全社会用电量首次站上10万亿千瓦时的台阶，全年合计约10.37万亿千瓦时，同比攀升5%，这个数字相当于美国同期的两倍多，并且一次性盖过了欧盟、俄罗斯、印度与日本四个经济体之和。
更关键的信号藏在结构里，非化石能源装机占比在2025年底已经越过六成，火电首次出现十年来的年度下滑，水、核、风、光四个板块合力顶起了增量部分，每消费三度电，就有一度来自非化石能源。
外交部发言人郭嘉昆在2026年1月21日的例行记者会上专门回应过这个话题，中国已成为全球可再生能源扩张速度最快的国家，电这件事，在未来相当长一段时间里不会是中国AI的瓶颈。
马斯克给这组对比下了一个更直白的注脚，照当前的增速外推，中国的用电体量最终会抵达美国的四倍左右，大体与两国人口基数的比值相匹配。
当底盘比对手厚上几倍，哪怕每一瓦的利用效率略逊一筹，总盘子算下来仍然占优，这是朴素的工程逻辑，也是他在节目里反复强调的那条隐藏主线。
讲完电再讲芯片，马斯克的口风比一年前软了不少。
过去他惯常拿先进制程卡位来佐证美国的技术护城河，但这一次他罕见地承认，光刻这块硬骨头，中国啃下去的时间可能比大多数外部观察者预期的要早。
2026年9月23日，央视财经发布了对马斯克的专访内容，他给出了一个更具体的时间窗口。
他的原话是，中国解决算力问题的速度会比大多数人预想得更快，粗略估计在两到三年内就能依靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口，中国AI大模型单位算力所产出的性能几乎达到全球顶尖水平。
这段表述跟七月份《经济学人》里“中国很可能成为AI领跑者”的论断前后呼应，等于把一个战略性判断加上了一张时刻表。
为什么会这么快，答案就藏在国产算力的工程化路径里。
单颗芯片打不过人家，那就把数量堆上去，用集群和互联架构去抹平单点差距，这种解题思路在华为2025年公开发布的相关产品活动上有过一次完整亮相。
当时发布的CloudMatrix 384超节点，把384颗自研昇腾910C芯片与192颗鲲鹏CPU通过自研的统一总线全互联封装到一个超级机柜里，单节点稠密BF16算力做到约300 PFLOPs，首批部署落在了内蒙古乌兰察布。
海外机构SemiAnalysis在2025年年中的拆解报告里给出了对比，这一数值接近英伟达GB200 NVL72系统的1.7倍，HBM总容量更是逼近对方的3.6倍。
代价当然存在，整机功耗大约为英伟达同类系统的四倍左右，能效比并不占优。
这笔账搁在别的国家确实不划算，电价一高毛利就被吃光，但放在电力严重冗余、绿电价格还在下行的国内环境里，就被重新定义成了一条跑得通的路。
Nature旗下期刊在2026年1月刊载的一篇综述文章把这个现象概括得挺到位，中国正在以“系统换单点”的方式重写AI硬件的性价比曲线。
马斯克在《经济学人》访谈里也点了几家国产模型的名字，他说当下最强的前沿模型仍然是Anthropic的Claude，但月之暗面发布的Kimi、深度求索的DeepSeek以及阿里的通义千问追得非常紧。
把这些点连起来看，中国这盘棋其实已经不再卡在“能不能有AI”上，而是停在“算力够不够”这一个变量上，而变量的求解速度，正在被两到三年这个窗口压得越来越紧。
至于美国怎么突围，马斯克给出的方案并不在地面。
他把筹码押在了近地轨道，设想用SpaceX的星舰运力把太阳能供电的数据中心搬到太空去部署，一旦这条路径走通，地面电网与冷却的双重枷锁就会被绕开。
他在2026年年初的达沃斯世界经济论坛上提到过一个大致节点，预计到2029年前后，太空算力将在部分场景里具备经济性，届时美国的瓶颈又会悄悄挪回芯片本身。
熟悉马斯克的人都记得，他过去是AI威胁论阵营里嗓门最大的那一个。
2014年他在麻省理工学院公开演讲里把AI比作“召唤恶魔”，2023年3月他跟图灵奖得主本吉奥等人联署公开信，呼吁全行业暂停训练比GPT-4更强的模型至少六个月，2024年年底他给出的“AI毁灭人类”概率估计还卡在10%到20%之间。
但在这次九十分钟的对谈里，他的口径出现了一个相当明显的扭转。
贝多斯问他，如果真的存在一个随时可以切断AI训练的按钮，会不会毫不犹豫地按下去。
他的回答很干脆，大概率不会按，因为就算按了也拦不住。
这不是认输，而是对现实的重新确认，技术扩散已经形成了产业惯性，任何一方的单边停手只会把筹码拱手让给另一方。
他顺带回顾了自己创办OpenAI的那段旧事，原本想做的事情是制衡谷歌在AI上的垄断倾向，结果一群人从OpenAI出走创办了Anthropic，而后者反过来跑到了最前面，整件事的走向跟他最初的意图呈现出一种近乎讽刺的对冲。
既然按钮按不下去，那监管由谁来做，就成了另一道必须回答的题。
马斯克没有把答案抛给政府，而是提出了一套同业互检的方案。
具体操作有两条，第一条是头部AI实验室之间每隔一到两周进行一次高频技术通气会议，专门交换安全层面的发现，第二条是任何突破性模型在正式发布之前，先向竞争对手开放一到两周的红队测试窗口，由对手帮忙找风险点。
贝多斯当场质疑这件事落地难度极高，硅谷巨头之间的敌意早就不是秘密，马斯克用一个已经发生过的案例做了回应。
他在访谈中提到Anthropic于2026年推出的Claude Mythos模型，称亚马逊曾提示有关模型的网络安全风险，Claude Mythos系列模型则仅向获批机构有限开放。
对未来的时间刻度，他抛了两组数字出来。
五年之内，大约2031年前后，AI的综合智能水平将一次性超越全人类智力的总和。
再往后五年到2036年，世界会跨进一个商品和服务极大丰富的新时期，他给这个阶段起了个名字叫丰裕时代，到那时金钱的意义会被重新定义，很多传统的稀缺性假设都要作废。
他的推导逻辑并不玄学，经济的本质是生产商品和提供服务，过去这件事靠人类的脑和手，现在AI已经接管了九成以上的脑力工作，写代码这件事它已经比百分之九十的职业程序员做得更好，用不了多久这个比例就会抬到百分之九十九。
缺的那只手，人形机器人正在补上，一旦AI配上实体执行端，供给侧的扩张曲线就会从线性直接切换到指数。
当东西多到用不完的时候，价格也就趋近于零，货币的意义自然要被重估。
这个预测里埋着一个很具体的交叉验证点，还是在那场2026年9月22日的央视财经专访里，马斯克给人形机器人画了一张同样激进的时间表，十年之内全球人形机器人保有量至少十亿台，十五年可能攀到一百亿台，二十年或许能冲到一千亿台。
供给端的产能，正好能对上他设想的那个“丰裕”的消费端。
同一场央视专访里还藏着另一个值得玩味的细节，他毫不吝啬地夸了上海超级工厂，用的是“是一块瑰宝”这样的措辞，2026年上半年该厂交付近46.8万辆整车，产量创下近三年同期新高，他把成功归因于那支土生土长的中国团队，人才密度、执行力、品质管控都在全球制造业的第一梯队。
他甚至向镜头外的全球观众第二次推荐中国游，一句“China is awesome”流传甚广。
把这些散落的表态拼在一起，会发现马斯克这一年的立场切换，并不是一场情绪化的反复，而是基于他看到的具体数字和具体产线，得出的一个相对冷静的推论。
对普通读者而言，这场九十分钟访谈留下的真正启示，或许不是5年或者10年的那个时点，而是在算力、电力和工程化这三件事上，很多原本被当作“不可能”的问题，正在被国内的产业链用自己的节奏一点点拆解。
这件事情本身，比任何预言都更接近答案。
